長榮大學外籍生遭擄走殺害,嫌犯上月曾在同一地點「擄人未遂」

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警方初步調查發現,嫌犯並不認識被害人,當時疑似躲在案發地點附近尋找落單女子,持繩索套住鍾女頸部拉上車,作案動機仍待進一步釐清。
(中央社)在台南市就讀長榮大學的24歲馬來西亞籍鍾姓女子28日晚間失蹤,警方調查後發現鍾女當晚疑遭人強行帶走,涉案的梁姓男子昨(29)日落網後坦承殺害鍾女並棄屍,警方已尋獲屍體深入調查。
台南市政府警察局歸仁分局指出,鍾女就讀的學校昨天下午3時許到移民署台南市專勤隊報案,指稱鍾女從28日晚間起就行蹤不明,移民署通報警方協尋。警方調監視器後發現,鍾女於28日晚間8時許行經台鐵沙崙支線高架橋長大路附近,沿高架橋下便道往北行走後失去蹤影。
警方指出,經調閱相關跡證後,在台鐵高架橋下便道發現鍾女右鞋1隻,研判鍾女恐遭非自願性帶離現場,同時發現有1輛自小客車行跡可疑,研判28歲梁姓男子涉有重嫌,立即透過車辨系統掌握梁男行蹤,在高雄市阿蓮區查獲梁男。警方指出,梁男到案後供詞一度避重就輕,經警方突破心防後才承認以繩索勒斃鍾女,並將鍾女載至高雄市阿蓮區一帶棄屍,警方隨後在一處邊坡發現鍾女遺體,衣衫不整,頸部還有一條繩索。
警方初步調查發現,梁男並不認識鍾女,當時疑似躲在案發地點附近尋找落單女子,在鍾女路過時持繩索套住鍾女頸部拉上車,作案動機與鍾女死因仍待進一步釐清。
外籍生遭勒斃,嫌犯上月曾在同一地點擄人
台南長榮大學外籍女大生遭勒斃棄屍高雄;另有長榮女大生在網路透露,上月底也在同一地點遭人強拉差點擄走。涉案梁姓男子警訊坦承當時徒手拉人「拉不走」,這次才改用麻繩。
外籍女大生命案昨晚傳出後,這名女大生的同學聽到消息在網路留言,提及上月底一名男子以類似手法要把另名女大生強行擄走。依發文說法,在學校旁的輕軌鐵路橋下道路,遭一略胖、有煙味男子自後方摀住口鼻意圖拖進一輛深色轎車,當時女生發出尖叫聲,對方才急忙跑回車上。
女大生差點遭擄走,她的房東在9月30日向轄區歸仁警分局報案,並提醒其他人,回家時要注意安全,小心附近怪人,注意結伴同行。歸仁警方今天說明,調閱監視器畫面,發現梁嫌的車子當時出現,雖然懷疑他涉案,但因女生無法明確指認,未能成案,但仍留下相關紀錄。
梁嫌有抽菸習慣,身形與作案手法類似上月底同校女生遭擄未遂過程,警方依女生指認,比對相關事證訊問,梁嫌警訊中坦承「曾在附近要抓人,但沒成功」,但記不清楚詳細時間,因為當時徒手拉人「拉不走」,這次才想改用麻繩,「結果不小心就把人勒死」。

鍾姓女大生28日晚間在學校附近台鐵橋下便道步行返回租屋處時,遭梁男持麻繩自後方勒頸擄走,梁男疑因用力過猛將人勒死,再開車棄屍高雄阿蓮。
對於嫌犯日前曾在同樣地點意圖擄人,為此台南市長黃偉哲今日被問及此事時表示,雖然監視器發揮功能,但類似這樣的無差別隨機擄人,防不勝防。黃偉哲說,將要求警方強化與校園、宿舍區域的連線和巡查,加強路燈照明與監視錄影設備,以保障市民以及學生安全。
被害人父母來台,將比照「外交泡泡」模式入境
《中央社》報導,台南外籍女大生遭擄殺害,被害人父母急切想來台,檢方也希望家屬今天就能完成相驗,卻擔心卡在入境檢疫14天規定。
中央流行疫情指揮中心副指揮官陳宗彥今天接受記者電話聯訪時表示,因應特殊狀況,將同意檢警特例處理,比照外交泡泡模式讓鍾姓被害人父母儘速來台。陳宗彥說,鍾姓被害人父母在機場採檢確認陰性後即可入境,入境期間必須全程佩戴口罩並入住防疫旅館,也會安排校方或警政單位接待進行相驗,採專人專車模式、每3天檢驗一次嚴加防疫,全力協助。
而此次受害的是馬來西亞學生,可能影響台灣的高教形象,教育部次長劉孟奇今日表示,雖是單一事件,但仍需記取教訓,呼籲各大學強化校安措施,特別是檢視校園周邊安全。
新聞來源:
- 長榮大學馬來西亞籍女大生遭勒斃棄屍 28歲男落網坦承犯案(中央社)
- 長榮大學外籍生遭勒斃棄屍 嫌犯9月曾在同一地點擄人失敗(中央社)
- 長榮大學外籍生命案 疫情指揮中心:父母比照外交泡泡入境(中央社)
- 長榮大學外籍女大生遭勒斃 教育部籲大學強化校安(中央社)
- 長榮大學外籍女大生命案 台南高雄加強監視器提升見警率(中央社)
責任編輯:黃筱歡
核稿編輯:楊士範
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。