《On Bullshit》、《論真實》:剖析幹話與屁話、謊言與真實的兩本書

《On Bullshit》、《論真實》:剖析幹話與屁話、謊言與真實的兩本書
Photo Credit: Reuters / 達志影像

我們想讓你知道的是

哲學上,問什麼問題常常比給什麼答案更重要、更有意思。而身為倫理學家的Harry G. Frankfurt,相較於規範倫理學常問的「What should I do?」,作者在《論真實》裡最有創意的一點,是把這個問題導向一個通常不是倫理學焦點的答案:「What am I?」

文:麟左馬

Harry G. Frankfurt 的論文《On Bullshit》是一本光靠標題就非常引人入勝的書。逼人讀書這個專題平日推書都根據一本一本的特色統合策展,但這次打算像 Prima facie 專題一樣,以提升閱讀樂趣為主,而不是以單書推薦為主。因為書雖薄,卻不算輕鬆易讀。

這支投影片,簡單整理一下《論真實》的論點。閱讀順序上,雖然《論真實》是《On Bullshit》的前傳,分辯不是屁話的那份真實的價值和重要性,但是它牽涉到的哲學概念比較多而龐大,在此給個導覽式的簡介。

另外,中文本的翻譯有點混淆哲學用語和日常用語。如果對哲學用語有一點常識,英文閱讀也還行,我建議讀英語。中文本我讀得比英文辛苦。《On Bullshit》我沒有讀中譯本,無法評斷,但英文本不難讀。

英國哲學家懷德海說:整個西方哲學史都是柏拉圖的註腳。寬泛來說,這評論挺中肯。哲學是關於問問題的學門,答得好的人可以紅,答得有創意的人可以進入哲學史。柏拉圖除了生得早之外,他問出最多哲學問題,而且我們一個都逃不過。Harry G. Frankfurt在這兩部論文裡,也試圖回答柏拉圖的一個問題框架:世界跟我們是什麼關係?

一如所有哲學問題,我們先釐清一下重要定義:世界。廣泛來說,哲學家在提到世界的時候,第一個指的是物理世界,也就是物理原則可以規範的物質、能量、空間,還有時間。但最重要的適用範圍是:我的意識以外的存有。我的身體也是世界的一部分。我的意識在我腦子裡,但我的腦也是世界的一部分。意識以外的,被意識的對象,就是世界。笛卡兒的「我思故我在」,是柏拉圖這個問題的最知名註腳。

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然後我們才有機會論真實。

但還是得分辨一下Fact(事實)、Truth(真實)、Reality(現實),否則讀《On Bullshit》會搔不倒癢,而讀《論真實》會不確定作者想幹嘛。

Facts是在現實(Reality)裡可以找出既有案例的事實,例如糖可以釀出酒。而Truth是在那些既有案例背後,相信我們可能認識現實,例如工程師相信根據計算出的力學,這橋不會垮。在每一座橋建好沒垮之前,在Fact存在之前,從經驗歸納而來的力學,是她相信自己對世界的掌握方式能奏效,而這套方式很可能是真實的(True)。

至於現實,基本上就是目前存在的這個世界。平行宇宙及其他我們管不到,但「這一個」世界的本身,就是現實。

導覽至此,你大致上已經知道《On Bullshit》的範圍了。而且你也知道,哲學上,問什麼問題常常比給什麼答案更重要、更有意思。Harry G. Frankfurt是倫理學家,而且是當代規範倫理學名家。相較於另外兩大學派,規範倫理學問的問題是:「What should I do?」作者在《論真實》裡最有創意的一點,是把這個問題導向一個通常不是倫理學焦點的答案:「What am I?」

建議你,讀的時候也找找:作者怎麼用問題回答問題?

閱讀愉快。

本文經《方格子》授權轉載,原文發表於此

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責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航


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我們想讓你知道的是

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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

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Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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