《我也曾經不勇敢》:推動「基因資料庫」可能面臨哪些倫理問題?

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基因的特性是可以代代相傳,是持久的家族生物標識,因此隨著基因資料庫發展,基因資訊一一被解碼,那麼整個家族的生理狀況,甚至個性等特徵,即使無法被完全預測,亦可能被貼上不必要的標籤。
文:財團法人台灣癌症基金會
人類基因圖譜在2000年初步定序完成,以區域、國家、族群為單位的大型人群基因資料庫相繼出現。如冰島的Icelandic Health Sector Database、英國的UK Biobank、日本的Biobank Japan Project、中國的Chinese Human Genome Diversity Project、愛沙尼亞的theEstonian Genome Project、韓國的the Korean Biobank Project等。
目前常用的基因資料主要來自西方國家,無法對應到台灣族群特有的基因變異,但國人在地型的資料庫,才是精準醫療的重要基礎。
例如,肺癌標靶藥最常使用的艾瑞莎(Iressa),在發展之初完全就是被忽略。歐洲的肺癌治療無法呈現艾瑞莎的效益,於是這個藥物被歐洲放棄;反而在亞洲的日本族群,出現了非常顯著的效益。後來在2006年才分析發現,原來日本人EGFR基因的標靶突變高達60%至70%,而歐美人只有約10%。因此,瞭解群體的基因特徵,是發展精準醫療的重要依據。
基因研究需要經由大量數據,但因法規嚴格限制個資流通,過往各醫院也擁資料自重,故大型的跨單位資料庫尤其重要。2010年頒布《人體生物資料庫管理條例》,可合法取得病患授權使用其檢體和醫療資訊,串連國內其他資料庫(broad consent),該法對人體生物資料庫嚴格管控個資,並訂定商業利益回饋條款,不只提供高品質的醫療資訊和檢體供學術界使用,產業界也可合法提出申請及商業運用。
資料庫將面臨的個資及倫理爭議
1997年11月,聯合國通過《世界人類基因組與人權宣言》,其中明文規定:「對人類基因組進行的各種研究及應用,特別是在生物、遺傳學和醫學方面,都不應危害到人權和人的基本自由,並應尊重個人與族群尊嚴。」
在台灣,基因人體資料庫與病例資料庫由衛生福利部醫事司主管,旗下設有人體研究倫理委員會(IRB),相關倫理與法令規定涉及眾多法規,包括《人體研究法》、《個人資料保護法》、《醫療法》、《傳染病防治法》、《人體生物資料庫管理條例》、《刑法》等。
無論是直接或間接收集,參與者的「知情權」與「自主權」最重要
根據《人體生物資料庫管理條例》規定,基因資料庫收集病人的血液、腫瘤切片等檢體之前,都需要請參與者簽署同意書,該同意書也需要通過倫理委員會審查,確認研究者瞭解參與者的權益。
其中,最重要的是參與者的「知情權」與「自主權」,理解參與後需要面臨的個人與社會風險;研究者取得檢體後,僅能用在捐贈者同意的用途或研究中;同意書也必須賦予參與者無條件退出研究的權利,以及損害賠償的條件。
檢體中所含有的基因資訊涉及參與者的隱私權,維繫了參與者的身體自主權與人性尊嚴,為避免爭議,不少基因資料庫的資料,以去個人化並編碼、加密的方式保存,研究單位需透過嚴格的程序審核,才能取得資料庫的研究、處理或收集。
更嚴謹的倫理規範是大型資料庫的好處,以往常是醫院等各研究單位各自收集檢體,但保存與加密方式不一定足夠周延,大型資料庫除可減少重複收集檢體的成本,增強檢體保存與使用的責信,提升資料使用的效率與公共性,並在確保參與者的知情同意、隱私、資安,以及資料庫的利益迴避與回饋的規範,都有更一致的規定。
以TPMI為例,參與者參加TPMI後,參與民眾的資料在合作醫院便已進行去識別,編碼後的基因資訊結果及臨床電子病歷資料,再以加密方式傳送到台灣精準醫療計劃數據庫,其後再與其他數以萬計的參與者資料一起進行大數據分析,進一步保障了參與者個人的隱私,卻同時收集到足夠用來進行研究的數據。
隨著法令不斷進步,各研究單位已開始更嚴肅對待捐贈者的組織保存與倫理問題。不過,過去已收集的檢體未來可以如何運用?參與者當初答應的同意書內容,是否足夠應付未來所有情況?這些都需要各單位根據最新的倫理與法規,重新權衡醫院資源與人情世故,視需要重新考量病人權益。
有必要的話,甚至需再次聯繫病人,確保病人的知情權與自主權受到保障。
推動基因資料庫,個人將面臨的倫理問題
大型的基因資料庫研究有助公共政策與醫學科技的推動與發展,因此自願貢獻出個人基因資料,可為跨世代的族群做出長遠貢獻,這是基於公共利益,而自願做出個人奉獻的利他精神。但隨著大型資料庫的推展,可能也會對個人造成一些始料未及的風險。
對比基因資料庫與個人之間,其資源與專業性的龐大差距,參與者進入了基因資料庫之後,常處於被動且不確定其風險與效益的劣勢情況。即使資料庫取得了個人的告知與同意,但實際上資訊壟斷於資料庫手中,參與者個人難以在過程中擁有足夠資訊,以足夠知識判斷而行使自主權。
現在,不少大型資料庫的研究,都不會提供參與者費用,頂多只是提供參與者少許車馬費,避免有「利誘」參與者參與研究之嫌。另外,也不會將參與者個人的基因資訊回饋給參與者,以免引發後續爭議,多在採樣檢體之時即去識別化。但亦有長期追蹤的基因資料庫,會與疾病資料庫連結,以對照基因特徵與健康因子之間的關聯。
兩者能達到的研究成果,以及引發的爭議不同。最矛盾的一點,就是取自於個人無償奉獻於資料庫的成果,最終為研究者或商業公司收割,賺取名譽獲取利潤,但最初奉獻個人基因資料的個人,卻無法負擔高額的新治療方式。
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

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談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。