潛落水只為工程做環評?香港水下考古的困難與建議

我們想讓你知道的是
本文透過在香港積極推動水下考古的香港海事博物館、HKUHG成員,與及香港水下考古總會主席胡名川先生的專訪和資料搜集,嘗試分析現時香港水考下古的困難,並且提出可行建議。
事實上,傳統的側掃聲納等測量儀器本來就有不少限制,例如聲納會受水深、水流和水質影響、測量船要不斷航行來取得不同地區的數據、假如缺少適當的感應器便難以獲取原生數據,又或者會影響所獲取數據的質量等,[22]故這樣對海洋考古調查當然會造成一定影響。
3)水下考古培訓不足
目前,全港分別有中文大學、香港大學專業進修學院、香港考古學會和工聯會提供考古陸上課程,但水下考古課程就只有HKUHG和香港水下考古總會籌辦。[23]由於本地缺乏修讀途徑,因此在香港進行水下考古都需要外聘水下考古專家,例如2014年和2016年的謝菲、2015年灣仔添馬艦調查的Dr. David Parham和2020年糧船灣SDA的Sarah Weaver。[24]
4)近年香港與中國大陸水下考古進程脫軌
中國於1982年才定立了《中華人民共和國文物保護法》。起步雖然比香港稍晚,但中國卻在水下考古事件例如英國職業撈寶人麥克哈徹(Mike Hatcher)於1987年於中國水域撈出大量古物後開始正視水下考古,[25]並於1989年定下《水下文物保護管理條例》(下稱《水下條例》)。繼2007年至2011年,中國進行最全面的第三次全國文物普查中,發現了108處水下文物後,[26]由2010年起,國家文物局水下文化遺產保護中心(簡稱「中心」)不僅在寧波、青島、武漢、福建成立了四個水下文化遺產保護區,並於廣東、福建、浙江、湖北、遼寧等11個沿海及內陸省份開展了20餘項包括「南海I號」、「南澳I號」等的水下文化遺產考古項目。加上中心為水下遺產編寫的《國家水下文化遺產保護「十二五」規劃》,而且近年亦不斷有加入《保護水下文化遺產公約》的研究,[27]因此中國的水下考古發展已遠遠超越香港,可以成為香港水下考古的借鑒。
5)開支和其他
與陸上考古不同,水下考古的開支非常高昂。除了測量儀器,水下考古需要潛水衣、潛水儀器、船、燃料等。此外,水下考古須要集天氣、水流等不同的天然條件才能決定是否適合下水;即使萬事俱備,但水質和水溫亦是影響搜尋結果的重要因素。胡名川先生表示,即使在水質較好的西貢,能見度一般也只有一米,加上天氣和水溫太低亦不適合潛水,因此在缺乏先進儀器的前提下,香港水下考古困難重重;加上香港在《古物及古蹟條例》和《環評條例》生效前已一直不斷擴大填海範圍,相信很多水下古蹟已經在發展中消失,特別是在九龍灣啟德機場發現宋代出土文物後,實在難言該水域在發展機場時有多少古物被毀。[28]
建議
1)參考聯合國教科文組織的《保護水下文化遺產公約》以提高本港對水下遺蹟的保護意識
聯合國教科文組織(UNESCO)於2001年通過並於2009年1月生效的《保護水下文化遺產公約》(以下簡稱《公約》),旨在促使各國更好地保護其國內水下文化遺產。直至今年11月,《公約》已有66個締約國。[29]就提高對保護水下遺蹟的意識方面,《公約》第二條目標和總則的第一至四款提到為確保和加強對水下文化遺產的保護,締約國應根據該公約和國際法,按具體情況和能力採取一切必要的措施和運用各自最佳的可行手段來保護水下文化遺產。[30]
除了政府,市民大眾對保護水下遺蹟的意識亦需要提高。《公約》第20條指出,締約國應採取一切可行措施,提高公眾對水下文化遺產的價值與意義的認識。由於香港普遍對於水下古物古遺的起步較遲,因此對水下考古的概念相對不清晰,為了提高市民對文化遺產的價值與意義的認識,政府可以帶頭推廣,多辦講座及相關活動。[31]此外,政府應該盡快進行全港的水下考古調查,並設定水下古物評級機制,讓港人以至外國人對香港水下古物古蹟有更多認識。
2)添置新儀器
即使目前海洋考古調查多在水下面進行,在科技一日千里的今天,事實上在水面也能夠精確探測水下遺蹟。為提高測量準確度,現在水下考古採用安裝在遙控無人潛水器(Remote Operated Vehicle,即ROV)上的測深光學雷達(Bathymetric Lidar)來掃瞄海床。優點是準確度高、覆蓋率廣、速度快和成本低,將這技術應用於海洋考古調查或其他水下考古遺蹟測量更可減低經濟和安全成本。例如美國一間名為3D at Depth的公司近年研製出以光學雷達為核心技術的測量產品,能夠精確測量達3000至4000米深的海床。只要將潛水器設定後放進海裡,水面用者戴上3D VR眼鏡後便能夠即時目視海床狀況,[32]而無人潛水器就即時繪製3D圖像,[33]聯同其他所收集到的數據傳送至使用者。不過測深光學雷達也有其缺點,即測深光學雷達同樣會受到水質影響。[34]


3)水下考古的人才培訓
《水遺公約》第21條水下考古培訓指出,締約國應提供水下考古、水下文化遺產保存技術方面的培訓。這點與提高認識可以說是相輔相成的。
就著《水遺公約》第21條,香港政府可以參考是項合約宗旨,資助香港各大院校開辦本地或能與海外課程銜接的水下考古課程,定期在海事博物館或歷史博物館開設相關講座,[35]提高大眾對水下考古的認識和興趣,這除了能夠為將來全港水下考古調查提供考古專才,並可以為現時香港水下接近300個個沉物遺蹟和其他沉物進行詳細測量和考察,協助海洋考古調查。事實上,NAS多年前已透過謝菲在香港教授水下考古課程,目前持有證書的合資格學生約有一百名,加上香港現時已經有七萬位合資格潛水員,[36]為香港水下考古發展提供了優良基石。
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以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。