《您已登入N號房》:那些加害者非常清楚,大韓民國對網路性犯罪的處罰有多薄弱

《您已登入N號房》:那些加害者非常清楚,大韓民國對網路性犯罪的處罰有多薄弱
遭記者圍住的即是營運「博士房」的博士趙主彬(音譯)|Photo Credit: AP / 達志影像

我們想讓你知道的是

警方還說,最初Kelly極力否認自己的嫌疑,但一一出示證據後再也無法辯解,才開始積極協助警方。我們知道,他是在執行自己在聊天室屢次強調的「遭警方逮捕時的應對方法」:一開始要極力否認,如果出現進退兩難的證據,再積極協助警方,可以減少量刑。

文:追蹤團火花(추적단 불꽃)

抓不到Telegram的那些人

火花:我們好像鎖定到了「兔子」,這些證據有幫助嗎?
警察:這都是有用的訊息!謝謝。

這是第一天追蹤兔子時,我們與警察的對話。暱稱「兔子」的人約比我們晚兩週加入高談房和衍生房,警方立案調查後,兔子的登場給了我們一線希望,「如果是這樣,就算是Telegram也能抓住他們了」。兔子不分晝夜的積極參與,很快便成為「熱血參與者」。他一開始就在聊天室公開了自己的個資,而且總是擺出一副看誰能有本事抓到我的狂妄姿態。

追蹤兔子的第二天,我們整理出他的個資:○○大學工科系十×屆,近期位置在光州廣域市,最近在大邱旅行。雖然這些匿名主動透露的訊息不能盡信,但也有屬實的可能,所以整理出了這些希望有幫助的內容。

追蹤兔子的第三天,當時積極參與活動的「Yigiya(李元昊)」和「查斯特」(特權房房長)等主要加害者覺得兔子很忠誠可靠,開始對他產生信任。兔子整日待在聊天室不停參與對話炒熱氣氛,接下管理新會員的工作,還不時上傳未成年的性剝削影像。

兔子就跟在熱門論壇DCInside上交網友一樣,跟Telegram聊天室裡的其他人交朋友,對居住同一地區的人尤其熱情。主要加害者甚至會對一般參與者說:「你們要多跟兔子學習。」也是因為這樣,我們才注意到兔子。

大家想看「新作品」,因此越是大量上傳「新作品」的聊天室,參與人數也越多。主要經營者希望擴大聊天室規模再出售聊天室,因此參與者上傳的非法拍攝影像和參與態度,直接關係到出售價格。加害者從高談房另外開設衍生房,並以分享性剝削影像獲取利益。這些踐踏女性人格的人,想得到的只是金錢。

兔子在高談房衍生的其他聊天室裡活躍地參與對話,很快便成為其他會員的「榜樣」。因為在「特權房」和「自慰房」積極參與,暱稱暴露的頻率較高,僅三天時間,兔子就成為主要加害者眼中的主要會員。

「(附上連結)外國人給的童片(為兒童〔pedophile,戀童〕性剝削影像的縮寫),科。」

追蹤兔子的第四天,他主動上傳了一張在星巴克○○門市前的照片到聊天室,還有自己所在的地鐵站照片。我們希望這都是真的,每次他分享自己的日常,我們就會為了找出線索,誘導他多透露一些個資。就這樣,我們把獲得的所有訊息轉交給警方。

我們終於掌握了可以逮捕兔子的關鍵線索。兔子把自己的體檢報告上傳到聊天室,抱怨健康狀況不佳。Telegram不同於KakaoTalk,訊息會立即被刪除,為了確保這唯一的證據,我們打開手機螢幕錄影功能。

「速報,本人(體檢)×等級。」
「(應該)重檢吧?」
「只有視力×等級。」

兔子上傳體檢報告和醫院訊息的聊天室是「NOSAMO——我們的黃片倉庫」。這個聊天室共有一千五百人,但只有十幾個主要加害者跟兔子聊天。他們還會沒頭沒腦地說些嘲諷女性的言語,像是「兔子是為了去○○大學醫院看護士」。

追蹤兔子一週後,他開始主導以東南亞、澳洲和俄羅斯兒童為對象的「兒童及青少年性剝削影像」消費和散佈。之前他只是暴露身份、積極參與對話,現在慢慢開始原形畢露了。兔子開始向會員介紹只有少數人可以入場的國際聊天室,據悉那裡流通著歐美國家的兒童性剝削影像。

我們將其鎖定為主要加害者沒過幾天,他便在聊天室上傳兒童性剝削影片。如果能鎖定他的個資,就可以以散佈未成年人性剝削影像的嫌疑起訴他了。

火花:以現在收集到的資料很難逮捕他嗎?

警察:確認相關訊息需要走程序,我們已經與○○地方兵務廳取得聯繫,等拿到體檢結果屬於×等級的人的名單後,就可以鎖定嫌犯了。現在還在走程序。如果兔子的話屬實,一定可以抓住他!

幾天後,兔子在Telegram上消失。警方終於抓到他了。


團結的性剝削加害者

逮捕兔子只是開始,其他主要加害者也要付出代價。兔子跟Watchman、Kelly等人相比根本是小巫見大巫,特別是Kelly(申某)對兒童有著病態的執著,他不僅開設了「國內唯一蘿莉房」,還建立多個共享兒童性剝削影像的聊天室。他在聊天室發佈的公告與罪犯孫政宇經營全球性兒童色情網站「Welcome To Video」公告相同——「不允許上傳成人內容」。為了躲避檢舉,Kelly還強調影片必須壓縮上傳。

Kelly在聊天室裡的行為越來越過分,他不僅自豪地炫耀對兒童進行性剝削,還在東南亞旅行時拍攝路上的女童,影片裡他問孩子:「妳要多少錢?」我們把那段錄有Kelly的手和聲音的影片傳給警方。

Kelly自稱是公務員,還向大家傳授通過九級公務員考試的祕訣,他告訴大家去報名身心障礙特考,並聲稱「公務員考試考題能非法盜取」。日後警方逮捕到Kelly後證實,他只是一名準備考公務員的考生。Kelly也是Telegram聊天室最積極的參與者,他會不停發表「歡迎蘿莉」、「歡迎反社會、反人類」、「對高中生沒興趣」等言論,大方炫耀自己是戀童癖者。

很快的,一般參與者也成了積極參與者。暱稱「Kim Master」的人自稱是教會學生部會長,他上傳了教會孩子的背影照和一個七歲女孩躺著露出內褲的照片。看到其他人反應熱烈,他還大言不慚地說很有成就感。對Kim Master而言,非法拍攝是家常便飯,他不但會拍路上的阿姨背影,還偷拍、散佈朋友的母親、教會朋友和國中老師的照片。


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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