主計處沒說的秘密:在台北市「有沒有房」會走向完全不同的命運

主計處沒說的秘密:在台北市「有沒有房」會走向完全不同的命運
Photo Credit: 中央社

我們想讓你知道的是

從數據上來看,比起其他國家台灣的所得分配好像相對「平均」,但若將「可支配所得」、「薪資」、「租屋開支」等統計相互對照,會發現在台北有房或無房,在財富累積上會走向完全不一樣的道路。

文:Leo Chu

台灣的低薪現象持續發燒,房價不斷上漲,「買房」遂成為台灣許多受薪族群只敢仰望、不敢奢求的夢想,「租屋」是這種情況下,少數可考慮的選擇之一,並勾勒出「擁有房產」在台灣的優勢外貌。

「有沒有房」譜出差距的序曲

所謂的「貧富差距」是指一個群體裡面每個人之間的經濟資產(財富)及收入的分配不均等,貧富差距也可被用以描述在一個時期之內不同行業的收入或財富,以至一個人一生的收入和財富狀況。

「差距」的表面原因是源自於分配的「不均」、數量上的「多寡」,深層的根本原因則是源自於「累積財富的速度」。

行政院主計總處在2020年8月14日公布2019年家庭收支調查,調查發現貧富差距再惡化,2019年收入最高的前20%家庭,所得是最低20%家庭的6.1倍,創下七年來貧富差距最大。據主計總處的調查指出,2020年每人基本生活所需費用,是182,000元,比2019年增加7000元,2019年最高20%家庭每戶平均所得是213.8萬元,最低20%家庭每戶平均35.0萬元,兩者差距6.10倍。

主計總處對此說明,相較於其他國家,台灣已是比較平均的,以各國前1%的高所得者「所得占比」為例,台灣為10.68%、日本10.44%,皆低於南韓12.16%、新加坡14.02%以及美國20.52%。

然而問題在於,主計總處所稱的「前1%高所得者」真正用以累積財富的工具,並非主要源自於「薪資」(薪資僅占微不足道的比例),舉凡可供操作財務槓桿的投資工具大概皆無不持有,熱門投資標的──房產自然也在其中。房價持續飆漲的情況下,「無房」、「持有一間自住宅」、「持有多間房同時可供自住、出租」,簡列出的三種情況所累積財富的速度便是天差地遠。

無房者固定支出房租,意即對他們來講,有一部分的薪資所得注定不屬於他們,經年累月下來,便與至少持有一間以上房產的人差距甚大。

反觀有房者,不僅不必挪出部分所得支應房租,倘「持有一間以上的房產」,又可透過出租閒置的房產,額外增加實際所得,且這種出租得來的收入不見得會被納入統計,形成統計上的漏洞。是故,才會有台灣看似較其他國家,所得分配較為平均的「錯覺」,倘依照上述邏輯實際調查或是進行質性研究,台灣的情況不見得較其他國家緩和。

房屋租賃新制將上路(3)
Photo Credit: 中央社

用「可支配所得中位數」比較「薪資中位數」,會發生有趣的現象

台灣在統計所得時,經常使用「可支配所得」的概念進行統計。「可支配所得」即所有所得收入扣除非消費性支出,比如利息支出、社會保險保費、稅金、罰款及禮金等等之後,剩餘可以用來支應日常生活開銷(消費性支出)的所得,謂之「可支配所得」。

根據主計總處的統計,家戶可支配所得的中位數落在新台幣90.5萬元,每人可支配所得的中位數則落在30.3萬元(參表1、表2)。若綜合比對不同數據後,則會發現奇特的問題。台灣薪資的中位數(含經常性與獎金等非經常性薪資)中位數為49.0萬元(平均每月約4.1萬元),台灣的「非消費性支出」總平均為21.27萬。

假設每戶都是「雙薪家庭,且以薪資中位數進行計算」,加總之後薪資收入約落在90至100萬間,那麼不論是以個人或者是雙薪家庭的薪資中位數扣除非消費性支出,戶數可支配所得中位數、人數可支配所得中位數都不會是主計總處所公布的數據,更可能接近的是第四分位組所呈現的數字(參表1、表2)。

graph_1
表1. 戶數十等分位組分界點之可支配所得 單位:萬新台幣
資料來源:行政院主計總處《2018年家庭收支調查報告》;中位數源自行政院主計總處2019年家庭收支調查
graph_2
表2. 人數十等分位組分界點之可支配所得 單位:萬新台幣
資料來源:行政院主計總處《2018年家庭收支調查報告》;中位數源自行政院主計總處2019年家庭收支調查

大部分家庭、個人的主要收入來源是「薪資」(暫且不論前1至10%的高所得者及手上持有的投資工具),那麼可支配所得的「分布」理論上會類同薪資分布。

以薪資中位數49.0萬、平均每月約4.1萬元在行政院的薪情平台上進行落點分析(參下圖),能夠發現分布的「峰值」集中於左側而呈現單峰狀,表示多數人集中在中位數以左的區塊,意即統計呈現出的是薪資在中位數以下才是多數人的真實寫照。既然多數家庭、個人的主要收入來源是薪資,自然會影響可支配所得,綜合言之,可支配所得恐沒有這麼樂觀。

chart_1
圖1. 個人薪資落點圖 | 資料來源:行政院主計總處薪情平台,20200817使用

在台北市,扣掉房租和水電瓦斯的收入,已經不夠用了

根據主計總處統計,2018年房租及水電費佔家庭消費支出的23.95%,相較2017年上升0.05%。這項統計是以全台灣進行平均計算,再依不同縣市進行細分的話,房租負擔則各有天差地別的不同。

以台北市的無自有住宅家庭平均月收為例,約有59.4%家庭的收入未滿五萬元,有38.9%的家庭之收入在五萬元以上(參表3),若把主計總處公布的2018年台北市房租相關的消費性支出一併納入檢視,台北市的月平均租屋相關支出約25,889元(參表4),放入不同的台北市無自有住宅家庭平均月收入則占比不一,但不會少於25%,即使是25%都已高於主計總處公布的23.95%。

graph_3
表3. 台北市無自有住宅者家庭平均月收入 單位:%
資料來源:台北市政府主計處 2019年11月 《台北市租屋市場概況》
graph_4
表4. 台灣六個直轄市「住宅服務、水電瓦斯及其他燃料」比較表 單位:新台幣
資料來源:行政院主計總處《2018年家庭收支調查報告》;月平均為自行計算

有房無房,道出優勢和無奈

台北市的租屋支出(包含水電)是每戶平均一年須花費約31萬。如果依照戶數可支配所得的中位數──90.5萬(一年),90.5萬扣除31萬,僅餘59.5萬,各家戶中有三至五人的家庭佔了台灣家戶的52.25%,每戶扣除房租後剩餘的新台幣59.5萬元,進行重新分配的話,平均每人每年分配到的可支配所得約11.9萬至19.8萬間不等,每月則落在9,916元至16,500元間不等。


猜你喜歡


挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

填寫表單 找到適合的快速上雲服務與工具!


猜你喜歡