IN啦!球類比賽常見的「鷹眼系統」是什麼黑科技?真有那麼精準嗎?

IN啦!球類比賽常見的「鷹眼系統」是什麼黑科技?真有那麼精準嗎?
截圖自愛爾達體育家族

我們想讓你知道的是

相信不少觀眾都對強大 「鷹眼」科技輔助系統相當好奇:「鷹眼」是何方神聖,能如何在大型體育賽事上發揮作用?而非圓球體、重量又輕的羽球,使用鷹眼系統判斷真的準確嗎?

文:Anny

2020年東京奧運羽球男子雙打金牌戰台灣選手李洋與王齊麟奪金後,社群上瘋傳的新一代「台灣國旗」,就是源自於關鍵的最後一球,雖然對手針對決勝點(match point)提出挑戰,然而得利於強大的「鷹眼」科技輔助系統,判定該顆羽球壓在線上就是「IN」,「麟洋配」順利奪金,全台灣觀眾歡聲雷動,網友、小編們發揮創意,各種梗圖以及周邊商品。

相信不少觀眾都對強大「鷹眼」科技輔助系統相當好奇,「鷹眼」是何方神聖,又如何能在大型體育賽事上發揮作用呢?

從鷹眼新創公司到鷹眼技術

鷹眼系統(Hawk-Eye)是AI、光學攝影、電腦視覺技術的結合,由英國漢普郡羅姆西的馬諾爾研究公司(Roke Manor)的工程師在2001年開發,當時是西門子在英國羅姆西的子公司,工程師Paul Hawkins和David Sherry向英國提交了一項專利,最終被撤回了。

後來,所有的技術和智財權都被拆分到一家獨立的公司,就是鷹眼創新有限公司(Hawk-Eye Innovations Ltd),這家公司也在2011年遭Sony收購。

雖然這次在國人心中留下深刻印象的是羽球賽事所用,但鷹眼系統是在板球、網球和其他運動中都被廣泛使用的一套電腦系統,透過追蹤紀錄球的路徑,並顯示實際路徑的圖形圖像,也可以預測球未來的路徑。在某些運動中,像是網球,鷹眼系統已成為裁判過程的一部分,選手亦可提出挑戰來嘗試逆轉裁判結果。

東奧羽球男雙摘金 「麟洋配」寫驚奇(1)
Photo Credit: 中央社

鷹眼系統建立於三角測量原理,使用電腦視覺圖像和計時數據,這些數據由位於比賽區域不同位置和角度的多個高速攝影機提供。以網球來說,就有十台攝影機,系統可快速處理來自攝影機和球類追蹤器的影像輸入。系統所儲存數據包含比賽場域的預定義模型,也包含有關遊戲規則的數據。

從每個攝影機發送的每一幀畫面中,系統辨識出與球圖像對應的像素組合,並在同一時刻於至少兩個物理上分開的攝影機上比較球的位置,為每一幀計算球的位置,鷹眼系統拍攝速度最快可達每秒鐘340張影像(340fps)。

透過一連串的畫面建立球的行進路徑,以「預測」出球的路徑,並建立出3D模型,最後由大幕螢幕呈現出球體的飛行路線及落點。根據鷹眼的數據,球的落點誤差值為3.6mm,近年已經減少至平均2.6mm,不完美但已經是可接受範圍,並達到即時向裁判、電視觀眾或教練提供公平、可靠資訊。

2002年,BBC首次在轉播網球賽時使用鷹眼技術,後來比賽中正式導入鷹眼系統,讓選手根據裁判的判決提出挑戰,當球員提出挑戰,鷹眼系統就會在大螢幕上播放判決的影像,顯示IN與OUT的結果,不過也出現過「NO DECISION」的情況。

鷹眼也有凸槌的時刻,羽球特性則加入輔助系統判定

雖然這項技術已經被世界廣泛接受,但也受到某些批評。在 2007年溫布爾登錦標賽上,Rafael Nadal對上Roger Federer時,有一球由於球非常接近壓線,只超出界線1mm,剛好小於鷹眼的誤差值,被批評該系統的3.6mm誤差幅度太大。

也有人指出,雖然3.6mm看似非常準確,但這個誤差幅度僅針對目擊的球軌跡,且鷹眼也在某些賽事上有凸槌的時刻,2017年時Rafael Nadal在對上Borna Coric的比賽中,被判出界並提出出挑戰,鷹眼卻沒有出現網球和飛行軌道及落點,只是拉近鏡頭讓場面陷入一陣尷尬。

Rafael Nadal
Photo Credit: Reuters / 達志影像
西班牙網球明星Rafael Nadal

國際奧委會承認的國際性羽球運動的管理組織——世界羽球聯盟(BWF)便是在2014年決定利用科技輔助系統判斷,以強化羽球賽事的公平性,當時4月印度公開賽BWF與鷹眼創新科技公司簽約,然而,大家光是想像就可以知道,羽球並非圓球體,重量又輕容易受風(冷氣空調影響)利用鷹眼系統恐怕難以取得公信力,因此透過「即時重播判定系統」(Instant Review System)輔助判決。

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本文經Inside硬塞的網路趨勢觀察授權轉載,原文發表於此

責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航


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