中國網信辦嚴打滴滴出行,事事以集權為考量的習近平不負其「總加速師」美名

中國網信辦嚴打滴滴出行,事事以集權為考量的習近平不負其「總加速師」美名
Photo Credit: Reuters / 達志影像

我們想讓你知道的是

總之在美中關係由川普所開啟的脫鉤大潮中,唯一還能起反脫鉤作用的金融(以科技投資為主要媒介),現在卻很詭異的不需要拜登政府下手,而是由北京自己出手來加速斬斷這方面的連結。

但實際上到目前為止,到底具體滴滴違反了什麼法律、網信辦要進行何種審查與為何進行審查的理由都不明確。反倒是官方還加碼推出更多措施來加大監管的力道,如7月7日彭博社報導中共打算限制中國公司運用可變利益實體(VIE)的模式赴海外上市的行為。

這種可變利益實體是幾乎所有中共的科技巨頭採用的方法,在此架構下,中共公司將利潤轉移到一個外國投資者可以持股的境外實體,也規避了中共法規對外資投資國內網路科技公司的限制。

除此之外,另外兩家剛在美國上市的中共科技公司,招聘網站Boss直聘和由兩家線上貨運服務公司運滿滿和貨車幫合併而成的Full Truck Alliance也隨滴滴之後遭到網信辦發動同樣的調查,同時被迫停止註冊新用戶但都不知道具體受調查的理由。

在風向突然大變的情況下,由阿里巴巴集團旗下的健康資訊所支持的醫療資訊公司零氪科技(LinkDoc Technology)在周三訂出在納斯達克的首次公開發行價前的最後一刻決定取消上市的計畫。

到目前為止,其實中共對滴滴突然痛下殺手以及後續的出招和去年11月緊急叫停螞蟻金服的上市案並開始對其它科技巨頭祭出反壟斷處罰的過程都非常類似。而去年的上市案忽然被取消的導火線是馬雲在一場演講中嚴詞批評政府對金融體系的嚴格控制,觸怒了習近平也讓他感到權力受到威脅。

這次的導火線恐怕也很類似:滴滴這樣不顧監管部門的勸告火速赴美上市圈錢背後的受益者有江澤民家族、其他多名中共太子黨的成員和前中共中央政治局常委和委員,這些人又是唯一在政治上不屬於習近平能掌握的敵對政治勢力,因此一定要不惜代價下重手。

但只是為了修理可能的政治對手所要付出的經濟代價是大的。從7月2日網信辦對調查滴滴的公告後,由在美上市的98家中共企業構成的納斯達克金龍指數已經下跌了10.5%,其現值也處於2016年9月以來落後美股大盤最多的低點。

對因為投資滴滴而損失慘重的外國投資者來說,面對未來是只升不減、來自中共官方的監管風險,這會大大減低中國企業在它們眼中的價值。再加上之後各種赴海外上市的限制,中共的企業只能依靠本地還不夠成熟的證券市場來融資,所能得到的估值也會低於赴美上市所能得到的。

事實上,如同著名投資銀行家,曾投書《紐約時報》稱讚台灣是世界上最重要的地方的投資銀行家Ruchir Sharma在5/6月號《外交事務》的一篇文章中所指出的,中共之所以成長的比美國快並持續追趕美國就是因為在數位科技上的發展。

另一位中共經濟專家Daniel Rosen也在7/8月號的《外交事務》中另文指出這些科技公司在2010年代初期是很少受到政府監管而且在促進競爭和創新上都頗有表現,現在卻被迫要向共產黨獻媚表忠。

總之在美中關係由川普所開啟的脫鉤大潮中,唯一還能起反脫鉤作用的金融(以科技投資為主要媒介),現在卻很詭異的不需要拜登政府下手,而是由北京自己出手來加速斬斷這方面的連結,這對中共經濟、金融和科技創新的後續負面影響相信很快會顯現出來,也讓事事以集權為考量的習近平更不負其「總加速師」的「美名」。

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本文經思想坦克授權轉載,原文發表於此

責任編輯:彭振宣
核稿編輯:翁世航


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我們想讓你知道的是

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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

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以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

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在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

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Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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