飛車衝撞美國會山莊,嫌犯與1員警身亡,白宮降半旗致哀

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三個月內,第二起國會山莊嚴重攻擊事件,犯嫌在衝撞路障後導致一名員警身亡,之後也遭擊斃,犯嫌初步判斷無前科,但曾發文表示困於「不知名藥物的副作用」。
台灣時間4月3日凌晨時,一輛汽車闖入美國華盛頓特區國會山莊管制區,衝撞路障後,1名執勤員警與嫌犯傷重死亡,另有1名員警受傷。警方表示目前沒有跡象顯示與恐怖主義有關。
3個月內,第2起國會山莊嚴重攻擊事件
《中央社》報導美國國會警察局(Capitol Police)代理局長皮特曼(Yogananda Pittman)表示,這起事件發生在華盛頓時間4月2日下午1時左右,一輛汽車衝撞在國會山莊北面檢查哨值勤的員警,造成2名員警受傷。嫌犯下車後持刀揮舞,遭到員警開槍制止。3人都送往附近醫院救治,1名員警與嫌犯傷重不治。
事情發生後,國會周遭隨即暫時封鎖,禁止所有人員出入。
華盛頓特區大都會警察局代理局長康提(Robert Contee)表示,目前沒有證據顯示這起事件是恐怖攻擊,沒有持續威脅,這名嫌犯不在國會警局或華府警局的監視名單,也與國會人員沒有任何關係。
美國國會現正休會,多數議員都返回選區,不在華府。總統拜登(Joe Biden)在事件發生前即已搭乘空軍一號離開華府,前往大衛營(David Camp)度假。
基於安全考量,國會山莊全面封鎖。美國國會在1月6日遭到時任美國總統川普(Donald Trump)支持者闖入破壞,並造成5人死亡後,國會山莊周遭隨即加強安全警戒,許多地方仍以圍欄與鐵絲網隔開民眾與國會山莊,大量的國民兵也持續留守華府。
犯嫌初步判斷無前科,曾發文表示困於「不知名藥物的副作用」
《NBC》報導,本次事件中身亡的員警為已服役18年的伊凡斯(William Evans),自2003年3月起就加入美國國會警察局,也是快速反應部隊的一員。《USA Today》則引述警監同事說法,指出伊凡斯是個「很好的人(a wonderful guy)」,警隊與國會山莊的成員對他評價都很高,員警們都十分心碎。

《BBC》報導則指出,本案犯嫌為25歲的格林(Noah Green)。據稱,格林為印第安那州人,過去沒有犯罪前科,不過在他3月中的Facebook發文裡曾提到最近剛離職,「一部分是因為自己的身心狀況,但大部分是想要探索心靈之旅。」
格林也提到自己困於「服用一些不知名藥物的副作用」,也提到他對「伊斯蘭國度(Nation of Islam, NOI)」這個美國非裔人新宗教運動的興趣。

BBC報導中也提到,雖然因為3個月前的國會山莊進攻事件,特區已經加強防衛,也建起鐵絲網碉堡、金屬柵欄等設施。而今天,這裡則設下了路障並投入更多軍警人力。
美國國會會期間休假中的人員也十分擔憂復活節假期後返工的情勢,對他們來說,自己的工作地點在3個月中被攻擊2次,是件令人恐懼的事情,特別是在維安不斷增加的同時,卻仍發生導致警員身亡的事件。
《CNN》報導,眾議院議長裴洛西(Nancy Pelosi)在事件發生後下令美國國會大廈降半旗,並表示伊凡斯的身亡令美國人心碎,「他是我們民主的烈士」。
延伸閱讀:
新聞來源:
- 汽車撞入美國會山莊 2名員警受傷(中央社)
- Police Officer William Evans, killed in Capitol car attack, was an 18-year veteran(NBC)
- Officer William Evans, killed in Friday's attack at Capitol, described as 'wonderful guy'(USA Today)
- US Capitol: Police officer dies after car rams security barrier(BBC)
- Pelosi orders US Capitol flags to be flown at half-staff to honor fallen officer(CNN)
責任編輯:丁肇九
核搞編輯:翁世航
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以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
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AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
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身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
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