Sorry I was eating wrong——Deliveroo用戶種族歧視,背後未必注意到的事
我們想讓你知道的是
香港少數族裔好像都能看到我們的一舉一動,但我們卻察覺不到他們的回應。華裔與少數族裔之間,好像處在審訊室的兩方,兩者中間隔了一片厚厚的單向玻璃。
上星期尾香港爆出Deliveroo用戶拒絕少數族裔員工派送事件,一時間,疫情下的種族歧視問題在中文世界中沸沸揚揚。而這鍋沸水,其實早在上星期初在本地的英語世界煮得沸騰,直至今日。
事源上1月18日四點鐘的疫情例行記者會上,衛生防護中心的何理明醫生說了一句極為刺耳的話。他說,少數族裔「在文化上、宗教上,可能有較多家庭聚會、分享食物、食煙飲酒、或者其他傾談,不戴口罩」,加上「居住環境較擠迫」,因此感染病毒的機會較高。
翌日特首林鄭月娥出面澄清,政府並非怪責某一族裔,只是個人衛生問題。然後這件事就隨著Deliveroo事件、佐敦封區等大事陸續上演,在中文世界漸趨沉寂。
另一邊廂,何醫生的言論卻在英語世界點燃了少數族裔的怒火。首要原因,自然是政府將第四波劏房區疫情爆發歸咎於他們的「文化與宗教因素」。家庭聚會、分享食物、食煙飲酒,本就是人類社群特性,無分種族,怎會只是黃皮膚或是啡皮膚獨享的專利?政府這樣說,豈不是等如將少數族裔單獨拿出來鞭撻,將他們的文化及宗教當作代罪羊?那麼香港第四波疫情的爆發,是不是也可以歸因「華裔的靚太太跳舞文化」?
香港每天都在發生突破想像的事,所以如果讀者僅靠中文資訊而能跟進至此,是真的了不起。但是,何醫生的這句說話,卻在英語世界中不斷發酵。除了為自己的文化及宗教辯護、譴責何醫生失言之外,由星期一晚上直到Deliveroo事件發生之前,許多少數族裔紛紛開始分享自己疫情下遇到種族歧視的經驗。
有人並非家住油尖旺,卻因為「南亞人」身分而被公司要求接受強制檢驗;有人在疫區幫忙翻譯,被路過的口痕友歧視:「佢南亞人嚟嫁,成身都係病毒,唔好靠近佢。」也有人甫上班就被同事噴了一身消毒劑。
這些都是筆者作為前線工作者,從身邊的少數族裔網絡拼湊回來的片段。Deliveroo事件,只是政府帶頭標籤少數族裔,眾多浮面的歧視其中一片拼圖而已。
除了民間有人隨著政府的「定調」起舞外,也有傳媒有意或無意間,將少數族裔模塑為疫症幫兇。英文報章《南華早報》是主要戰場:《南早》最初以「Hong Kong fouth wave: officials warn member of ethnic minorities helping spread Covid-19 as another 107 cases emerge」為新聞標題報道何醫生的說法。記者將何醫生的說法譯為「helping spread」(幫助散佈),這不但在報道過往幾次爆發群組時從未出現過,而且說得像得他們有意為之一樣。其後幾日的中文報道,如「烏煙瘴氣,南亞播毒高危」、拍片逐個數不戴好口罩的南亞人數字,都叫許多人怒火中燒。
畢竟,膚色不能決定一個人是否負責任,華裔的廢青廢老也可以除口罩或者周街煲煙吹水(還記得巴士二人組乎?)。但無論是政府的標籤,抑或傳媒的報道手法,都有意無意地將他們的身分與疫情傳播扣上關連,而在現實世界吞下苦果,卻是在中文傳媒鮮有自力發聲的少數族裔朋友們。
面對由政府啟端的疫情偏見,有少數族裔發起了「Sorry I was eating wrong」的挑戰,一人一張「戴著口罩吃喝」的相片貼上社交媒體,抗議政府將爆發責任推向少數族裔與飲食;《南華早報》、《Hong Kong Free Press》陸續有少數族裔投稿談論歧視問題;有人更發起一人一投訴信行動,向《南早》表態,同聲反抗。他們的聲音,一直持續到今日。

不知大家有沒有發現,故事說到這裡,少數族裔好像都能看到我們的一舉一動,但我們卻察覺不到他們的回應。華裔與少數族裔之間,好像處在審訊室的兩方,兩者中間隔了一片厚厚的單向玻璃。我們從反光一面只看到自己,他們也從另一邊看到我們,但他們之中許多人想表達的東西,卻穿不過這片玻璃。
這間房間就是香港。造出這片反光鏡的,叫「教育政策」;這片反光鏡,叫「語言障礙」。
這篇文章權充個傳聲筒,將「困在」英語世界的聲音寫出來分享給大家,給大家一聽只靠中文世界未必聽到的聲音。下附兩則由少數族裔朋友撰寫的文章,一中一英,大家不妨抽空一看:
責任編輯:Alex
核稿編輯:Alvin
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。