「個人AI」現在進行式：與過世的親友聊天，像鋼鐵人一樣擁有自己的Jarvis

文：汪靜妤

一般老百姓對AI人工智慧的印象，可能還停留在某部電影裡面的某個畫面──可能是Will Smith演的《機械公敵》裡最後的大反派人工智慧Vicky，也可能是2013年話題不斷的電影《雲端情人》裡每天陪男主角講話的AI女聲Samantha。

這些人工智慧讓人類覺得它們真的很聰明的特徵，主要有兩個：

1. 它們可以跟人類流暢的對話與互動，就像是另一個人類
2. 它們做出了人類沒有想過（它們能做到）的事情或反應

直到2020年，以上兩種人工智慧都還沒有頻繁的出現在我們的日常生活中，我們現在每天能接觸到的人工智慧，最親密的大概就是各種演算法了吧（而且它們大部分時間裡還讓我們覺得很煩……）。某種類型的公司也正研發著對工業、醫療或社會有利有弊的人工智慧，比如說中國的天眼、人臉辨識等。

近幾年因為技術的躍進，人類對人工智慧的想像又再更上一層樓，也更加逼真了。《黑鏡》、《愛x死x機器人》這樣的影集，以人工智慧與未來世界為主題，戲劇化地呈現了當科技有思想後，世界會變得多黑暗。但事實上，人工智慧要暗黑化，可能要等外星科技抵達地球，因為人工智慧畢竟是「人工」做出來的，它們能協助人類的時間應該會持續好一陣子。

亞洲知名的新創加速器AppWorks曾經說過，AI產業的機會有三個：

1. 自動化高人力成本的工作。例如律師、會計師、醫師等高所得的職業中，利用AI來協助處理重複、例行、無聊的工作。
2. 運用AI來做人類本來做不到的事情，例如同時根據成千上萬個考量因素（遠超過人腦同時處理資訊的能力），協助電商運用AI來做個人化推薦。
3. 在AI普及化的過程中，開發出更多不需要具備撰寫程式能力，一般人就能使用AI的東西。

Siri或Alexa會被歸類在第一種，幫人類把繁瑣小事給解決；MarTech或演算法就被歸類在第二種，處理人腦不可能處理的大量資料分析與執行。

今天想要淺談的是上面提到的第三種，一般老百姓隨手就能使用的AI──特別是人工智慧中「個人AI」的這一塊。

這裡說的個人AI不是指Siri這種。Siri是大數據下的產物，目前頂多幫你Google一下你要問的東西，但並不了解你的脾氣、你的癖好、你的菜等等。這篇想探討的個人AI，是指一個只為了你存在、了解你、關心你、只幫助你的人工智慧。

聽起來還很遙遠？但其實很多公司都正朝著這個方向開發產品中，以下介紹的幾家神秘組織就是。

一、跟過世的親人或朋友聊天

大部分的我們可能都有過認識的或親近的人過世的經驗。死亡這件事之所以令人害怕，很大一部分原因是因為這會讓我們再也見不到那個人，這種「突然沒有了」的改變讓人感到悲傷。過世後，本來在群組裡的他永遠不說話了；原本每天早上嘰嘰喳喳聊天一起吃早餐的你們，變成你一個人安靜的坐在餐桌；最能給你建議聽你抱怨的閨蜜不在了，以後誰陪你八卦？

Hereafter這家公司，致力於把現在還在的人的聲音錄下來，錄音的內容則是自己的一生，幾年幾月幾日生這種細節都要說的那種，然後Hereafter公司會把這樣的內容放入一個巴掌大的pod裡。

Photo Credit: hereafter網站截圖

Hereafter的創辦人在得知自己的爸爸肺癌末期後，就把爸爸說自己故事的聲音錄下來，然後他用這個聲音做了AI聊天機器人。爸爸過世後，家人們都還是能跟爸爸的Pod聊天、說話、問問題，彷彿他還在大家身邊。

把人的語氣、個性、經歷以聲音方式留下來，讓後人能繼續參考與互動，這是第一種基礎的個人AI的可能性。

二、幫你寫自傳，紀錄你的一切，甚至成為你的分身

Eternime這家公司沒有官方網站，他們從2014年就開始一個計畫。創始人Marius Ursache一開始的想法也是從過世的人開始──「Skype with the dead」。他們那年加入了The MIT Entrepreneurship Development Program，從「Skype with the dead」這個概念開始研究。

不過可惜他們並不是正職在做這件事情，MIT Program結束後大家各奔東西，一直到2015年創始人發表這篇Medium，述說了Eternime的近況，以及更大的兩個願景：

• 願景1：幫你寫自傳，最終成為你的分身。他們還做了demo影片如下：

• 願景2：將整個世代的意識保存下來，讓後代可以參考與互動。

目前能找到關於Eternime這個項目的最新消息只有這些，不確定他們後續開發的如何。不過知道了有人有這樣的想法並曾有信心能做出來，對科技圈的信心還是有著正面影響的。

三、專屬你的助理，要學會什麼技能由你決定

你是否想過擁有一位專屬你的助理，要學會什麼技能由你決定？最終會像鋼鐵人與Jarvis、Friday，它會成為最了解你的助手。這正是ZIMA要做的。

在ZIMA上，用戶可以選擇希望自己的個人AI先趕快學習的類別──可能是穿搭喜好，或對餐廳口味的偏好，也可能是約會對象的類型，甚至是對同事或生意夥伴的要求等等。

ZIMA身為一個社交平台，讓你可以自己訓練出最了解你的個人AI，幫你找你想要的人際關係、你喜歡的餐廳或酒吧等等。

更特別的是，當你所訓練的個人AI已經在某些方面100％了解你時，你甚至可以透過它來了解自己。它可能會這樣對你說：

Hi，太好了，你已經訓練完「你的菜」（Your Type）這個類別了。不知道跟你的認知一不一樣，但98％你選喜歡的男生都是天蠍座，80％都是比你小5歲以上的男生，65％都在音樂產業。我發現你喜歡內斂的男生，你尤其對穿白襯衫的男生特別有好感。大部分會在浴室自拍那種帶有野性的男生就不那麼吸引你，但你可能不知道，其實你還是喜歡男生有些霸氣，你反而對書生型的男生好感度沒那麼高。

聽起來很玄，但我已經根據我對你目前的了解，找到26個綜合起來跟你95％match的男生，他們都在台北市中心，其中有13位現在在線上是願意社交的，我讓他們在地圖上發亮了，你可以看看。其他13位目前不在線上的，等他們上線我會通知你。

你還能派你的個人AI去各大網拍平台幫你挑選你會喜歡的衣服，省下無限滑動300頁最後懶得買了的情況。

ZIMA上屬於你的個人AI，不像是你的分身，比較像是你的助理。而這個助理需要學會的技能由你決定。最終會像鋼鐵人與Jarvis、Friday，它會成為最了解你的助手，只是先從社交這個角度下手，開始訓練。

Photo Credit: ZIMA 網站截圖

當「演算法」三個字成為人們日常對話的一部分，代表大數據已接近成熟，個人AI的時代將迎頭趕上。這些看似科幻的情節正慢慢的發生，也許等到某天回過頭來，我們會突然發現跟過世的人對話、派自己的Jarvis完成自己不想花時間處理的事情，已經成為我們生活的一部份。

責任編輯：朱家儀
核稿編輯：翁世航