《上帝的骰子，量子物理大白話》：霍金恨不得拿起槍把「薛丁格的貓」斃了
我們想讓你知道的是
自從這隻貓出現後，很多物理學家夜夜噩夢纏身，不得安寧。連多年後的霍金（StephenHawking）在聽到「薛丁格的貓」時，也恨不得直接拿起槍把薛丁格的貓一槍斃了。
文：羅金海
薛丁格的貓
1935 年，愛因斯坦EPR理論剛出現，薛丁格就歡欣雀躍：終於找到量子力學的致命傷了！
但是他萬萬沒有想到，EPR 理論也沒能鎮壓住量子力學。
雖然在愛因斯坦的光環下，薛丁格只是小弟，但其實同樣也是實力一流的大科學家。
哥本哈根學派第一條核心原理──機率詮釋，就是用薛丁格方程式來描述量子行為。雖然不怎麼喜歡他這個反對黨，但哥本哈根派也不得不承認，薛丁格是量子力學的奠基人之一。
機率詮釋
在完全相同的條件下重複探測粒子的位置，會出現完全隨機的結果，但大量實驗過後，任意位置探測到粒子的機率則完全滿足波函數。
除此之外，薛丁格還是分子生物學的開山鼻祖，他寫的《生命是什麼》一書暢銷至今。有些人隨便玩玩就可能玩出震驚世界的成績， 薛丁格就是這樣的人。
不過，最讓薛丁格名揚天下的，不是他本人，而是他養的那隻貓。
但這不是一隻普通的貓，牠以一己之力，就將量子力學攪和得天翻地覆。
「薛丁格的貓」是怎麼來的呢？
愛因斯坦落敗後，老薛心裡極度憋屈又難受。他又一次複習了EPR理論，覺得沒毛病啊！薛丁格認為愛因斯坦沒有錯，錯的是哥本哈根學派，這一派個個都是詭辯高手。
他得再做一個實驗，這個實驗要讓每個人一眼就看懂。正想著實驗要怎麼做的薛丁格，掃了一眼周圍──他的貓正在撕咬他的論文《量子力學的現狀》！正在氣頭上的薛丁格靈光乍現：這麼皮，把你拿去做實驗好了！
薛丁格把貓放進一個不透明的盒子裡。盒子連接到一個包含放射性原子核和有毒氣體的實驗裝置中。可憐的貓被活生生關在裡面。
如果原子衰變了，毒氣瓶會被打破，盒子裡的貓就會被毒死；要是原子沒有衰變，貓就好好的活著。由於原子核是否衰變是隨機事件，所以在量子力學中我們稱之為疊加態。那麼這隻貓理所當然也隨著原子核疊加，進入一種「又死又活」的狀態。
這就是名揚天下的「薛丁格的貓」思想實驗。
這樣一隻貓，與我們的常識是如此相悖。
薛丁格得意的大笑：「波耳，你們有見過一隻又死又活的貓嗎？」
薛丁格的貓思想實驗的高超之處在於：它將看不見的微觀世界，與視覺化的宏觀世界聯繫了起來。
這隻貓，成了行走於宏觀世界和微觀世界的靈寵。
你們不是欺負人們看不到嗎？
我現在就讓全世界看到你們哥本哈根學派的醜陋！
薛丁格開啟了最高級嘲諷模式：你們非要將我的波函數方程式解釋成一種疊加的機率。你看，現在搬起石頭砸自己的腳了吧！
我沒辦法想像一隻既死又活的幽靈貓長什麼樣子，玻恩你見過嗎？
疊加態不是微觀世界量子論的核心嗎？
現在我將它帶到宏觀世界了，你們自己看看，它是多麼可笑！
按照量子力學的解釋，薛丁格的貓是生死疊加的。
如果把貓換成人，那豈不是有一個不死不活的喪屍了？
這實在太可怕了，簡直是匪夷所思。這隻貓嚇壞了一大批人，特別是信奉量子力學的科學家。
自從這隻貓出現後，很多物理學家夜夜噩夢纏身，不得安寧。
連多年後的霍金（StephenHawking）在聽到「薛丁格的貓」時，也恨不得直接拿起槍把薛丁格的貓一槍斃了。
薛丁格的貓實驗否定的是哥本哈根學派的機率解釋。
如果量子力學的三大基石之一被毀掉了，那科學家進軍微觀世界的夢想也將澈底破滅。
相關書摘 ▶《上帝的骰子，量子物理大白話》：愛因斯坦認為「量子」這孩子已經長歪了
書籍介紹
本文摘錄自《上帝的骰子，量子物理大白話：高中聽不懂、大學沒真懂，100萬粉絲的「量子學派」部落格創始人，用漫畫讓你笑著看懂》，大是文化出版
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作者：羅金海
什麼是量子力學？就是微觀世界的物理學（國高中學的物理是宏觀世界的），也是一門與人類直覺相衝突的物理學。例如，量子力學最著名的例子，是一隻名為薛丁格的又死又活的貓？啥？怎麼會有貓又死又活呀？
量子力學還說，地球是個波，電腦是個波，你和我也是一個波……所以，你看到的我，不是真的我？（這明明是物理學，怎麼聽起來像哲學）
還有，你相信在另一個平行時空裡，也有一個一模一樣的你嗎？（別笑，我這麼說絕非韓劇看太多，但你如果看過電影《星際效應》，顯然你已經接受量子物理了）
這門學問聽起來荒謬，為什麼還要搞懂它？因為沒有量子物理，就沒有現代資訊革命。我們天天滑的手機裡面的晶片、充電器，治療青光眼、近視眼的雷射光，還有可以診斷出大部分腫瘤的核磁共振等，都是量子物理的一種。（因為它們都是一種波）在已開發國家中，超過1/3的國內生產總值都跟量子力學有關，這是一門改變人類生活最有用的物理學。
本書作者羅金海，是擁有100萬粉絲「量子學派」部落格的創始人，曾在中國國家技術中心設計潛艇，還在新聞行業做過評論主編。在量子學派部落格上連載的「量子物理趣畫」，將難懂的量子物理知識，化為簡單漫畫，網路累計閱讀超過三千萬次。
責任編輯：朱家儀
核稿編輯：翁世航
雷亞遊戲作品下載破億的秘密，聯手Google Cloud開源又節流
我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務，雙方合作長達十年的關鍵是什麼？
2011年創立的雷亞遊戲（Rayark Inc.），秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持，不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品，都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座，雷亞遊戲旗下作品的總下載數，全球上看1.3億次。
「我們的優勢，在於故事的呈現及藝術表現，創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀，」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性，雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境，進而讓團隊養成敏捷的協作文化。
Alvin Chung解釋，「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身，同時優化玩家體驗服務，而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構，透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有，可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程，這些不同階段的工作環境，雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程，雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動，絕對不能只有感性要素，更需要從理性角度洞察玩家行為數據，才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道，數據對於公司經營等同石油的價值，於是，雷亞決定成立數據部門，作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示，「以前只用database，資料的細緻度不夠；打個比方，透過database只能看存摺的結餘，無法回溯歷程資訊；後來成立數據部門，把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery，等於帳本的每筆明細都會留下記錄，再結合商業智慧與分析軟體Tableau，讓DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶數）、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」
為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品，雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度，進而排除不利玩家留存的情境，就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例，遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率，如果發現新手歷程在某一區卡關過久，他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料，找出用戶成長停滯的原因，進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法，促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況，每天處理報表容量達9TB、單日300G流量，以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量，雷亞也透過BigQuery搭配Tableau，落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境：他們想知道玩家在特定戰場，怎麼運用卡牌的排列組合，這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算，掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析，找到禮包購買率的最佳時機點，並微調設定禮包內容物，以強化玩家購買誘因，讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流，借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長，對於遊戲開發商是「開源」策略，那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率，則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到，他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類，內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元，運行過程勢必就會有所花費，這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程（SRE）工程師Gene Liu表示，「洞察伺服器維運數據，可以知道我們的後端服務是否有效率？服務品質如何？又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況？透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量，讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到，SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定，並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說，遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程，不但要保持通暢，而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區，等於系統的流量高低峰是24小時在變動；甚至若有特殊行銷檔期，玩家在同一時間大量湧入領獎勵，SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。
Gene Liu對此提到，「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上，後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務，可以大幅度减輕我們的工作負擔，不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源，跟以前的維運工具相比，現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面，Gene Liu接著說，雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana，Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表，並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常，就能立刻行動來最佳化産品的效能，或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後，能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢，或發現花費異常時候，可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用，現在則是可以即時得知系統數據，並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品，提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作，除了上述相關應用，其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案，在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。
Alvin Chung最後回應，「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能，讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定，也希望借力於雲端讓我們越來越省心，專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品，更即時觀察市場的回應，進而縮短time to market的腳步。」
由此可見，雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際，藝術也要融合技術，除了讓玩家在遊戲過程感到幸福，同時也基於雲端應用，提供玩家快速又彈性的滿意服務。
