新增20例本土確診,指揮中心:游泳池有望訂定指引開放,高端疫苗8月下旬有機會打得到

新增20例本土確診,指揮中心:游泳池有望訂定指引開放,高端疫苗8月下旬有機會打得到
Photo Credit: 指揮中心

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二級警戒於9日將到期,陳時中強調,至少要觀察2週才能看出疫情變化的情形,因此9日後沒有打算要大幅變動;而如同游泳池開放、販賣熟食等個別提出的問題,指揮中心將會再協助尋求個別解決方案。

中央流行疫情指揮中心今(4)日公布新增20例COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎、新冠肺炎、武漢肺炎)本土確診、1例境外移入,無死亡病例。陳時中指出,今日新增個案多數是家庭群聚,其中有家庭成員在百貨公司上班,並非職場群聚,相關接觸者已完成匡列。

陳時中也表示,目前還有10批高端疫苗正在檢驗中,其中有8批已要求重新補件相關資料,8月下旬有機會開始發配施打。而前台北市長郝龍斌上午至台北高等行政法院遞狀,聲請停止高端疫苗的緊急授權處分(EUA),並要地方政府配合暫停施打高端;陳時中對此回應,尊重個人法律行為,但是不應呼籲他人不要打疫苗,「就算自己不打,別人還要打。」

本土新增20例、境外移入1例

指揮中心表示,今日新增之21例本土病例,為9例男性、11例女性,其中有16例是於居家隔離中檢驗為陽性。年齡介於未滿20歲至70多歲,發病日介於7月24日至8月3日。個案分布以新北市14例為最多,其次為台北市5例、桃園市1例與高雄市1例;其中4例關聯不明,將持續調查並釐清感染源。

指揮中心指出,今天並無死亡個案新增,而近期確診個案解隔離情形,5月11日至8月2日累計公布的1萬4503名確診個案,已有1萬2957人解除隔離、佔89.3%。

0804_COVID-19每日死亡個案數目

而本日新增1例的境外移入個案為日本籍10多歲女性,8月2日自日本來台就學,持有搭機前3日內檢驗陰性報告,於機場採檢後至防疫旅館居家檢疫,並於今日確診;個案在台期間並無症狀,相關接觸者匡列中。

截至昨(3)日為止,全台累計萬人接種疫苗,疫苗覆蓋率達34.41%、劑次人口比為36.19(劑/每百人)。目前中央和地方疫苗剩餘量,AZ疫苗有93萬8000劑左右、另有2萬劑仍在封緘檢驗,莫德納則剩下66萬6900劑左右。

指揮中心發言人莊人祥表示,新增129件疫苗不良反應、死亡個案7例,其中81件為非嚴重事件、41件疑似嚴重事件。死亡個案中,接種AZ者為6人、莫德納1人。

0804_COVID-19_疫苗累計接種數目與覆蓋率

莊人祥也公布,完整接種疫苗後仍確診的個案共有9起。目前打完第二劑後,0至13天仍確診的病例有3起、14天以上的有6起,都是無症狀的輕症。

陳時中:游泳池開放、超商販賣熟食將尋求解決方案

目前全國處於二級警戒,但游泳池仍在不開放名單之內。陳時中表示,在應變措施、人流管制、定期消毒、分時段開放等措施訂定清楚後,一般游泳池有望開放,正在請教育部與相關代表研擬指引,而游泳池要開業也要報請地方政府同意。

而針對超商業者盼開放販賣熟食的訴求,醫療應變組副組長羅一鈞則回應,超商主管為經濟部,店員只有2至3位,可能無法隨時替顧客夾取;如果超商確保可以專人夾茶葉蛋,就可以進一步討論。而賣場能販賣熟食,則是因為有專人夾取,可以立刻消毒。

二級警戒於9日將到期,陳時中強調,至少要觀察2週才能看出疫情變化的情形,因此9日後沒有打算要大幅變動;而如同游泳池開放、販賣熟食等個別提出的問題,指揮中心將會再協助尋求個別解決方案。

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責任編輯:許靜之
核稿編輯:羅元祺


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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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