NCC通過華視上架52頻道、約124萬民眾可收看,華視:3年內員工擴編至400人

NCC通過華視上架52頻道、約124萬民眾可收看,華視:3年內員工擴編至400人
圖為華視電視製作大樓正面|Photo Credit: Fcuk1203 @ Flickr CC By SA 3.0

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NCC今天通過15系統申請《華視新聞資訊台》遞補52台案件,全台約124.5萬觀眾將可在52台收看華視新聞資訊台,市占約25.58%。

《中天新聞台》去年因執照到期申請換照遭國家通訊傳播委員會(NCC)駁回,執照於去(2020)年失效後,頻道52空頻至今。NCC於今(31)開會決議,許可中嘉集團所屬等12家、聯維、寶福及南國等系統經營者,上架《華視新聞資訊台》作為遞補。這幾家系統業者合併總計全台約124.5萬觀眾,市占約25.58%。

NCC發言人翁柏宗表示,華視也向該單位承諾財務會尋求新的收入,並在未來3年內將員工總數擴增至400人。

全台約124.5萬觀眾可在52頻道收看,異動前5日需連續跑馬通知訂戶

根據NCC今日發佈的新聞稿,決議許可中嘉集團所屬吉隆等12家、聯維、寶福及南國等系統經營者頻道變更涉第52頻位替補《華視新聞資訊台》案。

NCC說明,中嘉集團所屬吉隆等12家與南國有線電視,係以新增頻道方式,將《華視新聞資訊台》新增至第52頻位;聯維、寶福系統則是將《華視新聞資訊台》,由第130頻位移頻至第52頻位,並由免費頻道改為基本頻道。

NCC表示,因涉頻道異動,該會已要求中嘉集團所屬吉隆等12家、聯維、寶福及南國等系統經營者應依據有線廣播電視系統經營者定型化契約等相關規定,於頻道異動前5日以書面或連續5日於該頻道跑馬5日讓訂戶知悉,以維護消費者權益。

中央社》報導,NCC今天通過15系統申請《華視新聞資訊台》遞補52台案件,總計全台約124.5萬觀眾,市占約25.58%。

根據NCC資料,華視目前旗下有5個頻道,包括華視主頻、華視教育體育文化台、華視新聞資訊台、國會頻道1台與國會頻道2台,這5個頻道都可以上架有線電視或中華電信MOD。

華視允增加收入、擴編員工,另一角逐對象為台視

《Nownews》報導,針對外界對華視的質疑,NCC副主委、發言人翁柏宗今天回應,華視向NCC承諾,財務方面會尋求增加廣告收入、新媒體收入,並會爭取例如文化部等公部門的奧援。奧援財務如果涉及公部門預算,就會交由立法院審議;自律部分,目前已引進3位公評人、簽訂新聞編輯室公約,以落實媒體的獨立專業自主;人力部分,目前約有160幾位同仁,第一年會增加197人,未來3年內會把員工總數增至400人。

翁柏宗也強調,針對外界對華視的財務等方面質疑,委員會也做成決議,請華視盡速提供營運變更書;此外,華視明(2022)年就要申請換照,因此明年8月30日就會進行評鑑,就會再去檢視華視的營運計畫。

《中央社》報導,目前另一個角逐52台的頻道則是台視,申請系統包含台北市北都數位、新北市全國數位、花東地區的洄瀾、東亞、東台、東台有線播送系統,以及澎湖縣的澎湖、金門縣的名城、連江縣的祥通等,以及台固旗下5系統,用戶數約80.9萬戶。不過,其餘包含凱擘集團等在內的35系統都還沒有送件。

業界分析,華視通過在意料之內,但是年代集團董事長練台生旗下系統申請台視,「泛富邦集團」的台固媒體也送出台視。如果台視後續審查通過,由於台視提出的商業條件比華視更好,預計可能會有更多系統送件台視,不過,系統業者也還在觀望NCC態度。

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新聞來源:

責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:楊士範


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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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