公投「四大皆空」:本意用來制衡政黨的直接民主,為何反讓政黨成為贏家?

公投「四大皆空」:本意用來制衡政黨的直接民主,為何反讓政黨成為贏家?
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我們想讓你知道的是

侯友宜「我思故我在」是不是戰犯,朱立倫要付多少責任等理由,都不會是在野黨公投吞敗的主因,因為「只有民進黨講話、民眾才聽得進去」已經成為台灣政黨競爭的新一道高牆。公民團體和在野政黨應該要思考,台灣下一次的公投,還應該成為藍綠對決嗎?

2022年最後一個月,國民黨和社會團體積極串聯的「四大公投」,竟成了「四大皆空」。

公投結果,核四、萊豬、公投綁大選、藻礁公投,都是以不同意票勝出,比例皆破5成,公投法2000年制定至今,對於公共政策的理性審議是利是弊,是公共政策學者的事,但這次投票率41%是高是低?公民投票為什麼變成「藍綠對決」?卻值得每個人花三分鐘反思一下。

用來制衡政黨的「直接民主」,竟讓政黨成為贏家?

理論上,「直接民主」並不是代議政治的常態。

在三權分立的憲政運作上,公民投票必然代表對國會和行政部門有一定程度的不信任,也對政黨政治有相當的不滿,才會需要以最直接、最強烈、最清楚的方式展現公民意志。不過奇特的是,在這場公投中,政黨竟又成為主角——原本應該是被檢討和究責的對象,竟反過來操控議程。

舉例而言,本次公投最強勢的宣講平台,應該要屬於總計5天20場的公投意見發表會,而細看四大公投中政黨角色最明顯的「公投綁大選」,主管全國人民團體的內政部長徐國勇親自出戰,對上國民黨羅智強。

其中,徐部長一句:「國民黨這次是來亂的,在做政治鬥爭」,堪稱所有宣講中,最簡短有力的一句話,明白說出府院黨應戰的策略,提醒綠營支持者注意「任務」來了,而之後民進黨中央對於黨公職看板、簡訊、電話催票、宣傳車、社群平台等拉票手法鉅細靡遺的獎勵機制,便成為相關操作最好的例證。

在公投對決中,國民黨應該思考:過往最為懼怕的「芒果乾」,這次沒有成為民進黨催票的主軸,頂多就是「台灣隊」對上「非台灣隊」的對比。這在大小選戰中,早就是必考題,國民黨被揶揄親中賣台都幾乎要成習慣了,卻始終沒有找到重新吸引中間選民好感的辦法;更棘手的是,蔡英文總統選前「堅持民主自由」、「讓台灣繼續走向世界」的表示,和選後「台灣希望走向世界」的發言,卻一字不差的傳遞到選民心中。

台灣下一次的公投、還要繼續藍綠對決嗎?

若把時間軸拉長,可以發現2016年蔡政府執政至今,推動各項爭議政策無往不利,從前瞻基礎建設、同婚、一例一休、年金改革、取消農田水利會自治、促轉討黨產、到疫苗政策等,無論是立法或是行政手段,過程所展現的統御技術,最終都能壓倒反對的聲音。其中的一個關鍵,是蔡總統只談價值選擇,只打守舊反動的劇場政治,而構成一次又一次鐵打的勝利,讓蔡政府獲得幾乎無堅不摧的道德權威。

而當這場公投從國會戰場轉為街頭,在野黨以為更貼近人民,更有溫度,卻絲毫沒有剝奪一點點蔡英文總統的信賴感,而民調也跟著失準。

也因為這樣,侯友宜「我思故我在」是不是戰犯,朱立倫要付多少責任等理由,都不會是在野黨公投吞敗的主因,因為「只有民進黨講話、民眾才聽得進去」,已經成為台灣政黨競爭的新一道高牆。公民團體和在野政黨應該要思考,台灣下一次的公投,還應該成為藍綠對決嗎?

民進黨公投選前黃金夜 蔡總統蘇貞昌凱道同台
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「全民審議日」(Deliberation day)的概念在國外很早就前就有人提出,由政府規劃有薪國定假日,鼓勵民眾自行參與社區、社團、或政治團體的政策討論會,期望能深化公共政策的選擇,說服、理解不同立場的公民,不要讓投票勝出的贏家,繼續分擔者反對者的惡意,或加深輸家的敵意,以為自己的意見永遠不被重視。

「審議民主」的各項制度設計在英國、美國、瑞士、澳洲等國行之有年,這次公民投票社會團體或公投領銜人也發起不少的宣講活動,然而,即使領銜人與倡導者的許多論點都有值得深入討論的空間,但這些活動,大多仍被以「黨政」為主題的新聞,以壓倒性的聲量和報導,近乎壟斷了所有資訊管道。

未來,台灣的公投要變成重大政策方向深入探討的平台,抑或是政治人物下班後的娛樂,其實就都在選民的一念之間。

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責任編輯:丁肇九
核稿編輯:翁世航


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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

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以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

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在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

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第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

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幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

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A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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