華航、諾富特群聚感染延燒已35人確診,飯店宿舍混居、分層分流等管理疏失遭批「四不管」

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諾富特2館是防疫旅館,1館是過境旅館,高樓層又用作華航機組員防疫宿舍。旅客動線與房務淸潔易成疫情破口,但多個不同主管機關權混亂責,造成管理上十分混亂。
華航機師案、諾富特飯店群聚感染不斷擴大,目前共35人確診,超越之前的桃園醫院院內群聚21人。指揮中心指揮官陳時中日前就曾指出台灣處於「社區感染邊緣」,必須持續提高警覺。這起事件為何走到這一步?今(10)日此群聚又再新增4人,其中1例感染源不明,立委們質詢時砲聲隆隆,要求釐清諾富特飯店混宿、員工健康管理的疏失責任,但在多位立委追問下,交通部、民航局、華航和桃園市政府等官員幾乎都問不出答案。
諾富特事件有多嚴重?
諾富特和華航的感染事件,是今年以來最大群聚感染,也是國內首起飯店群聚,超越部桃事件21位確診,目前共計35位確診者。確診者從機師到飯店員工、再到家戶內傳染,包括13名華航本國籍及印尼籍機師、1名空服員、7起家庭群聚共14人感染、6名諾富特飯店員工、1名飯店外包商染疫。
然而事件爆發至今,傳播鏈還未完全釐清,依照目前的基因定序調查,確定有3個不同的感染源範圍,仍有13例感染源未知。

爭議1:機師確診後9天飯店才清空?
民眾黨立委邱臣遠指出,4月20日3位機師確診後,29日諾富特才淸空,9天空窗期造成疫情擴大,中央、地方疫調資訊更不同步,無法即時啟動防疫。
爭議2:員工健康管理?
諾富特飯店也被質疑,未能落實對員工健康管理,增加散播病毒風險。
陳時中之前就曾表示,最初被發現確診的房務主管(案1120),儘管已出現症狀並三度就醫, 但當醫師詢問TOCC(旅遊史、職業別、接觸史、群聚)時,該個案沒有如實告知,也不願透露職業和工作地點,錯過即時通報時機。接著後續出現案1091、1092、1078、1079等4位基因序列與案1120相同,其中3位還曾住過諾富特旅館,與案1120發病的時間相近,可推測其中有傳播鏈存在。
另外,移入集中檢疫所當天發現3名發燒員工,如果天天落實量體溫,就不會當下才被衛生單位發現發燒還是照常上班。
《蘋果日報》更獨家取得諾富特飯店匿名員工爆料表示,飯店內有諸多狀況。包括房客走後,因為時間僅有1小時,曾出現只整理沒消毒,就給下一位住客入住的情況;以及送餐人員平常只穿便利商店可以買到那種輕便雨衣來去送餐。另員工用餐的餐飲部,其實是外包廠商在經營,且該廠商已有人被隔離,讓員工們都很擔心飯店5月17日要恢復營運的可行性。
爭議3:防疫旅館還是防疫宿舍?
諾富特飯店分為1館和2館。1館是本館,本來只能作為一般旅館使用,但後來因應華航機組員的需求,將1館的7和8樓改為「防疫宿舍」,提供華航機組員在隔離檢疫的期間住宿使用。根據「外籍航空器機組員過境防疫」、「國籍航空機組人員防疫健康管控措施辦法」,國籍的航空公司本來就可指定員工宿舍作為檢疫處所,因此諾富特將1館中的高樓層員工宿舍,作為機組員檢疫處所。
諾富特日前曾表示,雖然整棟1館有提供華航機組員及一般旅客住宿,但有落實防疫措施,機組員與旅客採分層分流管理,並隔開雙方動線。
有民眾曾在2月時,檢舉諾富特1館的「混住」情況,指揮中心當時函請桃園市府處理,接著公文再轉民航局。民航局要求1館也轉作防疫旅館用,但4月民航局再度確認是否有落實相關規範時,諾富特飯店回函表示,做為華航的防疫宿舍,管理都符合武漢肺炎因應指引,防疫旅宿設置及管理,落實房間分區管理、一般民眾動線區隔等防疫措施。
2館則是有申請作為「防疫旅館」,諾富特向桃園市政府申請核定(作為防疫旅館的)也是在2館;但民航局、桃市府未曾針對兩館進行稽查。一般民眾入住1館不知樓上和隔壁館就是檢疫旅館。作為防疫旅館使用的2館人員自由移動到1館,造成接觸與感染的可能性。
指揮中心在2020年3月推出《防疫旅館設置及管理》指引,當中明確規範防疫旅館要件,建議以「獨棟建築」較佳,儘量避免居家檢疫或隔離者與其他民眾有互動機會。但若為單獨樓層,入住旅館之動線應分流,避免與一般民眾重疊或使用同一電梯;也就是說只要做好規畫、落實分艙分流,「分層防疫旅館」在規定上是可行的,日前指揮中心發言人莊人祥也透露,全台有52間防疫旅館是採取分層方式。
爭議4:分層分流落實程度
依照指揮中心的防疫旅宿設置指引和防疫旅宿檢核表,旅館可以獨棟、單層或可以將部分房間分區管理(房間位置及範圍於申請時應標示)等方式安排居家檢疫者或隔離者入住,入住時安排與一般民眾分開或分次使用電梯。另各地方政府也會訂定自己的標準,桃園市衛生局就曾指出,「分層防疫旅館」要有可以完全獨立、沒有接觸的出入口和通道,不能跟遊客有所接觸等原則。
問題出在諾富特可能並未徹底實施分流。立委林俊憲今天也指出,根據國籍航空公司實施機組人員防疫健康措施作業原則,原本機組人員就可以住進檢疫宿舍,混住不是問題,問題是分流管理。「分層防疫旅館」本來就允許分層接待檢疫旅客,但除了要事先申請外,也必須做好動線規劃,避免檢疫旅客與一般民眾有機會接觸。
諾富特雖然有分層,但因為並未事先向桃園市政府申請「分層防疫旅館」,並經過衛生局核准,可能造成入住者的危險。1館是一般旅館,在高樓層作為機組員檢疫宿舍同時,飯店低樓層仍持續接待一般旅客,這已經違反了防疫旅館上述需「分開出入口和通道」的原則。這也是諾富特遭桃園市政府和交通部觀光局開罰的主因。
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ASUS與NVIDIA聯手陽明交大應用藝術所,頂尖軟硬體設備助藝術與STEM領域學生提前接軌AI產業

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近年AI的影響力從業界延伸到學界, AI課程成為學生熱門選修,此類課程仰賴高效能工具。ASUS與NVIDIA看準學界需求,於陽明交通大學應用藝術研究所(Institute of Applied Arts, IAA)配置多台搭載GeForce RTX 40 系列筆電GPU的ASUS/ROG高效能,以頂尖的軟硬體設備,幫助師生輕鬆運用生成式AI技術創作激盪創意,培養前瞻藝術人才。
近年因應生成式AI的熱潮,AI對產業的商業模式、營運流程,產生顛覆性的革新。事實上,AI的影響力,也開始從業界延伸到學界,越來越多學生主動學習寫AI程式,或將AI工具應用到主修科系。透過高效能的軟硬體工具,教授在授課或學生實作過程, 得以無後顧之憂揮灑新世代創意。
本次產學合作由華碩提供經NVIDIA Studio認證並搭載GeForce RTX™ 4060筆電GPU的創作者筆電,包括ASUS Vivobook 16X、ROG Zephyrus G14、ROG Flow X16以及適合STEM學習的ASUS TUF Gaming A15,幫助同時跨藝術創作及STEM(科學、技術、工程、數學)領域的陽明交通大學應用藝術研究所師生在符合業界標準的環境中實作,激發無窮創作潛力。
應藝所專任助理教授劉辰岫:培養跨領域學生使用最新科技媒材進行創作
此次華碩與NVIDIA、國立陽明交通大學應用藝術研究所攜手,以IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作形式打造前瞻藝術學習環境,考量之一就是應藝所訓練學生時,強調對新科技的重視程度。應藝所專任助理教授劉辰岫表示:「我們許多學生是跨科系報考,像是資工、教育、文學等,所上學風自由開放,也與時俱進。教學時使用最新工具媒材,讓藝術與科技產生深度融合,『跨領域』成為應藝所相當獨特的人才養成路徑。」

既然應藝所的師生在教學、創作過程高度依賴科技,ROG Zephyrus G14提供給師生使用後有哪些明顯的感受?劉辰岫舉例,教學過程會使用到3D建模軟體Blender,以及同步執行多個機器學習任務,因為ROG Zephyrus G14搭載GeForce RTX 4060 筆電GPU提供強大的運算效能,在處理複雜的3D建模訓練指令時,操作起來相當順暢,高解析度螢幕可以看到細緻的渲染視覺,對於師生在建模過程,確實可以加速流程。
另外,應藝所在教學現場相當重視腦力激盪的討論,進而嘗試打破藝術邊界,讓創意勇於馳騁。課程中如果人手有一台高效能筆電,不但可大幅減少運算時間,ROG Zephyrus G14輕薄好攜帶,可在任何空間進行討論、創作或展示作品,十分便利。

劉辰岫觀察到,學生透過ROG Zephyrus G14執行視覺化程式設計軟體TouchDesigner,在創建藝術作品之際,受惠高效能的NVIDIA GPU,可以處理更複雜的視覺效果,實現最高畫格率,加速生成出要渲染作品的指令;加上這台筆電相當輕巧,內建HDMI、Type-C和USB多種接頭,學生上課時能輕鬆連接到投影機或拿在手上,將藝術作品分享給其他人觀賞,有助於在課堂上把創意想法變成實際作品。
全球獲獎無數的ROG Zephyrus G14 搭載NVIDIA GeForce RTX 4060 筆電 GPU,高達 125W TGP,並具備 NVIDIA Advanced Optimus 與 DLSS 3 技術,解鎖頂級創作應用程式中的 RTX 和 AI 加速、可實現最大穩定性的 NVIDIA Studio 驅動程式,最佳化運算能力及效能超乎想像,加速創意構思,輕鬆迎戰多工任務。採用ROG Nebula 霓真技術電競螢幕,16:10長寬比,QHD 165Hz/3ms 面板, 100% PCI-P3 廣色域,搭配 Dolby Vision 影像技術,色彩準確度通過Pantone認證,畫面明亮、快速、生動,更有德國萊因護眼認證,不閃屏、抗藍光,揮灑創意開闢嶄新「視」界!了解更多:ROG Zephyrus G14
開放資源給其他學科學生使用,成為校內跨領域的創意激盪Hub
IAA x NVIDIA Studio x ASUS 合作設備,也開放給陽明交大其他科系師生預約使用。因為看到越來越多STEM領域的學生,在寫程式作業的時候,受限私人筆電的GPU效能不夠優異,導致學習效率大打折扣。
對此,華碩與NVIDIA就針對理工相關學科的學生,鼓勵使用搭載NVIDIA GPU的華碩筆電,可加速驅動機械、結構和電氣仿真等數十種的STEM應用程式,展現高速效能;又或是計算機科學、數據科學的學生,在處理大型數據集、訓練生成式 AI和機器學習模型時,可以更快獲得的分析結果。

事實上,過去十年間NVIDIA已經從一間以GPU為核心業務,進化成運算平台的公司,提供的解決方案不光只是顯示卡,還有橫跨其中的軟體及運算平台,例如有NVIDIA AI(企業級尖端人工智慧平台)和 NVIDIA Omniverse(創意協作開放平台)。幫助設計師、藝術家、工程師、數據科學家等專業創作者,不再受限軟硬體資源,影響創作或演算的進度。
也因為IAA x NVIDIA Studio x ASUS學習設備開放給各系所授課使用,有助於日後校內跨領域交流。劉辰岫教授回應:「應藝所是整合跨領域創意的樞紐,很多時候不同領域的師生都會在這裡做腦力激盪,加上應藝所的課程也有很多非本科系學生選修;以及我手上的計畫也會邀請建築所、資工所的老師一起參與,因此我們很期待未來這些資源的加入會帶動更多跨領域的創意激盪。」

ASUS與NVIDIA賦能空間價值,規劃講座/工作坊協助師生掌握新科技
除了提供軟硬體設備,ASUS與NVIDIA也期待能為此場域挹注更多創新能量。後續也將規劃一系列講座與工作坊主題,讓校內師生能第一手掌握產業現況,使用嶄新的設備來進行研發與實作。
例如NVIDIA將籌辦生成式AI主題的研討會,邀請領域的業界講師,教導學生怎麼設定、使用生成式AI來提升創作效率,藉此讓學生們認識到GPU在創作時的重要性。另外,NVIDIA也會規劃Omniverse工作坊,邀請教授和學生親自實作,了解Omniverse的特點和功能,有助於把Omniverse融入創作流程,進而豐富學生的知識與技能。

另一方面,深耕校園多年的華碩,以培育更多國內優秀技術人才為出發點,未來也會在此舉辦AI主題講座,邀請業師講授如何實際操作創作者筆電及相關應用,有助師生更了解產品特色,得以更精實地利用筆電創作,期待能具體提升同學的創意產出效率,以及擴大教授的研究能量。
當人工智慧已成為全球先進國家的下個角力主戰場,台灣若希望在AI賽道不落人後,從教育往下扎根將是關鍵。華碩與NVIDIA攜手陽明交大,透過提供設備、講座等多元資源,有助於培養下一代AI思維,厚植設計人才的數位實力,期待台灣有朝一日成為AI強國。
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