GARAOTUS應用AI-HPC技術推出基因解決方案 與intel及Advantech合作為後疫情時代點燃一道曙光

資訊及通訊科技市場研究公司Mind Commerce指出，到2025年，全球高效能運算（High Performance Computing，簡稱HPC）市場總額將達到49.3億美金，2020年至2025年間將以8.8％的複合年增長率增長，但2019年底的新冠肺炎疫情肆虐全球直接影響了各產業的資本投入，唯獨在醫療與AI相關產業，以及國家級研究單位卻逆勢加碼更多的預算。

GARAOTUS就是這樣的一個品牌，在全世界各種產業處於逆風下，靠著深厚的AI雲端服務架構和HPC等專業技術，提供各產業高度整合的分散式運算架構與集中化的管理模式，持續為跨國的大型企業提供服務，因此在後疫情時代仍能站穩腳步。

憑著高度領先的技術，GARAOTUS早已把版圖拉至全球市場，其超前佈署多年的成果，讓後疫情時代有更多的國際企業紛紛成為合作夥伴，享受到AI、HPC技術為企業帶來的效益。

讓國際夥伴青睞的HPC關鍵技術

AI、HPC或Cloud computing等技術已經不是新名詞，為何可以一直受到國際大廠的青睞呢？

GARAOTUS資深架構師張皓欽提到：「GARAOTUS將整體架構分為三大關鍵技術，分別為AI Computing、HPC Service、Cloud service，此三大技術區塊不但能獨立提供服務，也可以配合GARAOTUS Cloud Platform整合三大服務區塊，提供客戶集中化管理平台。」

過去我們所知道AI Computing的特色之一，就是伺服器設備含有GPU卡片，而現今GPU相關技術的主流是以Nvidia為領導廠商，透過其軟體套件與程式語言實現Deep Learning與Machine Learning的環境，但GARAOTUS了解AI Computing使用的場景與傳統HPC的差異，如以往NLP與圖檔的深度學習等，採用AI Computing的架構即可得到解決。

過去HPC架構是單純以多實體機器堆疊出來的平行運算環境，由於技術的發展以及x86設備與CPU核心數持續突破，新型的HPC架構已經打破傳統思維，納入Cloud與Container技術做為高彈性HPC的根基，注入了HPC as a Service的更多可能性。

GARAOTUS技術顧問張世杰提到：「2014年全球還在爭相發展雲端技術時，從Infrastructure as a Service到Platform as a Service，再到Software as a Service，GARAOTUS的團隊負責人薛聖傑就已嗅到雲端發展趨勢，催生出第一代的GARAOTUS Cloud Platform收容雲端服務。」至今，GARAOTUS更進一步整合出Cloud Orchestration，讓新一代的GARAOTUS Cloud Platform能夠將各種雲服務在這個平台上展現出最高效能。

GARAOTUS也依據過往實戰經驗，加上未來技術及應用趨勢，歸納出Cloud Orchestration Flow，這足以滿足全球相關產業需要的服務流程，從一開始的資料收集，或是來自於IoT、客戶既有的BigData資料集開始著手，協助客戶解決AI Service資料分析建模的底層系統架構，並且可利用HPC的環境模擬出不同的情境與應用，搭配Cloud中的IaaS服務作儲存及小型應用程式演算，接著提供使用人員使用自動化部屬研發應用的資訊系統，以及建議客戶提供出演算出來的模型服務化，讓客戶的每個元件環節都有機會成為X as a Service，即「一切皆服務」為目標。

斐然的成績與國際夥伴成功案例

在此波疫情下，AI應用在醫療產業的未來發展上需求極大。根據調研機構報導，AI醫療的市場規模在2018年已達22億美元，預估到2024年有望達到170億美元。國際間已將AI應用在精準醫療、預防醫學、臨床試驗等面向，各國醫療AI競賽已如火如荼地展開，國內許多醫療機構也正積極部署，大數據和雲端技術將帶領健康產業進入數位化與智慧化。台灣擁有世界名列前茅的醫療體系，並持續累積大量的醫療資料，如何善用這些資料，在醫療領域創造更多突破，加速醫療應用的發展，是現今台灣醫療界所面臨的挑戰。

GARAOTUS資深架構師林玫妏也針對快速成長的基因組市場提出了看法：「GARAOTUS與Intel和研華合作，提供完整的解決方案和部署服務。GARAOTUS與英特爾攜手合作的基因組分析解決方案，是利用英特爾技術和Broad Institute的基因組分析工具包（GATK）來加速基因組分析。GARAOTUS的AI-HPC技術加快了基因組部署的工作流程，整體性能提升包括BWA性能提高了75％。」

基因組學的日益進步為了解人類疾病的研究打開了新的大門，也為逐漸創新的精密醫療提供更快的數據資料。然而，基因組測序每年會產生數百PB的數據，研究人員和科學家需要及時分析這些大量數據的工具，才得以深入了解疾病和可能的治療方法。

張世杰處長也分享了在醫療領域的實際客戶案例，談到「台灣醫療的研究團隊擁有強大的實力，但過往常發生雖有領先的研究發現，卻被國外搶先一步發表的遺憾，這主要是礙於內部運算資源的不足，無法快速產出成果；且院內各實驗室研究資源各自獨立，無法有效地交流與運用。有鑑於此，客戶決定投入大筆預算，朝向世界級AI醫療研發中心佈局。」接著張處長更提到，「我們為客戶打造GARAOTUS Cloud Platform，整合醫療體系內所有研究資源，提供可讓多個實驗室集中運算的工作環境，讓研究人員專注於高強度運算及生醫人工智慧開發，並支援影像分析、大數據分析等研究需求，尋求能將AI大數據分析與運算功能發揮到極致的最佳解決方案。在架構上除了考量未來運算及儲存擴充成長外，也針對專案資料的保護，規劃了異地備援及資料備份防護機制，並在網路和資安上做全面性的設計考量。」

據了解，這個龐大且具指標性的醫療投資案吸引了各家資訊大廠參與競標，競爭非常激烈，最後僅有幾家廠商進入「概念性驗證」（Proof Of Concept，簡稱POC）階段，然而許多國際大廠所提出的解決方案，大多是訂製化產品，或是臨時組成的客製化系統，相較之下，GARAOTUS團隊所提供的解決方案已是成熟運作的平台，可提供客戶所需的客製化服務，也完善考量到客戶的整體架構規劃與未來發展應用，這也是為何許多國際企業會爭相與GARAOTUS團隊展開合作的原因。

談及POC的過程，張世杰處長不禁提高音量說：「由於各個實驗室的資源分散，我們團隊必須到各大實驗室進行訪談，協調出客戶所提三大驗證題目的應用場景。當時我們將某個演算法用於GPU伺服器執行後有相當大的突破，原本在CPU伺服器環境中要執行200個小時，改用於GPU伺服器執行後只需不到40分鐘，提升了300倍以上的效率，客戶對此成果相當滿意。」

三大理由讓企業與GARAOTUS早一步「與速巨進」

雖然GARAOTUS是個全新的雲端平台技術團隊，其服務宗旨Moving Your Cloud Forward，看得出持續發展並深化技術的決心，而「雲端之上，與速巨進」這八個字，也充分表達其攜手國內外夥伴一起在最艱難時刻往前行的使命感。

GARAOTUS在虛擬化、Cloud Computing、BigData、AI、Container、Edge Computing、Cloud Service和Cloud Native多元化平台應用等市場深植多年，發展出「GARAOTUS Cloud Platform」的關鍵優勢也成為各國際大型企業選擇的理由。

首先，平台擁有高度系統整合功能，若企業面臨有整合AI Computing、HPC Service、Cloud service等技術需求時，直接使用GARAOTUS的產品與服務將是最快、最有效的解決方案。

其二是，GARAOTUS的產品與服務是讓客戶快速擁有服務化資訊系統的最佳選擇，讓管理下的軟硬體資源展現最佳效能與效益，使客戶大幅降低投入建置時間及成本。

最後一項則是能讓資訊或技術人員快速上手，降低學習時間，因此平台已將複雜的機制去蕪存菁，用最簡單的方式讓一般使用者也能輕易上手。

雲端應用服務在全球迅速普及，帶動相關技術推陳出新，GARAOTUS團隊在AI雲端技術及HPC領域前導技術領先業界，無論是對抗疾病、開發藥物等計畫，此技術都能讓各類的研究單位擁有更先進的武器，在醫療學術產業發揮更大的競爭力，進而促使台灣的AI醫療在國際發光，也可謂是另一種的台灣之光。

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