買鹽酥雞NFT發大財?任何東西上鏈大家就會搶著買?你對NFT可能有些誤解

買鹽酥雞NFT發大財?任何東西上鏈大家就會搶著買?你對NFT可能有些誤解
截圖自OurSong

我們想讓你知道的是

你說,那不就是電腦畫出的東西嗎?我用手畫的怎麼會還更不值錢?但對不起,目前NFT的市場就是這樣。最重要的是,千萬不要看到什麼項目新聞報了就買下去——因為上到主流媒體的,通常都是已經漲完的東西。

和流行、時尚與許多東西一樣,台灣人熱衷的事物總會晚國外一兩季,而這波熱潮這幾天落到了NFT上頭。

台灣媒體並不是最近才關心NFT,早在今年5月就有許多NFT藝術家Beeple作品創下6900萬美元高價的報導,然而對大部分台灣人來說,這可能是第一次聽到NFT這三個字,覺得有人因此發大財很酷,但也覺得好複雜,而且覺得「反正我好像也買不起」。

短短半年間,NFT市場歷經了無數的變化和驚喜,但主流媒體再一次關心起這件事的契機卻再台灣也不過——師園鹽酥雞出了NFT,而且幾天就漲了百倍

一如筆者之前文章說到,對非幣圈的人來說,一千行曠世創新的程式碼,可能還不如一個漲了百倍的迷因,師園鹽酥雞這個橫空出世的百倍讓人們為之瘋狂,其所屬OurSong平台上也出現了各種「#第一家NFT餐廳」系列的銷售,珍奶拉麵滷肉飯流沙包,每到午夜開放搶購的時候都會塞車,100個copy常幾十分鐘就能賣光。

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截圖自OurSong
在師園之後,發行NFT的餐飲店家變得越來越多

但這種一窩蜂行為,卻也讓沒有深入了解的人,出現許多關於NFT的迷思。

你現在才買的NFT不太可能「漲百倍」,更別說是你自己畫的

首先,雖然「出NFT」應該馬上要成為餐飲品牌曝光的主流行銷手法,但細看那些所謂「漲兩倍」以至「漲百倍」的專案,因為原本底價就低(大多是1到10美元),漲完之後價值頂多只值台幣數百或數千,和許多人想像的「NFT一夜致富」恐怕還有些距離。

此外,那些高價下的流通率大多極低,換句話說,100份同款的NFT可能在賣出「100倍」後,就陷入有價無市的狀態,用更低價買入的人也賣不掉,只能轉為低價折現或蒐藏。所以看看包括師園在內的類似專案,過了幾天都出現價格降低,甚至以低於發行價售出的情況。

另一個盲點,就是覺得把自己的作品變成NFT放上平台,大家也就會跟著搶。

這種想法最常出現在對區塊鏈毫無經驗的人,只看到售出的部分,便覺得自己畫的畫、拍的照,在真實世界那麼好看大家都說讚,放上鏈人們怎麼可能不會搶?

但這個想法是錯誤的,單幅的藝術品在NFT市場上大多都炒不高(Beeple也不是每件都能上百萬,最近有些新作品甚至還賣不出去)。單從結果論看,近來真正能炒高的,反而是那些「看起來很醜」的頭像系列作品。

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截圖自Lavar Labs Projects
目前「全新的」CyrptoPunk一個最便宜也要80以太幣——約37.3萬美元

例如余文樂日前在佳士得以1.2億台幣賣出的CryptoPunk,或許多歐美明星和運動員都持有的Bored Ape Yacht Club(目前販售中最便宜的「地板價」大約630萬台幣),這些作品的特色,是程式會在臉耳鼻口服裝刺青等不同部分隨機組合,讓每張圖皆獨一無二而稀缺,對比起傳統藝術作品將一幅原作「Mint」成100份的方法,在概念上更具有炒作性——因為只有這一個,我喜歡的話,就非跟他買不可。

你說,那不就是電腦畫出的東西嗎?我用手畫的怎麼會還更不值錢?但對不起,目前NFT的市場就是這樣。

大部分人買NFT不是為了好看,而是因為判斷他會漲

最熱的NFT市場價格之所以(姑且稱為)跳出真實世界的美感,我認為——就和整個區塊鏈類似——人們投入金錢仍不是為了實際價值,而是為「期待上漲」驅使。

換句話說,當然有人會因為支持某位藝術家或覺得哪個作品很美而購買NFT,但那些真正賺到暴利的人,買的就是人人會搶的Project,因此他們會往人多的地方擠,因此那些名字裡帶有punk、chimp、doge、club等關鍵字的跟風品,就算價錢貴,上架仍然會被秒殺,而且許多過了好幾個月還在繼續往上漲。

就像是明明有些區塊鏈的技術成熟到能和聯合國合作,但他們幣的漲幅卻還不如柴犬幣,而後者就只因為,嗯,叫做柴犬。

當然,對大部分的我們來說,前述那些在以太鏈上的NFT多貴到難以入手(因為買的人持有以太幣時一顆可能才50美金,你現在要入場的話一顆快5000美金)。如果你只是想賺熱潮錢,有個流行又實用的玩法是買不同鏈的類似仿盤

簡單解釋,前述那些NFT大多是放在以太鏈上面,用以太幣交易,但因為以太生態系的價錢已經衝得很高,手續費又貴,許多人便會轉向其它「和以太有同樣功能」的鏈上來交易。例如手續費低的Solana(SOL)是最近的趨勢,上面NFT的價格還算低,後續也有很大的成長空間;另外Polygon、AVAX和日前因麥特戴蒙廣告火紅的Crypto.com平台也有一些機會,特別後者夾帶巨大的行銷力,之前一隻原價200美元的Loaded Lions系列NFT,一週內地板價已到4200美元,甚至有一隻賣了100萬美金。

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截圖自Reddit
這隻Loaded Lion以100萬美元的價格售出,但購買人的名字Mark Watney與Crypto.com代言人麥特戴蒙在《絕地救援》的角色名字一致,被猜測為行銷手法的一部分

此外,現在許多NFT專案也會結合DAO和GameFi這些Fancy的玩法,如果你懂基本概念,非常值得深究;如果你連上一段都看得霧颯颯,建議進場前還是先找個了解區塊鏈的朋友上上課,否則下場可能比韭菜還淒慘。

最最最不能忘記的是,如果你不是長期關心區塊鏈動態的人,千萬不要看到什麼項目新聞報了就買下去——因為上到主流媒體的,通常都是已經漲完的東西。

區塊鏈打破了傳統市場資訊封閉,仔細研究就能找到自己的機會

我常和朋友說,區塊鏈投資的資訊流通若用台股比喻,就像是:

「上市前內線交易 → 企業核心幹部 → 大股東 → 投資群組老師 → 在LINE裡面轉發投資訊息給你的朋友」

然後速度乘上50。一個會漲的東西,只要能在老師之前入場基本上就能賺錢,越前面投入賺越多。

當然,你知道的,千萬不要成為那種轉發投資訊息的朋友。

可幸的是,在傳統投資市場若要知道前段資訊,除非你姓蔡姓辜姓林不然幾乎不可能其門而入,但區塊鏈的好處就是能打破這種壟斷,只要花時間研究,一定能找到很多還在草創的專案,在他們的Telegram或Discord裡一同成長,得到第一手消息,決定買賣時間點。

說得不禮貌一點,就算是龐氏騙局,只要你夠早進場,就不會當最後一個買的人。

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Photo Credit: AP / 達志影像

必須強調,區塊鏈和NFT的發展還在很初期的階段,仍有無限的應用可能,明年的光景可能會和今天完全不同,但價值歸價值,如果你只想在這波瘋狂裡賺到錢,就必須知道那種只是把一幅畫放上鏈的做法,和熱錢所在的趨勢潮流幾乎是平行世界。

不只虛擬幣和NFT,從220塊的長榮、400塊的高端,到一件一萬塊的公仔或潮鞋,很多東西的價錢都是名不符實,但也非都不值得投資,重點是知道熱錢在哪、自己買的是什麼,而且只投入自己賠得起的錢,就有機會在泡泡膨脹的過程中,取得「看不懂」或「覺得太麻煩」的人賺不到的利潤。

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核稿編輯:翁世航


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【影音】整理數十萬張空拍影像,就像一場馬拉松:看見・齊柏林基金會「數位典藏」計畫

【影音】整理數十萬張空拍影像,就像一場馬拉松:看見・齊柏林基金會「數位典藏」計畫
Photo Credit:TNL Brand Studio

我們想讓你知道的是

「透過影像為環境發聲」是齊柏林畢生在做的事,也是看見・齊柏林基金會要接力做下去的事。打造一座把台灣存起來的影像資料庫,讓齊柏林留下的影像資產得以傳承世代,「數位典藏」計畫需要你我一同支持響應。

2017年,《看見台灣》的導演齊柏林匆匆離開這個世界,留下無數珍貴空拍影像資產;這些跨越1990年代到2017年、長達25年台灣自然與人文地景變遷的真實紀錄,不只保留了台灣之美,更在學術研究、環保倡議和環境教育上有著無可取代的價值。然而,龐大的影像素材需要經過「數位典藏」才能被有效應用,因此「看見・齊柏林基金會」成立的初衷,就是為了承接數位典藏的使命,讓齊導畢生的心血,能夠世代傳承,發揮永續的影響力。經過兩年的摸索,基金會最終研擬出最合適的數位典藏計畫,不只將齊導作品數位化、分類歸檔,更要建置線上影像資料庫,並將繼續記錄台灣的使命傳承下去。

根據看見・齊柏林基金會統計,齊柏林導演在空中拍攝超過2500小時所累積的影像,約為10萬張空拍底片、50萬張數位照片,上千小時的空拍影片;要為如此龐大的影像資料建檔與整理,勢必耗費許多金錢、時間與人力。不過,只要能集結眾人之力,這一場數位典藏人員及專業志工接力的馬拉松,將會是美麗而撼動人心的一段旅程。

「數位典藏」做什麼?

數位典藏(digital archive),意思是將有保存價值的實體或非實體資料,透過數位化(諸如攝影、掃描、影音拍攝、全文輸入等)與加上屬性資料等詮釋資料(Metadata),建立數位檔案的形式,作為永久保管儲存。

而看見・齊柏林基金會的數位典藏計畫可分為三大工作線,分別為:

  • 傳統底片組:挑選底片→掃描成數位檔案→建立屬性資料→歸檔
  • 數位照片組:挑選照片→建立屬性資料→歸檔
  • 空拍影片組:挑選影片→建立屬性資料→歸檔

除了要將齊導留下來的影像作品數位化歸檔,數位典藏計畫還包括改版建置「iTaiwan8影像資料庫」,也就是建設完整的線上影像資料庫系統,讓齊導作品更便於靈活運用,也能讓更多世人看見。

飛行2500小時累積的空拍影像,怎麼整理?

  • 整理底片/數位掃描

數位典藏組專員詹宇雯的工作,是負責整理傳統底片。即便存放在防潮櫃中,傳統底片仍面臨逐漸老化褪色的壓力,需要與時間賽跑進行數位化保存;然而大多未經篩選的10萬張底片,有些因為直升機震動導致些微的畫面模糊,也有因飛行路線連續較重複的地景構圖,而詹宇雯的其中一項任務,就是拿著放大鏡一一檢視精挑,並標註定位和勘誤照片資訊。

「整理底片最常發生的問題就是人工出錯,因為以前留下的資料可能是齊導或其他志工整理出來、用手寫的,貼紙可能貼錯或資料寫錯。」詹宇雯說起某次經驗,當時有一張台北車站的照片被貼了很多年份,為了找出正確年份,她試圖辨識照片裡招牌跑馬燈上的氣溫、股市市值等資料,交叉比對推斷出正確年份。雖然偶有這種偵探辦案一樣的趣事,但大多數時候是耗費專注度與眼力的過程。

完成底片挑選的階段,接著進到底片掃描數位化。然而,這步驟並不容易,除了整體的影像品質控制與檔案管理,齊柏林導演留下的底片最遠距今至少11年,老化褪色的底片容易出現色彩偏誤,須進行色彩還原,再修掉畫面上的髒點、存成解析度高的數位影像才算完成。

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Photo Credit:TNL Brand Studio
整理傳統底片的過程,必須拿著放大鏡一一檢視精挑,標註定位和勘誤照片資訊。
  • 建立屬性資料

所謂「建立屬性資料」,其實就是為影像添增各種描述紀錄的資訊,有了這些資訊,龐大的影像資料才能被有效率的搜尋、管理。數位典藏組副組長陳宣穎表示,以齊導拍攝的影像為例,包含:拍攝主題、地點及詮釋地景的關鍵字都屬於此範疇;而其中投入最多時間的便是「定位」和「建立關鍵字」這兩項任務。

「定位」指的是找出拍攝主體所在地點和座標,有時可透過既有的飛行軌跡紀錄來推測,但更多時候是在沒有軌跡紀錄的狀態下,憑藉地理知識及照片上的蛛絲馬跡判讀位置。如果影像拍攝年代久遠,或是地景變化很大,就需要運用更多歷史圖資或佐證資料去搜索、推論。

「我們要一張一張照片判讀,建立屬性資料。像是早期的傳統相機沒有定位功能,常常看到照片中只有一大片山稜線,此時我們就要仔細比對地圖、衛星影像,想辦法查找,盡可能貼近正確。」陳宣穎說。

「建立關鍵字」看起來似乎相對輕鬆,然而事實上,光是決定有哪些關鍵字可以使用,就是一門功夫。第一步必須辨認影像中的景物,例如一塊農田種植的是什麼作物,就必須蒐集其他資料輔助判斷;其次,由於空拍照片尺度不一,在畫面中佔比多大的景物需要設立關鍵字,也需要經過討論訂定規則;最後,還必須從使用者的角度思考,依據一般人的搜尋習慣設立關鍵字。

因此,在建立屬性資料的過程中,看見・齊柏林基金會也特別諮詢多位專家,共同研究規劃出適合台灣空中影像的關鍵字建置邏輯,並以此基礎進行分門別類、校正檢核,確保影像被妥善歸納及運用。

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Photo Credit:TNL Brand Studio
建立屬性資料時需要大量對比地圖,並依照訂定好的規則建立屬性資料,使歸納邏輯一致。
  • 影音資料典藏

相較於照片整理,動態影片的典藏工程更為多元複雜。首先,要針對近千小時空拍影片進行盤點,接著進行特殊格式轉檔與備份,再逐步建立邏輯編碼、標示檔案管理方式,以推動後續屬性資料建立。

「影片整理最大的兩個挑戰,其一是影片內容橫跨的範圍很大,導演可能是台中起飛、屏東降落,因此要去判斷每個影片節點的地景定位;其二是飛機上升的垂直範圍很大、晃動又劇烈,有時候會遇到『果凍效應1』致使內容失真。」影音製作組專員鄭宇程說明,由於各時期的影片拍帶檔案格式、影像內容品質、影片時長都不同,大大增加了管理建檔難度。

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Photo Credit:TNL Brand Studio
影音資料的典藏,需要讀取大量的檔案,逐格檢視、分段建立屬性資料、調色等。

加入數位典藏的馬拉松,傳承接棒台灣之美

從一步步定義操作流程、統一色彩管理語言、購置影像處理設備等,到培訓志工與實習生、讓人力支援一步到位、避免巨量資料的協作過程中出現錯誤,都是數位典藏計畫的範疇。多元內容創意部副總監王俐文表示,「數位典藏」四個字說來簡單,但過程繁複龐雜,需要所有人一致的專注、耐心、細心、以及熱忱。

「iTaiwan8影像資料庫」作為看見・齊柏林基金會數位典藏計畫的目標之一,改版上線只是第一步,接下來除了完成龐大影像資料的典藏,更大的挑戰是要繼續記錄台灣,讓影像不會只停留在2017年。

「透過影像為環境發聲」是齊導畢生在做的事,也是基金會要接力做下去的事。而數位典藏計畫,就是齊導生命的延續,也是基金會動力的源頭。要打造一座把台灣存起來的影像資料庫並不容易,看見・齊柏林基金會亟需各界的支持,共同建置屬於台灣最美的影像資料庫。讓我們一起守護齊柏林留下的影像資產,讓土地脈動的珍貴影像得以傳承世代,發揮更多價值。

捐款支持看見・齊柏林基金會,透過影像為環境發聲


註1:果凍效應(rolling shutter)是數位相機CMOS感光元件的一種效應,當使用電子快門來拍攝高速移動的物件時,原本垂直的物件拍攝出的畫面卻為傾斜甚至變形。(資料來源:維基百科)


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