「死亡的媒介化」急速改變了哀悼的性質與數量,框架著我們對2020年的恐懼與孤獨

「死亡的媒介化」急速改變了哀悼的性質與數量,框架著我們對2020年的恐懼與孤獨
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我們想讓你知道的是

非常明顯地,這一年,我們對死亡的文化體驗已經被重大地改變了。通過網際網路、社群媒體、數據資料等媒介形式,在線上進行新型態的死亡實踐,某個程度上,是否可以說是,我們正在結束那個將死亡隔離的典型現代性,媒介化重新將死亡招喚回到社會之中。

Kobe Bryant、劉真、志村健、三浦春馬、黃鴻升、竹內結子相繼離世,近日台灣校園憾事頻傳,連牛津英語辭典也表示選不出總結一年的詞彙,2020年到底是怎麼了?是許多人心中吶喊的疑問,也象徵一個時代的開始。截至撰稿日為止,全球因「COVID-19」(2019年新型冠狀病毒疾病,以下簡稱武漢肺炎)而死亡的人數幾近143萬人。我們正式進入一個混合著大量死亡資料於生活的世界,惶恐地在數位虛擬空間中一起哀悼。但是,2020年真的有這麼糟糕嗎?我認為,那是因為「死亡的媒介化」在今年高壓急速地改變了哀悼(mourning)的性質與數量,框架(framing)著我們對2020年的恐懼與孤獨。

死亡的媒體簡史

死亡已然進入到公共領域,從犯罪故事到恐怖遊戲,從傳統新聞到社群媒體,從名人的猝死到好友的消失,有更多種媒介形式在描繪的死亡(Hanusch, 2010; Zelizer, 2010)。Philippe Ariès(1974)在歷史資料中發現,在西方的文明當中,從19世紀開始,因為死亡的發生逐漸從家裡移往醫院,人們越來越缺乏個人的、第一手的死亡經驗。更有甚者,在大眾媒體的出現後,無論是印刷傳播或是數位傳播,我們透過媒體所接觸到的死亡事件,遠大於個人生活中的死亡經驗。

媒介中的死亡,總是指導著我們如何看待死亡、面對死亡、管理死亡,並且間接地影響圍繞著死亡而建立與維繫的各種社會關係。新聞媒體是現代社會裡傳遞死亡符號的最大機制,各種死亡的形式被大量地論述:戰爭交鋒的現場、意外事件的猜測、謀殺密案的陳述、流行疾病的數據。在許多時候,新聞內容提供大眾令人動容的消息,以吸引大眾為目的。死亡與媒體的緊密關係,相信你絕不陌生。

媒介化的世界中,情感就是文化實踐

或許,我們都有這樣的感受,在近年數位媒體環境的趨勢下,死亡更大量透過媒體環境迅速傳播於在地和全球(Sumiala, 2014),恐懼與哀悼的情感蔓延在閃閃發光的各種螢幕上。媒介化的數位世界中,人們重新回到由傳播與文化所建構起來的部落化生存狀態裡,在此,情感就是一種文化的實踐,我們顯得更加善感,傳達著喜悲哀樂的豐富情感,並混淆、瓦解著私人與公共的領域界限。

在《如何在網路時代好好說再見》(All the Ghosts in the Machine: Illusions of Immortality in the Digital Age)中,作者Elaine Kasket(2019)與她的母親運用了截然不同的媒介邏輯處理著外婆的死亡:數位與類比,作者用一種可修改的、即刻的、感情密集地的方式,快速地在網路空間上與所有的朋友集體進行數位哀悼(digital mourning)。

這令我想起自己的爺爺在安寧病房離世的幾個小時,我在家人的臉書上揀選著爺爺的照片、影片、限時動態,評斷哪個生命的片刻,可以被認可為最動人的事件,可以讓親朋好友在告別式的場合上痛哭流涕。將內容命名為「阿公的旅行 bon voyage」的哀悼主題後,我將影片放上Facebook揪朋友來「欣賞」。這荒謬的場景你也可能似曾相見(déjà vu)。

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我們一同哀悼,一同遺忘

運用媒介理論家Winfried Schulz(2004)所提出來的四種媒介化過程,形成「死亡媒介化」的類型學,提供我們認識數位時代死亡的面貌。這個媒介化的過程,包含延展(extension)、替換(substitution)、合併(amalgamation)、遷就(accommodation)等,強調著媒體傳播對日常生活不同程度與形式的介入:像是死亡話題的交流、虛擬喪禮的可能、數位遺產的顧慮。人們的死亡、哀悼與紀念,讓「媒介化」(mediatization)變成一種社會生活的敏感現實,我們更容易地關注各種死亡事件,包含著認識的人與其他陌生人,然後,更自由、更彈性、甚至更加快速、更加多變地經過面臨悲傷的歷程。

數位空間中的死亡,夾雜著大眾的同情與評價,Facebook等社群媒體就像是一個虛擬的聖地,隨著死訊進行及時的哀悼留言(RIP-ing),甚至是成立Facebook粉絲團,憑供民眾永久懷念。在面對死亡的時刻,數位空間中我們分享悲傷並產生短暫的人際關係,讓心懷敬意的陌生人與死者親屬一同致哀獻花。一方面,人們抱持的態度猶如死者在世時般的親暱,但另方面我們卻又在迅速地致意後,可能再也不會回到這個空間。媒介中的資訊高度飽和、流動不止,這塊稜鏡將真實折射成迅速變換的影像,最終,你還記得今年為了誰的逝世而神傷嗎?「永久懷念」與「到此一遊」成為死亡媒介化的一體兩面。

數據視覺化裡的死亡

除了網際網絡、社群媒體帶來對哀悼與紀念之方式、歷程的改變。在2020年,我認為更常見、更具影響力的死亡,大概就是全球新冠肺炎感染與死亡的數量增跌。當大眾驚訝於各種令人感到悲傷的數字之同時,也重新框架了人們對死亡的認識,賦予死亡新的意義:令人措手不及的一年。

每一次打開智慧型手機的時候,各個媒介平台每日所更新疫情數據與視覺化圖表(infographic),精巧地將死亡重新帶回社會現實中,例如約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)開發的「全球疫情即時地圖」(COVID-19 Map),人類社會第一次面對如此巨量、即時、且攸關性命的數據。突然之間,好像除了通過數據,我們沒有其他方法可以理解疫情,資料視覺化(data visualization)與資訊設計(information design)成為人們生活的中心。

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資料視覺化是一種溝通與理解的手段,當人類正在經歷一場非常具有挑戰性的全球危機時,我們渴望數據運算與資訊敘事協助我們確認自己在整體中的位置,例如比較各國死亡人數的資訊圖表,讓人得以知曉正面臨的風險處境。除此之外,資料視覺化也說服著人們改變他們的行為,把民眾每天的行為與可能發生的後果聯結起來,以避免死亡的威脅。那是一種混合著確切死亡數字的風險社會的情感表達與行動策略。

2020年真的有這麼糟糕嗎?重新學會與死亡相處

11月26日阿根廷球王馬拉度納(Diego Maradona)心疾去逝,對全球體育界來說是一件憾事,網路上出現大量哀悼留言紀念球王的殞落。不過,令人驚訝的是,與球王的死訊同時迸發的數據,居然是歌手瑪丹娜(Madonna Louise Ciccone)驟逝假消息的關鍵字搜尋。2020年的武漢肺炎大流行,改變了人們的日常行為,更多的虛擬空間、遠程互動、及時訊息、大小數據,急著將我們拉進一場全新的數位媒介生活。大眾對於大量流動的疾病、死亡、危險資訊更加地善感與敏感,而某種「懷舊偏見」(nostalgia bias)則讓過去的每一個時光,看起來都都比現在好太多了。

非常明顯地,這一年,我們對死亡的文化體驗已經被重大地改變了。通過網際網路、社群媒體、數據資料等媒介形式,在線上進行新型態的死亡實踐,某個程度上,是否可以說是,我們正在結束那個將死亡隔離的典型現代性,媒介化重新將死亡召喚回到社會之中。死亡的媒介化,改變了哀悼的速度、範圍與形式,重新塑造了與生死之間的關聯與層級,並且更新了死亡的意義。2020年或許沒那麼糟糕,我們需要做的可能是,別那麼激情地反覆思索自己、他人和全球的複雜關係,保存自己安身立命的心靈,這正是一個全球化反身性主體的修練契機。

參考文獻

  1. Ariès, Philippe. 1974. Western Attitudes Toward Death: From Middle Ages to the Present. Baltimore: John Hopkins University Press.
  2. Hanusch, Folker. 2010. Representing Death in the News. Journalism, Media and Mortality. London: Palgrave Macmillan.
  3. Kasket, E. (2019). All the ghosts in the machine: Illusions of immortality in the digital age. Robinson.
  4. Schulz, W. (2004). Reconstructing mediatization as an analytical concept. European journal of communication, 19(1), 87-101.
  5. Sumiala, J. (2014). Mediatization of public death. Mediatization of Communication. de Gruyter.
  6. Zelizer, Barbie. 2010. About to Die: How News Images Move the Public. New York: Oxford University Press.

責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航


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『自適應:主體』預設集修整前。
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『自適應:主體』預設集修整後。選用普普風預設集。

而另外一個『自適應:天空』,顧名思義則是針對天空進行調整。它能辨識出天空的邊界,除了常見的夕陽與日出以外,還有顏色更強烈的調整,能讓照片變得更加吸引人目光。

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『自適應:天空』預設集修整前
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『自適應:天空』預設集修整後。選用夕陽預設集。

要建立屬於自己的照片風格最常遇到的問題是不知道從何處下手。但在Lightroom裡可輕鬆解決這樣的困擾,使用「圖庫」這個功能分頁下瀏覽、挑選管理照片時,就能用非常簡單的方式編修好手上的照片。

只要在「色調控制」裡面按下「自動」,再透過下面的細項調整曝光、清晰、鮮豔,不需要精密的熟悉每一個選項,幾秒鐘就能輕鬆得到好看的照片,摸索出屬於自己的照片風格。

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夜景照片未調整前,畫面些許偏暗。
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透過色調控制的「自動」,再簡單根據畫面變化調整曝光、清晰度等選項的結果。

若想要有更強烈的個人風格的話,Lightroom裡面的「預設集」也非常值得推薦,Adobe針對常見的照片類型提供出許多預設集,讓使用者一鍵套用自己喜歡的風格,再經過微調,就能創作出類似底片拍出的風格照片。

這樣的風格照片涵蓋我們日常會遇到的各種類型,舉凡人像、旅遊、生活紀錄等等…若你是喜歡在IG分享生活或者撰寫部落格的人,這就是一個快速且簡單建立自己風格的方式。

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Photo Credit:The News Lens Brand Studio
Lightroom「預設集」示範之一
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Photo Credit:The News Lens Brand Studio
Lightroom「預設集」示範之二
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Photo Credit:The News Lens Brand Studio
Lightroom「預設集」示範之三

自由創意翻玩,讓Photoshop的AI智慧替你輕鬆編修好照片

如果說Lightroom是Adobe設計給攝影愛好者來調整、管理大量照片的軟體,那具有強大、多元編修功能的Photoshop肯定更是影像愛好者的好幫手。

經過多年的演進,Photoshop如今也發展出獨具一格的AI智慧演算,像是天空取代、神經網路濾鏡、智慧感知,都是能快速上手,快速創意改造照片的必學功能。

以天空取代來說,我們只要在「編輯」中選擇「天空取代」,此時Photoshop會運算出天空的範圍,我們只要從內建的幾個天空圖片中選擇出自己想要的天空,就能輕鬆替換掉。

這個功能很適合用在多雲的天氣,可以讓風景的照片更豐富,甚至還可以根據挑選替換的天空,增添一些雲朵,讓每次出門的風景不受氣象影響,每張都好看。

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天空取代,範例之一。
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天空取代,範例之二。
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天空取代,範例之三。

神經網路濾鏡(Neural Filters)則是Photoshop的獨家功能,它運用了近期熱門的雲端演算技術,分析照片的組成,並將資料上傳到雲端後,再搭配本機電腦的處理運算效果。

神經網路濾鏡目前已有幾種不同的類型,在這裡我們特別推薦「智慧型肖像」與「皮膚平滑化」兩個濾鏡,兩者都能讓我們輕鬆讓人像類型的照片變得更好。

「智慧型肖像」可以在演算後讓我們針對表情、視線方向,甚至是外表年齡跟頭髮厚薄都做調整,是很實用的濾鏡。

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經過了「智慧型肖像」濾鏡調整,我們能改變些許表情,讓人像照片更好看。

「皮膚平滑化」則透過雲端的AI演算,能快速簡單的讓我們獲得自然的膚質。簡單就能有好氣色跟膚質,再也不需要花時間使用圖章工具。

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「皮膚平滑化」一下子就能讓人像膚質大大提升。

出門在外,遇到人多的觀光勝地,或者是環境中的雜物一時沒注意的話,常常會有預期之外的物件入鏡,以前我們需要使用圖層跟修圖技巧,現在Photoshop的「智慧感知」功能,只要圈選覺得礙眼的雜物,在「編輯」內選擇「內容感知填色」,幾秒鐘的時間畫面雜物就能去除乾淨。

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使用智慧感知後,地上的人孔蓋消失,讓我們視線更集中在人像上。
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漂亮的老房內,預留的插座孔破壞了整體感,「智慧感知」同樣很快的讓照片變得更好看。

攝影愛好者必備Lightroom與Photoshop,AI科技讓你輕鬆增添照片質感

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