《像火箭科學家一樣思考》:好奇心或許殺了薛丁格的貓,但很可能救你的命

我們想讓你知道的是
我們不鼓勵好奇心,也是因為好奇代表必須承認自己的無知。提出一個問題或進行一次思想實驗,意味著我們並不知道正確答案,而那是很少數的人才願意承認的一件事。
文:歐贊・瓦羅(Ozan Varol)
心靈遊戲——如何利用思想實驗推進自己,達成突破
當我檢視自己以及我的思維方法時,得到了一個結論:比起擁有吸收正確知識的學習能力,天馬行空的想像力對我來說更為重要。——愛因斯坦,物理學家
「如果追在一束光後面跑,會發生什麼事情呢?」逃離毫無想像力、要求學生死記硬背而犧牲創意思考的那所德國學校之後,十六歲的愛因斯坦反覆思考這個問題。他的目的地是一間根據瑞士教育改革家裴斯泰洛齊(Johann Heinrich Pestalozzi)理念所創辦的學校。
在那間學校裡,愛因斯坦實現了裴斯泰洛齊提倡的視覺學習方法。他鮮明地想像自己追在一束光後面飛速奔跑,相信如果自己能追上,就能觀察到一束凍結在時間中的光。這個信念與馬克士威所提出的電磁場振動性相違背,造成愛因斯坦在思考這個問題時,感受到一種他自述的「精神壓力」,而他花了十年想解決這份壓力,最終產出了他的狹義相對論。
而使愛因斯坦產出廣義相對論的則是另外一個問題:在封閉的房間中進行自由落體的人,可以感受到自己的重量嗎?
這個愛因斯坦稱為「此生中最快樂想法」的問題,是他在瑞士專利辦公室某張書桌上做白日夢時產生的。身為專利辦公室職員,愛因斯坦當時的職業訓練讓他非常擅長將構想視覺化,因為他必須想像每一項發明如何在實際世界中運作,才能評估他收到的專利申請。在腦海裡描繪出自己的嶄新思想實驗圖像後,愛因斯坦的結論是:正在進行自由落體的人並不會感覺到自己的重量。相反地,此人會認為自己正在零重力的狀態下漂浮著。而這個結論之後引導他得到另外一個重大的發現:地心引力與加速度是同樣的東西。
愛因斯坦將自己所有科學理論上的突破,都歸功於這些思想實驗。在他的一生中,曾想辦法視覺化「閃電落下的樣子」「飛速前進的火車」「加速的電梯」「正往下墜落的畫家」「二維的盲甲蟲在彎曲的樹枝上爬行」,以及其他許多各式各樣的景象。愛因斯坦用他充滿趣味的心靈,顛覆了根深蒂固的物理法則,讓自己成為大眾心目中最受歡迎的科學人物。
本章將探討思想實驗的力量。你會發現:為什麼源源不斷的創造力竟然來自於什麼事都不做;絕大部分的工作環境如何壓抑人們創造的潛力。你會學到:為什麼該比較蘋果和橘子;為什麼牛頓曾經是校園中最不受歡迎的教授。我會揭露:八歲孩子問的簡單問題,如何創造出收入數十億的作家;一款革命性的慢跑鞋和最偉大的搖滾金曲間有什麼共同之處。
在學習這些事情的同時,你會遇見科學家、音樂家及一些企業家,他們善於使用一種叫做「組合遊戲」的技巧,創造出突破性的成果,更將學到怎麼應用這個技巧到實際生活中。
心靈的實驗室
思想實驗雖然在大眾文化中與愛因斯坦連結在一起,但它的來源其實可以追溯到古希臘時代。從那時開始,思想實驗就已經在不同領域中擴散,幫助學者們在哲學、物理學、生物學、經濟學及更多領域中取得突破。思想實驗推進了火箭、推翻了政府、發展了生物演化論、解鎖了宇宙謎團,以及創造了具有革新能力的企業。
思想實驗建構出一個平行宇宙。在此,事物以不同於現實世界的方式運作。哲學家肯德爾.沃爾頓(Kendall Walton)解釋:「在思想實驗中,我們會想像一個特殊的虛構世界,其中的環境有些特殊設定,讓你在奔跑、表演,甚至只是單純想像這些世界的時候,能得到一些特殊的結果。」透過思想實驗,我們能超越日常的思維,並且在屬於我們的真實世界中,由被動的觀察者進化成主動的干預者。
這麼說吧,如果大腦有條尾巴,那麼思想實驗就會讓尾巴搖擺起來。
這裡並沒有任何特定的咒語或祕密的步驟,可以簡單地靠複製貼上來進行思想實驗。公式和規則在根本上就與基本命題思考法互相牴觸,所以任何精妙的思想實驗都是以獨一無二的方式進行。在本章中,我將幫助你創造適合思想實驗的環境,但我只是引導,而非限制你可能的做法。
當我們想到科學家時,常常想像穿著實驗袍的天才,在點著螢光燈的實驗室裡,彎腰盯著最先進顯微鏡下的結果。但對許多科學家來說,腦袋裡的實驗室比物理世界的實驗室重要太多了。就像火箭驅動太空梭,思想實驗則驅動著我們的神經元。
讓我們拿特斯拉這位塞爾維亞裔的美國發明家做例子。他的思想實驗驅動了他的想像力,因而創造出現在生活中所使用的交流電系統。特斯拉在他的腦海中建立並且測試自己的發明。「在我畫下草圖前,所有電子都是在腦袋裡成型的。」特斯拉如此解釋,「我並不急著要直接投入實際的工作。當我有個構想,會先在自己的想像世界中把它建構起來。在腦中嘗試變換它的架構、進行改善措施,並且在我的腦袋中試營運。對我來說,在我的腦海中運行渦輪,跟在我的店面裡進行測試是一樣的事情。」
達文西也採用了一樣的做法。他最著名的就是使用自己的筆記本進行思想實驗,畫出各種在腦袋裡成形的工程設計——從飛行機器到教堂——然而他卻沒有實際去建構這些發明。
讓我們在此暫停一下。雖然這聽起來無比驚人,但我們的確可以僅僅靠思考就產生突破。沒有 Google、沒有自學書籍、沒有討論小組或田野調查、沒有從那些自稱是生命導師的人或昂貴顧問那裡得到意見,也沒有從競爭者那裡抄襲。
事實上,從外部尋找答案只會阻礙我們使用基本命題思考。因為這麼做,讓我們執著於眼前的現狀,而非事物的可能性。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。