中壢員警盤查事件:欺負民眾是極大的惡嗎?也不是,就是「便宜行事」

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關於中壢員警盤查事件的各方爭論下,有一種聲音比較小,就是關於「人情世事」、「互相」的考量。有人認為,詹女如果口氣態度不要那麼差,不罵人,警察也不會過度反應。但這類聲音都被法理討論給壓制。這個角度並非沒道理,特別對台灣社會來說,就是問題的本質。怎麼說呢?
4月23日,音樂老師詹慧玲上班途中,遭桃園市警局中壢分局員警盤查,因拒絕表露身分、罵員警「很蠢」,被依妨害公務罪逮捕,並上銬拘捕九小時。詹女在臉書發文,怒批警察濫權。
詹女發文後,網路隨即炎上。討論集中在「警察可否任意盤查」。雖然釋字第535號解釋,認為警方不得任意盤查人民,但事件的網路討論還是分成兩派,人權派譴責員警濫權,而常民派即使知道人民有拒絕權利,還是主張「看一下身分證又不會死」,一分鐘可解決的事,何必計較?認為詹女過度反應。
而檢調單位表示,警方有無濫權事宜,需靜待調查結果。中壢分局表示,詹女行經之中壢區新興路,因近來發生及查獲多起案件,被列為治安要點加強巡邏地區,員警只是盡責。並認為本案引起社會大眾關注,警方內部會以更委婉方式,有效維護社會治安,保障民眾生命財產安全。
桃園市長鄭文燦、內政部長徐國勇都表態關切此事,希望在維護治安之外,警政單位也保護人權。
各界反應如此。而本案關鍵就在《警察職權行使法》第六條在執行上的解讀空間。兩天內社群媒體上有無數關於法條的解釋,以及民眾若遇上警方盤查,該如何應對等等。其中以石明謹陳述《警職法》對「盤查身分」的執行步驟,最為清楚。很明顯中壢員警就是沒按照程序來,還惱羞成怒,藉著職權侵犯詹女人權——無必要的壓制、上銬、拘捕。
但各方爭論下,有一種聲音比較小,就是關於「人情世事」、「互相」的考量。有人認為,詹女如果口氣態度不要那麼差、不罵人,警察也不會過度反應。而也有人認為員警要帶回警局偵訊也可,但沒必要上銬、留置刁難(包括詹女在警局內被其他員警羞辱)。但這類聲音全都被「法理討論」給壓制,認為根本只看態度、看做人,過於濫情與「蠢」。
但這個角度並非沒道理。特別對台灣社會來說,就是問題的本質。怎麼說呢?可能是台灣民主化、治安轉好後,近幾年風調雨順、國泰民安,所以大家都忽略了一件事:這個世界,無處不是傷害,沒有公理正義可言。
凡事講利益、談交情的灰色時期
戒嚴時期,台灣並無人權,姑且不論。90年代的解嚴初期,台灣面對政治動盪、威權體制崩壞,社會從價值觀到制度都在重整,治安高度敗壞,搶劫、強姦、綁票、遍地黑槍、黑金亂象,社會遠比現在還亂。沈文程的〈1990台灣人〉就在反應當時狀況。
警察在當時扮演什麼角色?就是灰色地帶的象徵。好人也有,壞人也有。他們在政治環境與體制下,遂行人性反應。有的有正義感,奉公執法。有的跟黑道勾結、走私收賄。更多是乖乖當公務員,唯上級之命是從,聽命行事。
只要是活過那個時代,身處社會底層,或生活必須跟龍蛇混雜的人交手過的人就知道,不要相信警察是什麼正義無私的代表,因為你根本不知道遇到的是什麼人。就像在路上遇到陌生的流浪狗,即使牠對你搖尾巴,也不見得就是好意,隨時都可能咬你一口。當時的社會環境,誰都無法相信,人跟人之間只能講利益、講交情,而不是講法律、講公理。遇到什麼事,就叫人去「喬」,遠比奉公守法有用。
過了2、30年,狀況有沒有改善?有。台灣慢慢走向民主法治的社會,人民的權益被重視,治安變好,人也越來越自由。但過去體制與社會所遺留下來弊病,只是減輕——也只能減輕,不會消失。這跟人性有關。
便宜行事的風氣
就像中壢員警盤查事件。大家都會納悶,為何員警無法按照大法官釋字535號解釋的精神,依照法務部的宣導,依法行政?因為從長官、體制到風氣,都還沒有完全扭轉。盤查的員警或派出所女警不知道法務部已明文「民眾有拿手機拍攝的權利」嗎?可能不知道,也可能是知道了卻不理會,欺負民眾無法反抗。那是極大的惡嗎?也不是,就是「便宜行事」。為何便宜行事?因為他是警察,因為他有政府組織授予的權力。雖然法理上,警察跟民眾平等,他們只是擁有政府委託的公權力,必須在法律的監管下行事,但實務上並非總是如此。
舉個例子,一個人在黑夜中遇到歹徒,歹徒手上有槍,要搶劫。此時這個人可以有幾種選擇,可以反抗,可以就範,也可以事後尋求法律協助。這個人會怎麼做?
詹女遇到的狀況就是如此。警察拿著公權力,違法以「個人意志」對待她時,她就如遇到歹徒的行人一般,要嘛反抗(她反抗了),要嘛屈服,然後承受後果。而目前來看,無論員警後來受到怎樣的處置,對詹女的傷害已然造成。
當然有人會說,不能姑息養奸,我們要伸張公理正義,要打造公平祥和的社會。所以必須譴責,然後遏止警察至今仍時為常見的「違法搜索、盤查」惡行。這當然很好,應該要做。不過必須謹守一個觀念:「不要天真」。不要以為自己遇到的都是好人。即使是好人,也有情緒不穩或各種因素,在互動時導致自己受害。
遇到警察不照程序盤查,相信公理正義的人,當然會據理力爭。但詹女事件爆發後,有無數的人紛紛陳述自己曾遭無理盤查的經驗,只是大家都乖乖就範,所以沒幾個像詹女那樣被警察凌虐。但選擇妥協,就是放棄自己的權利,不就是違反了公理正義?對,這個世界就是如此。公平正義是一種追求,是一種理想,不能放棄。但實際面對的時候,必須要保護自己。
就違法盤查這點,網路上有許多應對教學,都是民眾保護自己的方式。但真正要做的是,無論在什麼情況下,只要遇到「力量」比自己強的人,都必須警戒防範。警察有公權力,就是強過民眾的力量。民眾可以依賴,可以警戒,但不要因為他們是公理正義的象徵,就放下戒心。台灣警察濫權的前例極多,之前甚至有檢察官藉職務之便,逼女證人與其性交。這些都是仗勢欺人,都實際發生過。
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。