【參與式前瞻】總論:讓我們用參與式前瞻,窺看2050年人類社會的面貌

我們想讓你知道的是
願景工作坊是審議式民主進行模式的一種,藉由與會者共同討論與發想未來發展藍圖,凝聚行動者對於未來的共同基礎,工作坊結束後,工作團隊不一定能夠直接得到明確的政策建議,但可以觀察到不同立場以及背景的行為者關注的面相,以及試圖形塑一定共識的過程。
文:胡祐瑄(台大風險中心助理研究員)
2050年,看似遙遠,其實就是未來的30年,2050年的人類社會究竟是什麼模樣,很大程度是今天你我生活中每一個小小的決定一點一滴累積的結果,站在2020年代遠眺30年後的生活,我們必須時時自我提醒,沒有人是局外人。我們參與的,不僅是2050參與式前瞻工作坊,而是實實在在2050年的世界。對於未來的想像,也許光怪陸離,也許不可思議,但過去一直去,未來一直來,在一分、一秒之間,我們又離世紀中更近了一步……
公元2020年,人類世界受到疫情影響,許多大型活動紛紛取消、延期、或是轉以線上會議形式進行,然而,民主與文明進展並沒有因此就停滯不前。位居在台北市大安區某條路底,一個總是知其不可而為之的小智庫,仍是在今年夏秋交界之際悄悄舉辦了兩場實體的願景工作坊(scenario workshop),聚焦數位化、人口結構變遷、氣候緊急狀態等主題上的議題,與與會者一同討論台灣未來30年的政策發展。
主辦單位為由周桂田教授帶領的「台灣大學風險社會與政策研究中心團隊」(以下簡稱風險中心),受科技部委託執行「台灣2050前瞻轉型研究計畫」,當年度執行參與式情境分析,於今年八月底、九月中分別舉行了一梯次為期兩天,一共兩梯次的「2050參與式前瞻工作坊:The Taiwan We Want」,總計聚集了超過60位台灣的青年與從事相關主題的新創產業的工作者共襄盛舉,以前瞻研究的觀點發想台灣未來三十年理想的可能。
本系列文章中,我們將以「2050參與式前瞻工作坊:The Taiwan We Want」的工作團隊的視角出發,首先將解釋本次工作坊的性質、舉辦目的以及議程設計,分享透過參與式情境規劃的方式在數位化、人口結構變遷、氣候緊急狀態等面向上的所得,最後針對其中幾個問題加以反思。本篇將先說明台大風險中心參與式前瞻工作坊的形成,並簡單介紹審議式民主在台灣的樣貌。

前瞻工作坊的誕生
對於本次工作坊工作團隊中許多成員來說,「2050參與式前瞻工作坊:The Taiwan We Want」是人生中第一次執行審議式民主相關工作,在活動正式舉辦的三個多月前,團隊就馬不停蹄地展開了一系列的籌劃,本次的前瞻工作坊中,團隊邀請到了資深參與式會議工作者呂家華女士來指導團隊設計工作坊流程、並協助培訓各桌桌長。
在一梯次為期兩天的工作坊中,主要可以分為兩種形式進行,分別是全體的討論,以及依照數位科技、人口結構變遷以及氣候緊急事件三大主題,分成三桌進行小組討論,在兩天的議程中,透過全體與小組討論的環節不斷轉換,在一次又一次反覆審視議題的過程中,一步步釐清問題的核心。

審議式民主在台灣
「2050參與式前瞻工作坊:The Taiwan We Want」屬於願景工作坊,是審議式民主進行模式的一種。所謂願景工作坊,是藉由與會者共同討論與發想未來發展藍圖,並且藉此凝聚行動者對於未來的共同基礎,工作坊結束後,工作團隊不一定能夠直接得到明確的政策建議,但透過會中反覆討論,卻可以觀察到不同立場以及背景的行為者關注的面相以及試圖形塑一定共識的過程。在本次工作坊中,風險中心工作團隊更是得到許多意想不到的收穫,我們之後在本系列文章將一一介紹。
那麼,審議式民主是何時進到台灣來的呢?台灣的政治運作模式主要是以代議政治為主的,由公民投票選出代議士間接參與政策制定,代議制度的優點是可以較快速的做出決策,然而卻較比較難細緻地處理政策中細節,亦有可能不完全反映部分民意,而適度採取審議式民主的方式可以彌補這些不足處。
審議式民主是在本世紀才逐漸為台灣公部門採用,早期較常見的做法有公民共識會議(consensus conference)、審慎思辯的民調(deliberative poll)、公民陪審團 (citizens jury) 等,近幾年來則是有像是公民咖啡館(worldcafé)和參與式預算(participatory budgeting)日益受到關注與執行。審議式民主適合處理公共政策,2002年的「全民健保公民會議」普遍被視為台灣第一場公民會議,截至目前,台灣已經透過上述各種形式在老街改造、河川整治、核廢料處理等議題上舉行過參與式的討論。
►閱讀「參與式前瞻」系列文章
責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航
以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。