幾近完美的Amazon智慧購物推車,有個令人意想不到的漏洞

幾近完美的Amazon智慧購物推車,有個令人意想不到的漏洞
Photo Credit: Amazon網頁截圖

我們想讓你知道的是

前陣子特地開了一小時到位於Irvine的Amazon Fresh,體驗堪稱黑科技的Dash Cart,順便測試一些防弊機制。整個購物體驗非常愉快,即使已在開箱影片中看過它神奇之處,但實際操作時還是驚喜不斷。

Amazon近年一直積極嘗試不同類型的新零售概念,從實體書店Amazon Books、無人商店Amazon Go、到生鮮超市Amazon Fresh,總能引起話題與潮流。2020年7月,Amazon推出了智慧購物推車Dash Cart,於Amazon Fresh實體店面搭配使用,據說可創造線上線下無縫接軌、免排隊結帳的流暢購物體驗。

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Photo Credit:高智敏
Dash Cart本尊

前陣子特地開了一小時到位於Irvine的Amazon Fresh,體驗堪稱黑科技的Dash Cart,順便測試一些防弊機制。整個購物體驗非常愉快,即使已在開箱影片中看過它神奇之處,但實際操作時還是驚喜不斷。

使用Dash Cart的購物流程

進店時,店員會詢問想用傳統購物推車或是Dash Cart。若你選擇後者,店員還會貼心詢問是不是第一次使用、需不需要簡單的說明。

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圖片來源:FIS
Dash Cart購物流程(Source:FIS,截圖自Amazon影片

使用Dash Cart的第一步,得先找出手機Amazon Shopping程式內的二維條碼,利用右邊QR Code掃描器「登入」這台Dash,綁定你的Amazon帳戶。一旦連結了你的帳戶,Dash隨即自動下載你的購物清單並在螢幕顯示,將購買商品儲存在你的消費紀錄,並知道利用哪張信用卡自動結帳。

接下來的的購物流程其實跟傳統上大同小異──找到想買的東西,放入推車內。

Dash Cart內建了四個攝影鏡頭,用來捕捉放入(或拿出)的商品條碼,所以螢幕上可以正確顯示商品資訊以及價格。根據我的簡單測試,即使把商品「丟」進Dash,也能在那一瞬間完成辨識,非常厲害。

熟食部分,以我購買的一片起司披薩為例,店員會幫我拿一片專用的紙盒裝好、列印出含有品項、價格與條碼的標籤貼上,我只要將它如同其他商品一樣放入Dash即可。

不過,由於生鮮蔬果類無法貼上條碼,因此得先在Dash螢幕上輸入商品代碼(如芒果為#604313),接著把蔬果放入Dash中,由於推車底部內建電子秤,可立即計算出總金額。

店內隨處可見智慧觸控螢幕Echo Show,內建語音助理Alexa,可以詢問它各種關於商品的問題。比如問它「可樂在哪?」它會顯示各種跟可樂有關的商品,可以在哪個走道找到。

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Photo Credit:高智敏
Alexa變身為「購物助理」

另外,所有標籤都採用電子紙,上面還顯示了此商品在Amazon的評價(五星制)以及人數,對於喜歡查評價再買的顧客來說,絕對省事不少。

最後,當你完成購物,只要把Dash推到專用通道,螢幕就會顯示總金額並自動結帳,你只需把推車內的袋子拿出來就完成購物了。

幾個防弊小測試

1. 由於採二維條碼驗證身分,因此若二維條碼遭截圖轉發,有心人士是否就能假冒身分登入Dash、購買高單價商品後轉售?

現場詢問店員,他們坦承不太清楚(還笑說你可以試試看),但強調整間店都是攝影機,若有需要可以調閱。

後來分析了自己手機上Amazon Shopping不同時間產生的二維條碼,雖然肉眼看起來十分相似,但實際內容是不同的金鑰(AMZNKEY),代表應有加入防弊機制(如日期時間)。

2. 刻意擋住商品條碼後放入Dash,會不會就不用付錢?

一旦攝影機發現有東西放入,但卻掃描不到條碼,Dash前方的燈會變成橘色,螢幕也會詢問你放了什麼東西進去,若是商品會要求重新掃描一次。

購物到一半,Dash認為我放了東西進去但卻沒掃到條碼,所以附上它拍到的照片(見下圖)並問我是什麼東西,我才知道剛剛用手機往Dash裡面拍照時,被誤認為商品。這時,我回答是隨身物品,不過這個照片並不會因此消失,而是保留到結帳通道時供店員檢查。

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Photo Credit:高智敏
Dash真的很嚴格~

3. 未滿21歲的顧客若買酒,是否就不會被發現?

當你把葡萄酒或啤酒放入Dash,螢幕上會出現待會結帳需驗證年齡的提醒,推車兩邊會有藍燈亮起,提醒結帳出口的店員這台車得檢查ID。驗證完年齡後,店員必須刷一組它們才有的特殊條碼,「解除封印」後才能自動結帳。

4. 一個意外發現的「漏洞」!

推車內一開始已放好兩個購物紙袋,一開始商品是隨機放,直到空間有點不足,開始把兩袋內的部分商品互換好挪出空間,結果造成Dash有點錯亂,有些商品就從螢幕上消失了!

幾個調整建議

整個購物體驗幾近完美,若Dash Cart以下幾點能再強化,絕對堪稱新零售的標竿:

  1. 電腦視覺辨識技術已非常成熟,可用來自動辨識無條碼的生鮮蔬果,免去人工輸入。另外,也可以辨識出更多顧客的私人物品(如手機),減少購物時的詢問跟店員檢查。
  2. 既然推車上已有觸控螢幕,何不乾脆直接內建語音助理Alexa?
  3. 或許是因為Dash Cart造價不菲或怕競爭對手偷走拆解,它無法推出店外,必須把購物袋移到普通推車或是直接提到停車場,對大量採購的顧客來說頗為麻煩。若在Dash Cart上安裝GPS,甚至有動力可以自動回到店內,是否會更方便?

Dash會是零售店員的惡夢嗎?

前往Amazon Fresh之前,我一直以為店員數量應該比一般超市還少,畢竟許多苦工都讓Dash做了。但沒想到實際到Amazon Fresh店內購物時,店員數量居然比傳統超市還多。除了在貨架忙著補貨(以及忙著掃描)的店員以外,負責熟食、傳統結帳、自動結帳通道檢查(與解決Dash使用疑難)的店員也不少。

這讓我想到之前到喬氏超市(Trader Joe’s)買義大利寬麵,一位女士請我幫她也拿一包,順便推薦我搭配同架上的白醬、煎雞腿肉及蘆筍,從此這個配方就變成我們的最愛;到全食超市(Whole Foods)購物時,結帳的店員非常熱愛分享他們家某商品怎麼料理最好、某商品也是她的最愛等等的經驗。

所以,我樂觀地認為,Dash並不會讓店員失業,只是把「瑣事」往自己身上攬,讓店員有更多時間可以用「人」的身分「真正」服務客戶,如傾聽需求、推薦商品,甚至僅僅閒聊「這個烤雞好不好吃」。

這樣的價值,不是攝影鏡頭或演算法能夠取代的。

本文經高智敏授權刊登,原文刊載於此

責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航