12個「不該調高基本工資」的誤解(上):你得先認清,台灣的物價電價其實都很「貴」

我們想讓你知道的是
如果用基本薪資對比民生必需品、麥當勞特餐、手機等價格,台灣並不便宜,低價假像的營造是為了讓企業不調高台灣勞工的低工資,繼續從廉價勞動力和高整體價格中獲得巨大利潤。一但接受了這樣的想法,就會讓勞工繼續因低工資而受到剝削。
台灣基本工資審議委員會將於10月初,即台灣國慶日前召開會議。過去一個月,關於基本工資的爭論一直存在,但商業團體恐嚇基本工資不應增加,並威脅可能造成失業率增加與其他經濟影響。
讓我們來看看這些反對提高基本工資的錯誤資訊,以及我們如何使用資料和證據來反駁它們。
一:提高基本工資將導致高失業率?
讓我們看一下真實世界的例子來回答這個問題。
將台灣與人均GDP水平相近的其他發達國家進行比較,可以看到,2014年以來,韓國、捷克、匈牙利、波蘭、斯洛維尼亞等國的基本工資增長速度均快於台灣,但失業率卻大幅下降。
在台灣,2017年和2019年基本工資漲幅最高僅為5%。
然而,在韓國,基本工資在2018年和2019年分別增長了16.38%和10.89%。波蘭去年的基本工資增長了15.56%,而匈牙利的基本工資在2017年飆升了14.86%。捷克的基本工資在2017年、2018年和2019年分別增長了10%以上,分別增長了11.11%、10.91%和10.66%;去年,斯洛文尼亞還將基本工資提高了8.89%。

基於台灣企業的恐嚇,人們可能會認為,隨著基本工資的高漲,這些國家的失業率會急劇上升。但事實相反,這些國家的失業率都在下降,有些甚至低於台灣。
即使在基本工資平均每年增長10%的韓國(相比之下,台灣平均增長僅3%),其失業率也一直保持在與台灣類似的低水平。

事實上,比較其他失業率同樣低(低於6%)的發達國家時,我們發現他們的基本工資也明顯高於台灣。瑞士的基本工資是台灣的五倍多,而挪威和丹麥的基本工資是台灣的四倍。荷蘭、愛爾蘭、比利時和德國的基本工資也是台灣的兩倍多。(瑞士部分使用日內瓦市的基本工資,而對於北歐國家,則使用餐旅業的基本工資。)
儘管這些國家的基本工資很高,但它們的失業率卻都很低。

事實就是,台灣今天面臨著勞動力短缺的問題,失業率大幅上升的可能性很小,因為企業需要勞工。而根據研究表明,當低工資勞工的平均工資增加10%時,對就業的影響中值基本上為零。研究還發現,基本工資的小幅增加甚至可以增加低工資勞動力市場的就業。
此外,其他研究還表明,企業對基本工資增長的回應,更有可能是提高價格,而不是增加失業率。這也將我們引向下一點。
二:提高基本工資會導致物價上漲?
在美國進行了幾十年的二十多項研究表明,即使基本工資提高10%,整體價格上漲也不會超過0.4%,而食品價格上漲不會超過4%。另一項關於2001年至2012年間州級基本工資上漲的研究發現,基本工資上漲10%只會導致雜貨價格上漲0.36%。一項追踪1978年至2015年餐廳價格的長期研究發現,基本工資每增加10%,餐廳食品價格也僅上漲0.36%。在英國,研究發現自2016年以來,將基本工資提高10%只會導致價格上漲0.2%至1.1%。
真實世界的資料也反映了這一點。
在基本工資較高的國家,物價確實較高。(注意,台灣是極少數基本工資遠低於趨勢線的國家之一,這表明其基本工資不足以與該國的生活成本相匹配。)

不僅如此,在基本工資和物價較高的國家,購買力也較高。

因此,台灣需要轉變心態,明白物價雖然會隨著工資的增長而上漲,但不會上漲那麼快,而且仍然有利於整體勞工的生計,因為他們將擁有更高的購買力。
但這將我們帶到下一點。
三:台灣物價低,所以不應該提高基本工資?
現實是,雖然我們擔心物價上漲,但台灣的物價實際上已經很高了。
根據Numbeo的資料,台灣的日常用品價格實際上是世界上最高之一——台灣雜貨的價格在全球排名前10位(下圖僅描繪了前 40個最昂貴的國家)。

事實上,Numbeo的資料也顯示,台灣的牛奶價格也是全球第二高的,而在比較米糧的價格時,台灣是第四貴的。即使比較馬鈴薯的價格(西方國家的主食),台灣仍然是第四貴。台灣的蘋果價格也是世界第五貴。
值得注意的是,在最近的疫情爆發期間,台灣超市的銷售額創下了歷史新高,今年7月增長了19.9%,達到230億新台幣。

在台灣看電影也和其他高收入國家一樣貴。

購買一條Levi's 501牛仔褲(或一條類似的牛仔褲)也與其他高收入國家一樣昂貴。在歐洲之外,在台灣購買一條Levi's牛仔褲可能是世界上最貴的。

事實上,在比較像房價這樣的大預算項目時,台灣也是世界上房價最高的國家之一。雖然瑞士、韓國和日本的房價更貴,但韓國和日本的基本工資是台灣的兩倍,瑞士日內瓦市的基本工資是台灣的5倍,但房價只有台灣的1.5倍。

將台灣的高房價與過低的工資相比,台灣的房價與工資差距在高收入發達國家中是最大的。上個季度,台北豪宅價格也同比上漲14.9%,位居全球第10位。
事實上,台灣是亞洲和全球不動產抵押債務佔GDP比重最高的國家之一。
不僅如此,雖然台灣在這些領域位在全球物價最高的國家之列,但台灣的基本工資卻是人均GDP水平相近的發達國家中最低的之一(在人均GDP20,000美元至50,000美元之間;台灣的人均GDP為美國32,123美元,位於這些國家的中間)。台灣的物價與工資較高的國家水平相當,但基本工資卻處於低端。

四:台灣基本工資和物價與生活成本,該有怎樣的比例?
在下圖中,與歐盟國家相比,基本工資較低的國家的日用品價格也往往較低。然而,雖然台灣的基本工資與左下象限國家的工資一樣低,但台灣的日用品價格卻與右上象限國家一樣昂貴,儘管它們的基本工資要高出兩到五倍。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。