興建社宅成為鄰里間的芥蒂？花敬群坦言遇阻力，抗議很嚴重
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不分黨派政治人物要求內政部針對提高社宅弱勢戶比例給出承諾，內政部次長花敬群直言，興建社宅確實有標籤化問題，而且很嚴重。台灣高房價已經是全民共識，而為什麼社會住宅能夠抑制房價攀升，但卻遭到鄰里不斷抗議呢？
前央行總裁彭淮南強調利率不是抑制房價唯一方式，同時興建社會住宅雙管齊下，才能有更好的政策效果。昨（5）日立法院內政委員會，民進黨立法委員管碧玲提案修正住宅法草案，分別以，「社會住宅弱勢50%」、「社會住宅地價稅、房屋稅滿免徵」、「強行住宅性能評估」、「智能、低碳新價值入法」，四大方向作為法案主軸。
日前不分黨派政治人物要求內政部針對提高社宅弱勢戶比例給出承諾。管碧玲就弱勢戶問題指出，外界傳聞社會住宅弱勢佔50%，會導致社宅標籤化的說法進行反駁，直言國外社宅模式和台灣不同，不能一概而論。
內政部次長花敬群直言，全國興建社宅時確實有標籤化問題，而且很嚴重。
中央興建社會住宅遇阻力
上個月為了推動台灣住宅健全，社宅推動聯盟偕跨黨派立委舉行記者會，建議應由中央制訂全國統一社住租金定價基準。一併提升社宅中保障弱勢比例，內政部也做出了回應，而社宅弱勢分配比例如過度提升，易造成民眾標籤化疑慮。
針對住宅法相關條文修正草案，民眾黨立委張其祿、蔡壁如以及OURs都市改革組織秘書長彭揚凱開記者會，說明民眾黨團所提「住宅法」修法版本內容。
張其祿針對社宅弱勢戶比例表示，民眾黨團所提「住宅法」修法版本，將社會住宅的弱勢名額比例，由現行30%提高到50%。且針對弱勢群體身分認定，擴大至新住民，加強新住民。其中，鼓勵房東提供符合本法弱勢定義之房客申請各項租金補貼，提高相關房屋稅免稅額度。
彭揚凱指出，除了弱勢戶等議題外，強調包租代管與租金補貼皆以市場租屋作為補貼標的，只差在房東端及是否有業者中介。但對同一行政區、相同所得條件民眾而言，明明都是政府補貼，兩者在資格和補貼金額上卻有不同，顯見補貼政策欠缺公平合理原則，建議「中央應補助地方辦理」、「調查對象方式」兩項應入法。
偏見、標籤化成興建社宅最大阻力？ 花敬群：是，很嚴重！
昨日，民進黨立法委員管碧玲指出，委員版住宅法提案主要為四大方向，分別為：「社會住宅弱勢50%」、「社會住宅地價稅、房屋稅滿免徵」、「強行住宅性能評估」、「智能、低碳新價值入法」。
管碧玲強調，針對外界傳言社會住宅弱勢佔50%，會受到社會歧視一事值得商榷，以國外社宅模式來說，是大量將弱勢戶聚集在一個區域。而台灣則是1至2棟在一小區塊裡頭，兩者社宅模式是非常不同，因此不會有標籤化的問題。
內政部次長花敬群回應，社宅的標籤化現象，主要出現於動工之初。也就是說，政府遇到和周圍鄰里的溝通，要等到都同意才可興建，但只要蓋好過一段時日才會越來越好。
管碧玲詢問：「目前周邊住戶抗議，很有嚴重嗎？」
花敬群直言回答：「是，很嚴重！」
中華民國社區營造學會常務理事李永展曾表示，台灣興建由政府主導的社會住宅（公共住宅、國宅），除了財源土地外，還居民抗議的狀況，導致台灣社宅進度緩慢，屢遇困難。他分析可能的理由是以下：
第一，弱勢戶的偏見
李永展強調市民存疑歸咎於早期當時的國民住宅目的是為了讓低收入戶能負擔，進而衍生出諸多施工品質與居住品質問題國民住宅因此與建築品質差、落後和弱勢劃上等號。
第二，無專責管理維護、印象不好
李永展指出政府蓋住宅，承租人使用會較不珍惜，蓋完後並沒有專責管理，導致房子隨時間破舊敗壞。也因為出租房屋的關係，給人印象不佳。
第三，擔心房價下跌
李永展指出說明，鄰里們擔心造成房價或居住品質下跌，因此居民不樂見社宅蓋在住家附近。
興隆社會住宅住戶也表示，以興隆社宅為例子，過去是安康平宅（國宅）重建，受到長久以來的標籤污名，成為周圍鄰里不斷異議之地。因為有了這樣的印象，一般民眾拒絕政府在自家周圍興建社宅，但是常見的理由都是交通壅擠、公共設施不足等，但背後隱含的是治安破口、房價下跌以及老舊房舍有公害危害，這些偏見是隱隱約約，卻真真切切的存在。
他指出，政府興建住宅，後續的管理是很重要，並不是蓋好了就可以都不管。另外，媒體報導也造成社會上的誤解，某些負面報導間接放大了某些族群的朋友，在不了解的情況下，讓大家一昧恐慌。
針對偏見新北市政府曾調查，年齡在20到45歲間的年輕人，結果發現在1152位受訪者中，有將近40％的人，表示不會租社會住宅，主要原因就是「不想跟弱勢者混居」。
興隆社會住宅住戶說明，其實弱勢住戶就是一般的民眾，建議大家放下身分的成見。他開玩笑指出，過去曾有統計全台灣犯罪率最高的地方是在帝寶，會犯罪跟弱勢強勢的關聯性是什麼？社會大眾可以再思考更多。
日前台北市社宅也爆出租金過高的爭議，台北市長柯文哲則回應是要避免淪為貧民窟，企圖利用混居撕下外界對於社宅的負面偏見。
台北市議員苗博雅就此說明，社宅的重要目的是破壞租金的市場行情，而明倫社宅租金過高是北市施政不當就要認錯調整，避免標籤化社宅混居是個理想目標，但可透過地段選擇、提供青創戶等方式，反對政府將納稅人錢拿去補貼中高收入族群便宜租房。
隨著全國房價持續攀升，中央為了健全房市興建社會住宅坦言遇阻礙，也不願意表態提高弱勢戶佔比。顯見社宅興建除了需要在財源上獲得支持，還必須在土地尋找、廠商的承攬上著墨，在動工之際也牽扯到鄰里協調、日後管理維修等面向，隨台灣日益高漲的房價，興建社宅勢在必行，在政府努力起造時也盼民間能夠協力改變偏見，加速社會住宅的興建。
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核稿編輯：翁世航
以引擎創造汽車， Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車？
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AI 人工智慧，正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成， AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外， AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答，更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是，積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的，更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz！
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AI 能帶給車主何等的科技便利？ 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
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而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內，第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世，啟用 5G 模組，加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時，要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項，將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明，讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果，再搭配 Dolby Atmos® 音效科技，打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動，大幅豐富聽覺體驗。
AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做？
無論是汽車發明前的馬車，或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車，駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向，盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器，駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響，行車安全也會隨之起伏，而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異，如何能改善行車安全，成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集，再結合圖像判斷能力與豐富的大數據，以及 AI 強大的深度學習，讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱，國際汽車工程師協會（ Society of Automotive Engineers，SAE ） 將自動駕駛以自主能力區分，從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ，於定義上仍屬於「輔助」階段，非真正的自動駕駛科技，意味著駕駛不能離開方向盤，駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之，仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始，自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求，駕駛需要立刻接手車輛操控，換言之，駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛； Level 4 則是實踐了高度自動，基本上除了極端的氣候或環境影響外，駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控，車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務，方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ，則是完全交由系統自主操控，在「任何條件」下車輛都能自動駕駛，無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展，在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌，在特定的路線上與特定條件中，駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。
你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎？其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技，被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用，實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後，點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位，駕駛就可離開， Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位，再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作，交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。
身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現，過去重點以硬體設備為主；而當前或是未來汽車的核心價值，則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變，期望透過與其他科技公司合作，串接現有軟體介面，試圖縮短革新的時間，但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言，更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發，目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許，也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面，其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去，在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心，發展車用軟體系統，以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業，更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑，不僅是最佳說明，也為車壇發展開啟了一條明燈。
