《人際網絡解密》：「蟻際網路」與網路傳輸封包有其相似之處

雖然已經有大量的證據顯示人們的決定會受到他人影響，但這個案例還是相當特殊，因為這可是個重大的職涯決定——不是買哪種牙膏這種日常瑣事，而是往後兩年要怎麼度過的人生大事。然而，要證明「人們會模仿彼此且互相配合」卻不是那麼容易，即使大部分人都同意這個說法。研究人員試圖衡量朋友的行為會多大程度地影響我們的選擇，然而要怎麼過濾掉同質相吸效應，讓他們傷透了腦筋。

我們的舉止為什麼與朋友如此相似？是因為我們互相影響，還是因為我們高度同質，因此很自然地會做出同樣的行為？人們之所以都看了同一場電影，是因為他們想要和朋友談論這部口碑極好的電影嗎？還是因為這部電影剛好引起了某類人的共鳴？抑或是某特定族群剛好看到了同樣的廣告或是電影好評？

為了證明一個人的決定，會促使其他人做出同樣的選擇，我們需要一個像「為美國而教」那樣的實驗：排除其他因素的干擾，控制人們被影響的方式。隨機地在某些錄取者的通知上加入一句話，可以讓我們知道有多少人選擇到職，是因為得知其他人已經加入計畫了。但就算在無法做實驗的情況下，我們還是有機會在某些因緣巧合下，看到類似於實驗設計的隨機性自然而然地發生。這些隨機性可以用來區分人們做某件事的原因。這就是所謂的「自然實驗」。

天氣的隨機性就是一例。透過它，我們可以衡量到底有多少人是因為別人也看了這部電影，而選擇踏入電影院。假設某部電影上映的週末正逢盛夏，芝加哥氣溫飆升，但紐約天氣宜人。在炎熱的天氣下，比平常更多的芝加哥人會走進涼爽的電影院；而紐約的好天氣，則可能讓電影院的人潮比平常少。這種天氣的隨機性意味著，相對於紐約，芝加哥有更多的觀眾看了這部電影的首映。

在下週末氣溫就回歸正常的情況下，觀影人數會有什麼變化嗎？如果人們是因為他人熱烈談論首映的內容而走進電影院，那我們應該要看到芝加哥的觀眾在第二週仍多於紐約。事實上，的確如此。研究顯示，每當一部電影首映週末的觀影人數增加100人，第二個週末的人數就會增加50人，到了第三個週末還可以增加30人。

利用各種不同類型的隨機性（可能是機緣巧合下出現或是研究人員刻意安排），研究人員發現了許多類似的案例，明確指出了人們的確會受到周遭朋友的決定與經驗所影響，像是：哈佛商學院的畢業生是否創業，取決於他們同學的經歷，或是人們要使用哪一款App、是否要參與某個退休金計畫、是否要健身、要買賣哪支股票等等。

書籍介紹

本文摘錄自《人際網絡解密：史丹佛教授剖析，你在人群中的位置，如何決定你的未來》，先覺出版
作者：馬修．傑克森（Matthew O. Jackson）
譯者：顏嘉儀

• momo網路書店
• Readmoo讀墨電子書
• Pubu電子書城結帳時輸入TNL83，可享全站83折優惠（成人商品、實體商品、限定商品不包含在內，不得與其他優惠併用）

人與人的接觸和連結，決定了你的價值；
洞悉人際網絡，才能從不斷變動的局勢中掌握關鍵力量！

「人際網絡」大規模主宰我們的生活，卻少有足夠的思考工具帶我們去理解：
人際網絡有什麼特點？如何形塑我們的生活？
人與人的接觸和連結，會以什麼樣的力量左右個人與群體的動向？

你是否——
努力維持社交安全距離，但又憂慮不知感染源有多近？
期待認識位居要津的朋友，想拓展更多機會？
努力追蹤各大KOL動態，想把握最新訊息？大部分資訊都是從同溫層獲得？
辛苦積蓄，卻不確定到底該聽誰的指引展開投資交易？
以上全是「人際網絡」思維工具的射程範圍，更是現代生活每一天的挑戰。

史丹佛超人氣教授、當代網絡經濟學大師馬修．傑克森提供精妙解說，幫助我們看見自己身處的社會位置，學會從不斷變動的局勢中掌握關鍵力量。除了個人層面，人際網絡亦與許多當代重大挑戰密切相關：傳染病、階級不流動、金融危機、新型態的戰爭……對於這些益發嚴重的「社會病徵」，作者帶領我們穿梭在跨領域生動案例中，洞悉人際網絡的奧妙。

本書更從歷史、社會觀察、文化、社群現象解析人際網絡，絕對讓你大開眼界！

• 人類已發明了高效疫苗，為何傳染病仍難以掌控？究竟該如何遏止感染鏈結？
• 網紅當道，如何找到傳播訊息的關鍵人物？
• 臉書如何透過分析你關注的朋友、你朋友的朋友，就能推測誰是你的另一半？
• Google何以能在不斷更新的億萬網頁中準確猜出你要的內容？
• 金融危機蔓延，大到不能倒的金融機構是怎麼結成密而分不開的網絡？

Photo Credit: 先覺出版

責任編輯：潘柏翰
核稿編輯：翁世航