川普致電要求喬治亞州州務卿「找出1萬1780張選票」,《華盛頓郵報》獨家公布錄音檔

川普致電要求喬治亞州州務卿「找出1萬1780張選票」,《華盛頓郵報》獨家公布錄音檔
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川普上周六在長達1小時的電話中要求喬治亞州州務卿拉芬斯伯格找出「選票」以翻轉選舉結果,不斷強調自己「不可能輸掉喬治亞州」。然而共和黨當務之急已不是川普的選舉結果,而是必須保住兩席岌岌可危的參議員席位,避免拜登完全執政。

美國國會將於當地時間本月6日確認選舉人團投票結果,宣告拜登獲得306張選舉人票贏得總統大選;目前有12位共和黨籍參議員有意挑戰選舉人團,預計不太可能影響結局。有外媒報導,仍在爭取扳回選舉的現任總統川普則於上周六致電喬治亞州州務卿拉芬斯伯格(Brad Raffensperger),要求他找出「1萬1780張選票」以翻轉喬州選舉結果。

《華盛頓郵報》獨家取得川普上周六致電拉芬斯伯格的錄音檔。這通電話至少有7人在線上,川普方代表還包含白宮幕僚長米道斯(Mark Meadows)和2名保守派律師,拉芬斯伯格則有州務卿法律顧問傑曼尼(Ryan Germany)和副州務卿弗克絲(Jordan Fuchs)陪同參與。

報導指出,在這1小時左右通話中,川普對拉芬斯伯格軟硬兼施,一面指責他縱容選舉舞弊、一面奉承討好他,拜託他採取行動找出「我們失去的選票」,並威脅稱如果拉芬斯伯格拒絕配合,將讓自己和律師背負刑事風險。

在錄音中,川普重複提起一些已被各地選務機關和媒體解釋過的陰謀論舞弊行為;川普表示,喬治亞州發生選務詐欺,成千上萬選民在投票日當天被告知不能投票,因為他們已經「被投票」了;而不在選民名冊上的人卻可以投票、包含已故的死人以投了票,「我認為人數約有5000人」;此外,投票所用的Dominion系統有問題,種種情節導致他最終在喬州輸了1萬1779票。

拉芬斯伯格逐項對川普解釋,這些狀況都經過調查確認,其中川普提到的不少情節都是源自川普律師朱利安尼(Rudy Giuliani)提出的錄影畫面,而這些畫面經過擷取和剪輯,與實況相去甚遠;且喬治亞州還進行了人工驗票,驗票結果大致符合Dominion系統計出的選票結果。

川普在電話裡堅稱喬治亞州富爾頓郡(Fulton)的選舉結果有問題,多次重覆「我在選舉裡贏了數十萬票,我不可能輸掉喬治亞州,不可能」,並數次強調其他人也告訴他「你不可能輸掉喬治亞州」。他認為富爾頓郡有人銷毀了屬於他的選票,批評富爾頓郡「完全腐敗」。

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喬治亞州州務卿拉芬斯伯格。

當拉芬斯伯格想要解釋,唯一有回報選民登記問題的是科布郡(Cobb)、因此對該郡做了選民簽名驗證;川普回答「我們才不想理科布郡,我們要的是富爾頓郡」。

川普在電話裡告訴拉芬斯伯格,「你不能讓這種事(指選舉舞弊)發生,這是犯罪,會對您和您的律師帶來巨大風險」,川普自稱是來通知喬治亞州有選舉舞弊發生,並且說「我只想要找到1萬1780票,只比我們有的票多1張,因為我們早已贏得了這個州」(I just want to find 11,780 votes, which is one more than we have because we won the state)。

喬治亞州選舉人口與制度變化

根據富爾頓郡選舉結果,拜登在此獲得約38萬票,川普僅近14萬,得票率是73%比26%。富爾頓郡是喬治亞州首府亞特蘭大所在地,也正是美國疾病防治中心(CDC)總部;近年來好萊塢、迪士尼、網飛(Netflix)等製片商更積極在亞特蘭大拓展片廠,帶動喬州郊區人口變化,使共和黨在喬治亞州的優勢不再。

喬治亞州的選民身份登記相對其他州份嚴格。喬治亞州共和黨籍州長坎普(Brian Kemp)2008年推出以「完全符合」(Exact Match)為原則的選民登記計畫,要求民眾提交的所有證件與身份資料姓名必須完全相同,包含中間名、大小寫、有無連字符號都要一模一樣,否則將被註銷選民資格。

這項計劃主要衝擊少數族裔權益,除了非裔之外,亞裔、拉美裔等非英文母語族群也受害,因為承辦身份資料的美國人可能對外來語言發音不熟悉,過程常有疏失。《彭博新聞》報導,被「完全符合」原則撤銷選民登記的民眾中,76.3%是這些少數族裔。

「完全符合」原則在2008年、2016年、2018年都曾經歷過訴訟,即使法院或司法部指出此原則有缺陷,坎普州長總是會再推出類似版本的程序。直到2019年春季,坎普才簽署法案終結此原則。

坎普在2018年州長選舉以5萬5000票險勝民主黨籍參選人艾布拉姆絲(Stacey Abrams),就被認為是得益於「完全符合」這項規則。艾布拉姆絲是美國首位非裔女性州長候選人,州長選舉落敗後即開始為民主黨2020在喬州的競選與宣傳統籌佈局。

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前喬治亞州州眾議院議長艾布拉姆絲,2018年競選州長落敗後仍積極佈局。

共和黨參議員選情死亡交叉,當心大意失荊州

川普在致電喬州州務卿拉芬斯伯格的電話裡,向對方表示「艾布拉姆絲正在嘲笑你」,並且說正直的共和黨選民現在討厭這個州、討厭州長、討厭州務卿,「而我現在就可以跟你說,現在最喜歡你的人,就是永遠不會投票給你的人喔,你知道吧?」

通話隔天,川普在推特表示,他已和拉芬斯伯格對話,對方「不願或無法回答」選舉舞弊問題。拉芬斯伯格則在推特簡單回應,「致尊敬的川普總統,你所說的不是實話」。

《華盛頓郵報》引述數名法學學者指出,川普致電州務卿要求「尋找選票」、「安排『想找出選票』的調查員」、暗示「刑事風險」等行為,可能有勒索、破壞選舉完整性的嫌疑。

喬治亞州將於當地時間明(5)日舉行兩席參議員決選,攸關共和黨能否續掌參議院。現任共和黨籍參議員帕度(David Perdue)、羅夫勒(Kelly Loeffler)上月平均民調原本都還有微幅領先,但截至今日,帕度民調平均落後0.8%、夫勒落後1.8%。


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

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上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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