60~80歲六成有「夜尿」困擾,如何治療才能一夜好眠?

60~80歲六成有「夜尿」困擾,如何治療才能一夜好眠?
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夜尿(nocturia)是指一個人在睡眠期間,會醒來去上廁所。發生率會隨著年紀增長而比例攀升,20至40歲發生率約2成,60至80歲約6成,80歲以上約8成。

報導:黃慧玫(KingNet國家網路醫藥)|圖片設計:Kato|諮詢專家:楊景偉(振興醫院泌尿部主治醫師)

65歲的張先生(化名),從去年年底開始,突然產生頻繁夜尿問題,曾經一個晚上起來十幾次,站在馬桶前許久,不是尿不出來,就是只尿了二、三滴而已,嚴重影響到日常生活。

他主訴,因為現在正處於等待退休之際,工作都交由年輕人處理,但卻覺得比以往更疲累;連假出遊時,晚上在飯店時,跑廁所時間竟比躺在床上還多,因此,被妻子押來看診。

受治個案的振興醫院泌尿部主治醫師楊景偉指出,經檢查發現,張先生是因為攝護腺肥大引起膀胱容積減少,加上即將退休,因對未來感到不安而引發焦慮,進而產生夜尿的問題。

楊景偉解釋,夜尿(nocturia)是指一個人在睡眠期間,會醒來去上廁所。發生率會隨著年紀增長而比例攀升,20至40歲發生率約兩成,60至80歲約六成,80歲以上約八成。

了解夜尿分類,再決定治療方式

楊景偉解釋,夜尿又分成以下四類:

1. 全日多尿

楊景偉說,個體24小時的總排尿量超過體重(公斤)x 40毫升,如一個60公斤男性每日排尿總量超過2400毫升,即診斷為全日多尿症。可能要考慮糖尿病、尿崩症或多渴症而引起全日多尿症。

2. 夜間多尿

正常人一整天尿量主要發生在白天,而「夜間多尿」的定義為:夜間排尿量總合大於全日總排尿量33%以上。主因為身體抗利尿激素分泌不足,以致夜間多尿;其次身體血液於夜間時回收至腎臟而導致夜尿過多,多跟系統性慢性病有關。此外,睡前喝太多液體亦會引起。

3. 容量減少

楊景偉表示,膀胱收縮力降低,尿容積減少會引起夜間頻尿。男性夜尿最常見的原因,是攝護腺肥大而造成膀胱容積減少增加夜尿。女性如果有泌尿道感染發炎,亦會造成尿急、夜尿等症狀。

4. 睡眠障礙

睡眠不佳者,晚上易起床排尿。楊景偉說,精神性原因,如焦慮症或憂鬱症引起睡眠問題,進而產生夜尿。心理性原因方面,如有些人對膀胱裡尿液特別敏感,即使尿量只有一點點,仍想把尿液排空才能安心入睡,也是情緒焦慮引起。

改善夜尿的治療及生活解方

楊景偉進一步解釋,夜尿患者常合併兩種以上原因,而案例中的張先生就是如此,攝護腺肥大引起膀胱容積減少,同時又合併憂鬱症,引起睡眠障礙而產生夜尿。那麼夜尿問題又該如何治療呢?

1. 生活習慣改變

症狀輕微者建議從生活習慣調整開始。楊景偉表示,睡前4小時內儘量少喝水與攝取刺激性飲料、茶、咖啡、酒精,或水份過多的水果等,可考慮以漱口代替喝水,並養成睡前先將尿液排空的習慣。

另外不妨藉由改善睡眠環境來增加好眠,如注意房間溫度,舒適的溫度能幫助入睡;舒適的床墊,床的軟硬度也有影響。盡量隔絕光線,越暗越有助睡眠。睡前避免使用3C產品,因為藍光會影響褪黑激素的分泌,干擾睡眠品質等。

掌握平日的緊張、焦慮、憂鬱等情緒問題,因為紛亂的思緒造成皮質醇分泌上升,影響入睡;盡可能在當下解決問題,帶著困擾上床,更容易睡不著。還有別忘了白天規律運動、睡前做伸展操、適當地減肥等,對夜尿都有幫助。

2. 藥物治療

楊景偉表示,因服用利尿劑引起夜尿的患者,可將服用利尿劑時間改為下午,讓作用時間提早於睡前完成,改善夜尿次數。

泌尿道感染的患者需使用抗生素治療,夜尿才會改善。而攝護腺肥大引起尿路阻塞,可用交感神經抑制劑或合併第五型還原酶抑制劑治療。

夜間尿多症患者,可用合成抗利尿激素治療,讓水份留在體內,減少夜尿排出。至於有睡眠障礙者,可考慮服用短效的安眠藥來改善睡眠。

3. 手術治療

對於膀胱功能喪失、大量殘尿的病人需以導尿來改善問題。楊景偉說,如果有嚴重的攝護腺肥大阻塞、膀胱腫瘤、結石、尿道狹窄等問題,則需要透過手術治療,才能徹底改善臨床症狀。

本文經KingNet國家網路醫藥授權刊登,原文刊載於此

責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航


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透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

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以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

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幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

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A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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