疫苗、檢疫與社交距離：台灣用科技鋪設「疫情新日常」的安全之道

精確、有效率、盡早探知確診與否，是拯救更多人命的關鍵。5月份，位於台北的私募研究機構「台灣人工智慧實驗室」獲FDA許可，藉人工智慧系統判讀胸腔X光片，預測是否染疫。此作法已正式導入肺炎篩檢系統，準確率可達八成。

Photo Credit: Taiwan AI Labs

人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾說明：「我們從2020年1月就開始開發這套系統，當時是用於一般胸部X光檢測肺炎。當疫情開始擴散，疫情指揮中心詢問能否把這套系統用在檢測COVID-19上，於是我們迅速訓練這套系統轉用於偵測COVID-19。」

在科技部經費支援下，人工智慧實驗室還建置了COVID-19平台，和台灣大學、陽明醫學院與中央研究院合作，研究現有藥物的新應用。該系統運用生物資訊技術來模擬並預測目標蛋白與藥物化合物（具有臨床安全性的藥物）之間的結合親和力，模擬結果公佈於「DockCoV2」資料庫，供全球醫學研究使用。

抑制病毒擴散

為防堵疫情擴散，台灣採取多項科技手段。自5月份以來，數位化工具的數量也大幅增加。行政院在5月19日啟動實名制度，在餐廳、便利商店等營業場所設置QR代碼供民眾掃描，在追蹤個案足跡的同時，避免侵犯個人隱私。

此外，人工智慧實驗室推出台灣社交距離App，利用藍牙訊號推測使用者位置。如果曾與確診者在同一空間（距離兩公尺內）超過兩分鐘以上，App將發送通知提醒民眾。相關資料則以匿名ID方式保存在裝置中，至多儲存28天。

截圖自App Store

若發現新個案，衛生單位會指定並發送驗證碼給確診者，在其確認後將通知曾有接觸的人員，建議接觸者撥打1922防疫熱線回報。曾接觸者與確診者並不會知道彼此身分。

對杜奕瑾來說，保障個人隱私是第一要務：「實驗室從成立開始，就一直遵守在研發演算法時顧及個人隱私權的工作原則。去年和疫情指揮中心討論開發計畫時，我們也希望能在追蹤接觸史的同時保障大眾隱私。藍芽訊號能讓我們掌握周圍的行動裝置，所以我們決定運用藍芽來發展一個去中心化的系統。透過這個系統，民眾可以自行記錄周圍的行動裝置，無需透過政府追蹤。」

儘管該應用程式在2020年初就建置完畢，它到近期疫情爆發後才逐漸廣為人知，目前已有超過800萬次下載。杜奕瑾表示：「團隊在去年3月開發出社交距離App，但當時疫情還不嚴重，所以暫時擱置。它屬於公開資源，我們也把程式碼提供給其他國家，這樣他們也能開發出屬於自己的社交距離程式。」

此外，疫苗預約系統也正由政務委員唐鳳監管開發中。民眾可藉由全民健保App，或至藥局及超市預約施打疫苗，跟2020年預約口罩的系統十分相似。

Photo Credit: 中央社

儘管到台灣觀光全面復甦可能還要等上一陣子，這些創新發明確實讓台灣往正確的方向邁進。接種疫苗、接觸追蹤、快速篩檢、治療這些「新日常」雖然和過去習慣不同，但也將帶來更安全的生活環境。

為協助更多與疫情相關的研究發現，科技部轄下的國家實驗研究院廣邀各界學者專家於7月31日前提出申請，運用其超級電腦「台灣杉3號」做COVID-19的研究。

國家實驗研究院國家高速網路與計算中心主任史曉斌表示，台灣杉1號與2號也都已投入研發相關程式，成果包括以AI驅動、附有麥克風、對COVID-19敏感的聽診器等：「平常我們的主要任務，是協助大專院校與學界進行相關病理研究。因應疫情爆發，我們將資源共享給業界，希望能促進更多正面結果。」

台灣杉3號是國家實驗研究院帶給醫學界最新的貢獻，它是一台CQ系統的超級電腦，可支援新藥研發、各式研究，讓研究者對病毒有更深入認識。

史曉斌說明，他們攜手製造基因定序儀器的美國企業llumina，針對台灣杉3號進行升級，藉由Illumina新型冠狀病毒基因定序分析服務（COVIDSeq），進行病毒分析。

在給《TOPICS》雜誌的郵件聲明中，科技部進一步說明台灣杉3號可協助的領域「在疫情之中，我們更加了解到數位工具對促進民眾健康的重要性。我們歡迎並廣邀IoT、區塊鍊、雲端運算、人工智慧、5G相關領域申請利用。藉這些核心數位工具，國家實驗研究院能幫助各企業開發、創新，一同對抗病毒。」

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責任編輯：丁肇九
核稿編輯：翁世航