《為工作而活》:就好像世上有人專門負責編造「狗屁工作」,只為了讓我們所有人都別閒著

《為工作而活》:就好像世上有人專門負責編造「狗屁工作」,只為了讓我們所有人都別閒著
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我們想讓你知道的是

如果我們曾經不為工作而活,那麼如今的我們究竟是為了自己而工作,還是甘願被工作綁架?

文:詹姆斯.舒茲曼(James Suzman)

根據英國國家統計局(Office of National Statistics)的數據顯示,百分之八十三的英國勞動人口,如今受雇於定義越來越模糊的「服務業」或稱「第三級產業」。 服務業有時被稱為第三經濟,包括任何不涉及生產或收穫原料的工作,譬如農業、礦業和漁業,或是用這些原料製造如刀叉和核彈等實際物品。

英國擁有如此高比例的服務業勞動人口,在世上較富裕的國家中並不特殊。它還遠遠落後盧森堡和新加坡等國,在這兩個國家,幾乎每個有工作的人都受雇於某種服務業。但英國遙遙領先坦尚尼亞等多數發展中國家,絕大部分的坦尚尼亞人仍以務農為生。英國也比像中國這樣的國家領先一些,儘管中國服務業從業人口近年持續激增,中國仍有一半以上的人口從事農業、漁業、礦業和製造業。

服務業在許多經濟體中占據主導地位,是相對晚近才發生的現象。直到十六世紀歐洲各地農業生產激增之前,估計仍有四分之三的英國人是農民、採石工、伐木工和漁民。到了一八五一年,當工業革命一飛沖天,從事傳統工作的勞工比例下降到僅略高於百分之三十的水準,另有百分之四十五的勞動人口從事製造業,其餘百分之二十五則從事服務業。 這比例基本上保持不變直到一戰結束。

然後它再次緩慢攀升,因為家庭和工業開始直接從電網汲取能源,而且內燃機等新科技上線,進而催化各式各樣新事物的發明與製造,供積極進取的家庭和個人消費。這趨勢一直持續到二戰結束後的一九六六年,然後英國製造業進入一段穩定的陡降期。一九六六年,估計有百分之四十的勞動力受雇於製造業,這數字於一九八六年下降到百分之二十六,到了二〇〇六年則下降到百分之十七。

技術和自動化在將曾經為勞力密集型產業的製造業,轉變為資本密集型的過程中發揮了重要作用。全球化也是重要推力,因為勞力最密集的產業,漸漸開始輸給那些在勞動力比英國便宜的地區營運的製造商。

許多經濟學家認為,大規模工業化必然導致服務業快速擴張。這在今天也常被認為是「後工業社會」的招牌特色。至少經濟學家科林.克拉克(Colin Clark)的觀點是如此,他對今天眾所皆知的「三級產業分類法」(three sector model)做出了很大的貢獻。

一九四〇年,克拉克在一篇文章中便準確預測了服務業在英國這類經濟體接下來八十年間的擴張。他評論,隨著資本增長、科技發展和生產力提高導致經濟體的總財富增加,其對服務的需求也必然增加,從而抵消漁業、農業和礦業(統稱為「一級產業」)消失的工作機會。

克拉克是一位具有社會意識的經濟學家。他認為,在努力創造一個穩定且多產的經濟之外,經濟學家有道德責任幫助實現「財富在個人和群體之間的公平分配」。即便如此,他的後工業化模型自那時起一直受到嚴厲批評,尤其是經濟左派的評論員;他們認為克拉克的模型是一個支持「資本主義發展」的模型,但偽裝成人類發展模型。

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克拉克在其著名的三級產業分類模型中,描繪了三個產業在不同階段的關係演變,準確反映了西歐、日本和美國經濟的真實寫照。包括中國在內的其他經濟體,似乎也沿著克拉克預測的道路前進,亦即服務業的穩定上升和農業的衰退成等比,以及製造業的重要性逐漸下降。但我們很難將服務業的版圖大幅擴張,解釋成對人們實際需求的回應,甚或是廣告商和網紅為了說服我們相信其重要性所付出的努力。

克拉克模型的另一個問題是,雖然全國從事服務業的人口占多數顯然是個新現象,服務業其實和最古老的城市一樣歷史悠久,即使其服務範圍並沒有超出城牆太遠。製造業就算在羅馬這種如此了不起的古代城市,也是相對低階的行業,而炫耀性消費是最富有的貴族與商人的專屬享受。在烏魯克這樣的古城想必也是如此;在這裡,祭司、行政人員、會計師、士兵和酒保(原因顯而易見)占了人口結構的絕大多數。但是,我們很難將服務業在烏魯克、孟斐斯、洛陽或羅馬等古城占據,歸因於製造業生產力激增導致人們對服務的需求飆升。

若以更長遠的眼光看待人類與工作的關係,我們會看到隨著經濟體變得越來越「後工業化」,也許還有其他角度能說明服務業的快速擴張。

其一是意識到,許多(但絕不是全部)服務都是由人類的基本需求催生的,因為這些需求也是人類演化遺緒的一部分。當人們離開緊密相連的小型社會共同體時,這些需求在城市中不容易被滿足,需要有其他人提供服務來滿足這些需求。

譬如,醫生之所以存在,是因為我們想要活著,因為我們不喜歡痛苦;藝術家和藝人之所以存在,是為了帶給我們快樂;髮型師之所以存在,是因為我們當中有些人想看起來體面,或是需要一名有同情心的人傾聽自己的聲音;DJ之所以存在,是因為我們喜歡跳舞;官僚之所以存在,是因為哪怕是最熱血的無政府主義者,也希望公車按時間表運行。

對此類服務的需求,不是因為製造業的進步而增加。這些需求一直都存在。事實上,一旦農業與製造業的生產力足以使許多人不必將大量時間和精力用於生產或製造後,這些其他基本需求就會被放大。


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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