年初遭推特永久封鎖,川普抗議對手施壓與不當審查,向佛州聯邦法官要求恢復帳號

年初遭推特永久封鎖,川普抗議對手施壓與不當審查,向佛州聯邦法官要求恢復帳號
Photo Credit: AP / 達志影像

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前美國總統川普在今年1月遭推特永久停用帳號,如今,川普要求佛羅里達州聯邦法官強迫推特恢復他的帳號,並聲稱推特是因為對手的壓力才封鎖他。

今(2021)年初,在前美國總統川普(Donald Trump)的支持者闖入國會、引發暴力事件後,川普的社群帳號就遭推特(Twitter)封鎖。如今,川普要求佛羅里達州聯邦法官強迫推特恢復他的帳號,並請求能永遠回到社群網路。

川普稱推特遭施壓才停用帳號,推特當時又提出了什麼理由?

根據《彭博社》的報導,這位沒有連任成功的共和黨籍前美國總統聲稱,推特在1月是因為對手的壓力而停用了他的帳號。

而《BBC》今年1月的報導指出,川普第1次被封鎖,是因為他稱那些襲擊美國國會大廈的人為「愛國者」,當時,他的推特帳號被封鎖了12個小時,並被警告如果再違反平台守則,將有可能被永久停用帳號。

而在川普終於被解禁、回到推特後,他在推特發文寫道:「投票給我的7500萬偉大的美國愛國者,將會在未來擁有巨大的影響力——我們把美國放在首位、並讓美國再次偉大。」隨後,推特判定這篇貼文顯示川普根本不願促進「有秩序的政權過渡」。

隨後,川普又在推特發文宣稱:「我將不會前往1月20日的就職典禮。」推特認為這則貼文對於川普的支持者來講,等同於在證實選舉結果是不合法的。擁有8800萬名粉絲的川普,最終遭推特永久停用帳號。

川普稱遭到推特不當審查,律師:將危害開放的民主辯論

在川普這次的法律行動中,他的律師表示:「推特對於這個國家的政治言論,行使某種程度上的權力和控制,這是難以測量且史無前例的,並將深深地危害開放的民主辯論。」

根據《彭博社》報導,川普聲稱推特在他任內對他進行不當的審查,包含把他的推文標註為「誤導資訊」,或者指稱他的推文違反公司「美化暴力」的規定。

川普更批評推特對涉及COVID-19的貼文有雙重標準,例如聲稱2020年美國黑人的命也是命(Black lives matter)抗爭不是COVID-19的感染原因,但對國會大廈的襲擊卻是。而《彭博社》指出,川普沒有提到的是,2020年反對警察暴力的抗爭都有戴口罩,但進入國會大廈的人幾乎都沒有配戴。

川普7月告社群3巨頭,專家:他習慣用訴訟引起關注

在今年7月,川普也進一步向Google、推特和臉書(Facebook)提起訴訟,並表示自己是審查制度下的受害者。川普要求法院下令中止這些社群媒體的審查制度,「如果他們可以禁止總統(發言),那他們也能對任何人這樣做」。

同時,川普強調:「(這場訴訟)對我們的言論自由而言,會是非常美好的發展」,還抨擊社群媒體公司以及民主黨人擁護假消息:「我們要求停止幕後審查禁令、停止沈默,停止眾所皆知的黑名單制度、驅逐制度和取消制度。」

《BBC》的報導指出,這起訴訟被法學專家批評,認為川普習慣用法律訴訟來引起媒體關注,因而沒有在法庭上積極捍衛自己的主張。此外,他針對言論自由的論點也受到質疑,因為這些公司的行為在法律上受到美國《憲法》第一修正案的保護。

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新聞來源:

責任編輯:李芯
核稿編輯:翁世航


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企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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