《氣象術語事典》：每天在新聞上聽到的「天氣預報」是怎麼做出來的？

這種應用統計學的學習方法就叫做「機器學習」，近年流行的人工智慧（AI）也有用到這種方法（5.4節）。而在天氣預報領域中，則稱為數值預報的後置處理，很早之前便作為一種輔助手段在使用AI的力量了。

由預報員進行解釋、修正、解說

數值預報和指引用到了很多物理學、氣象學、統計學的技術，所以要解釋計算出來的結果，並不是一件容易的事。同時，數值預報模型的精準度雖然每年都在提升，但有時也會出現諸如「南岸低氣壓的預估東進速度容易比現實更慢」，這種有特定偏差模式的「系統誤差」。

此外，數值預報產出的資料量非常巨大，而且每數小時就會更新一次，要解讀這些資料到底預測了什麼，本身就是一件非常困難的作業。

因此，我們需要熟悉數值預報和預報指引的特性，又或是非常了解如何使用天氣預報的預報官，將接下來預估會發生的天氣現象，不是以一堆數據，而是以簡潔的語言傳達給接收者。

除此之外，民間的氣象預報員和氣象主播，也會參考數值預報結果或預報官的評論，將之翻譯、加工成對一般民眾的生活有用或容易吸收的情報，透過電視、廣播、網路等媒介發布給普羅大眾。

書籍介紹

本文摘錄自《氣象術語事典：全方位解析天氣預報等最尖端的氣象學知識》，台灣東販出版

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作者：筆保弘德、山崎哲、堀田大介
譯者：陳識中

儘管每天都在看氣象預報，對「颱風」、「強降雨」、「酷暑」、「霸王級寒流」等名詞耳熟能詳，但什麼是「異常氣象」？除了身體感覺之外，好像不知道它的確切定義，還有諸如全球暖化、熱島現象、用人工智慧研究氣象等等，這些看似與我們很遙遠的名詞其實天天都在我們身邊發生！

所謂的生活氣象，就是與我們的日常生活最息息相關的氣象。譬如「熱傷害」和「流感的流行」，以及近年關注度迅速攀升的「PM2.5」，還有2019年夏天引發討論的「森林大火」等等，全面檢視人類與氣候，各種常在新聞中出現的關鍵字，在本書中你都可以一一獲得解答！

也因此，本書希望用最淺顯易懂的方式，介紹這些正受到社會關注，又或是未來可能將會受到關注的天氣術語，以及針對該領域當前最新的真知灼見。本書的執筆方式，有別於過往的「知與未知」系列，不採用由研究者講解自己專門領域的書寫風格，而以電視新聞上出現的術語為主軸。不過，這次的內容也同樣集結了活躍於氣象學和天氣預報研究領域的九位氣象專家，為讀者們解說最尖端的知識和理論。

Photo Credit：台灣東販

責任編輯：朱家儀
核稿編輯：翁世航