我們想讓你知道的是
高鐵的天然災害告警系統DWS的種類有好幾種,這次即時發揮作用的是「邊坡滑動偵測器」,設置在土堤或敏感地質旁,多在苗栗以北丘陵地形。
台灣高鐵苗栗路段7日因大雨影響邊坡落石滑動,苗栗至台中區間暫停雙向運轉,一度出動90輛客運協助旅客接駁,昨(8)日則改為單線雙向通車,部分班次降速延誤;行政院長蘇貞昌到現場勘查時表示,此次事件高鐵的應變很好、預警系統發揮作用、工程搶救也很好;但仍要加強全線總體檢,查清並防範類似狀況發生。
台灣高鐵公司昨天表示,苗栗至台中路段採西線單線雙向行駛,東線同時進行搶修,列車經過苗栗受影響路段時,將減速通行,尖峰時段部分列車會有延誤,離峰時段較不受影響。由於邊坡滑動路段的搶修是會同大地工程專業技師共同作業,必須重新打基樁,將在確保營運安全無虞下,恢復雙向通車。目前仍未完全恢復正常營運。
為什麼會發生邊坡滑落?
根據台灣高鐵公司昨天的新聞稿,上午8:07在苗栗通霄路段測得「入侵告警」訊號,經高鐵公司成立緊急應變中心(EOC),研判係大雨導致邊坡滑動、土石入侵。
原盧碧颱風的熱帶性低氣壓,在7日上午從竹苗附近登陸。伴隨西南氣流,為西南部帶來豪雨等級以上降雨。多處路段受阻、台鐵部分路線也不通延誤。下個不停的大雨也讓土石鬆動。
根據民眾提供給媒體的空拍照片可看出,滑落處就在軌道邊,掉落的土石非常接近軌道,後續勘驗發現整體滑落面積長約100公尺、寬40公尺、垂直高度18公尺。
立委賴香伶也在昨天前往現場勘查,指出高鐵的邊坡滑落,經過勘驗檢測,與地質的上礫石層和下泥岩層的含水量差別致滑坡有關,水泥的擋隔板傾斜倒塌,導致邊坡大規模鬆動滑落。
不過蘇貞昌到現場勘驗並且聽取簡報後表示,以現場的地勢高度看,這次雨水應不至於造成大範圍邊坡滑動,是不是該更深一層從長遠看,更小心仔細找出成因,以及高鐵沿線還有哪些地方有類似情形。針對鐵路路線兩側邊坡危害行車安全風險,也責成行政院政務委員吳澤成督導高鐵及台鐵局辦理各項改善措施。
交通部長王國材稍早於臉書表示,評估再5天可完成搶修。
《法廣》報導,台灣高鐵縱貫全台,設計時速350公里,營運時速最高300公里。這是台灣高鐵營運14年來,遭遇最嚴重的邊坡土石滑落事故。影響範圍幾乎是全天的80列列車。加上剛好適逢父親節,許多旅客返鄉時受到影響,高鐵靠著大量調派客運接駁,台鐵也加開班次協助因應旅客需求。
邊坡偵測系統發揮作用,17公里前列車停住
高鐵沿線都設有災害告警系統(DWS)。綜合《TVBS》和《三立新聞》報導,高鐵的天然災害告警系統DWS的種類有好幾種,這次即時發揮作用的是「邊坡滑動偵測器」,設置在土堤或敏感地質旁,多在苗栗以北丘陵地形,全台共有67處;另外「落石偵測」通常設在隧道口上方;「車輛等異物入侵」則共有28處。另外還有地震、強風、豪雨、洪水的偵測器,數量超過300個。
偵測系統一旦發現異常,就會通知駕駛和行控中心,接著列車上的ATC,就會直接煞車,陽明交通大學運輸與物流管理學系副教授黃台生說明,「如果邊坡的移動大過某一個容忍值,表示那整個邊坡不穩定了,他就會馬上通知所有經過的列車。」,這次就是偵測系統即時驅動,雙向17公里區間內列車減速至0。
而今年4月,也因為邊坡異物入侵軌道導致發生嚴重傷亡的太魯閣號事故,過去並沒有設置DWS,專家認為相較於高鐵,台鐵速度沒那麼快,認為不會是全線設置,考量到經費人力成本,應該會評估風險較高的區域先做,目前也在進行當中。
延伸閱讀:
新聞來源:
- 輕台盧碧撲台台灣高鐵邊坡滑落南北交通大動脈中斷(法國廣播電台)
- 高鐵「邊坡告警」奏效 17公里外自動煞停救全車(三立新聞)
- 「預警神器」救乘客! 高鐵逾300個「DWS」發威(TVBS)
- 高鐵苗栗段邊坡滑動 蘇貞昌:加強全線總體檢(中央社)
- 高鐵苗栗至台中段單線雙向行駛 8日部分列車延誤【更新】(中央社)
責任編輯:李秉芳
核稿編輯:翁世航
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以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
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立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
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你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
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