今日境外移入+24、北市防疫旅館3例是否為群聚待研判,明年起家用快篩試劑發放點增加至272家

今日境外移入+24、北市防疫旅館3例是否為群聚待研判,明年起家用快篩試劑發放點增加至272家
Photo Credit: 指揮中心提供

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羅一鈞表示,目前有17位達到第一次解隔離的標準(Ct值≥30),惟達到此標準的天數都是在發病或採檢陽性日的第8-12天。若是以國內解除隔離的標準需要2次Ct值≥30,將隔離期縮短為5天的話還是會有傳染力存在,對社區仍有影響。

中央流行疫情指揮中心今(30)日公布國內新增COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎、新冠肺炎、武漢肺炎)境外移入確定病例24例。陳時中說明案17058、17085和17099同住在台北市某間防疫旅館,後續需藉由基因定序判定是否為群聚。

醫療應變組副組長羅一鈞說明,Omicron境外移入案例累積為59例。為了因應國際疫情以及Omicron變異株的威脅,指揮中心宣布明(2022)年起全國由86家定點診所發放公費COVID-19家用快篩試劑增加至272家。

北市某防疫旅館3例境外移入「時間上有關聯」,旅宿目前已清空

指揮中心今日公布國內新增24例COVID-19境外移入確定病例;另確診個案中無新增死亡。

指揮中心表示,今日新增24例境外移入個案,為11例男性、13例女性,年齡介於10多歲至60多歲,分別自美國(12例,案17076、案17078-17080、案17082-17083、案17085、案17088、案17090、案17094、案17096-17097)、越南(2例,案17077、案17098)、英國(案17081)、尼加拉瓜(案17084)、奈及利亞(案17086)、加拿大(案17087)、阿拉伯聯合大公國(案17089)、法國(3例,17091-17093)、泰國(案17095)及日本(案17099)入境,入境日介於今(2021)年12月14日至12月28日。

陳時中說明,案17058、17085和17099三位同住在台北市某間防疫旅館,目前為時間上有關聯,後續需透過基因定序,才能判定是否為群聚。陳時中表示,該旅宿目前已清空,人員也都往外送,研判對社區不會有影響。

陳時中表示,旅宿員工8位7位採檢陰性,1位檢驗中。同樓層同住者有29位,尚未全部採檢完畢。案17058集中檢疫10天後返家,由於是住在地下室未與家人接觸,3位家人採檢也都是陰性。

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陳時中表示,9-11月3個月境外移入案例都維持在單月200例以下,然而12月至今已有387例,加上明日的案例,陳時中相信這個月會突破400例。

陳時中表示,本土案例在近幾個月相對而言非常少,民眾還是可以如常生活。由於新年假期將近,陳時中也再次呼籲民眾做好自身防疫。

Omicron境外移入累積59例,台灣確診者隔離期不比照美國CDC建議

有關Omicron境外移入案例,羅一鈞表示昨日到今日增加9例,累積案例為59例,其中有55例為突破性感染、3位接種過1劑疫苗、1位完全未接種過疫苗。

羅一鈞表示,空手道團目前有8位感染Omicron,其他5位則因病毒量太低無法定序,此團的基因定序已告一段落。

有關美國CDC將無症狀確診者的隔離期縮短為5天,羅一鈞補充說明國內也就確診個案分析向專家提出報告,在59例Omicron確診者中有23例的PCR檢體可進行超過5天的Ct值追蹤。

羅一鈞表示,目前有17位達到第一次解隔離的標準(Ct值≥30),惟達到此標準的天數都是在發病或採檢陽性日的第8-12天。若是以國內解除隔離的標準需要2次Ct值≥30,將隔離期縮短為5天的話還是會有傳染力存在,對社區仍有影響。因此專家會議結論為不比照美國標準縮短隔離期,仍採「發病滿10天,且2次PCR採檢Ct值≥30」為標準。

由於國際疫情嚴峻及Omicron變異株之威脅日益擴散,為強化社區監測,指揮中心宣布,自明(2022)年1月1日起擴大辦理COVID-19社區加強監測方案,全國由86家定點診所發放公費COVID-19家用快篩試劑增加至272家。

指揮中心指出,由各縣市人口數較多之鄉鎮市區基層診所協助發放試劑,因COVID-19症狀與一般感冒相似,提醒民眾如有出現呼吸道症狀,可多加前往該等診所,由醫師評估發放試劑後自行檢驗。

指揮中心說明,今、年8月30日起規劃推動COVID-19社區加強監測方案,迄今已發放1萬餘劑公費COVID-19家用快篩試劑,考量近期COVID-19社區傳播風險提升,為提高民眾取得公費家用快篩試劑可近性與及早發現自身感染之可能,將自明年1月1日起於全國21個縣市增加至272個診所試劑發放點,診所名單可點此參考

陳時中說明昨日疫苗施打數為11萬3697劑,第一劑疫苗涵蓋率為79.91%、第二劑為68.05%、基礎加強劑為0.01%,追加劑則為0.55%。

陳時中也說明疫苗數位證明的下載人次截至今日上午11點半,總計有9萬6784人申請。陳時中表示疫苗數位證明目前主要是供民眾出國使用,國內使用目前仍在研究是否用於特殊區域。陳時中表示不希望數位證明使用於國內廣泛區域。

發言人莊人祥也補充,到29日為止,12-17歲第二劑輝瑞BNT疫苗施打了32萬9241人。至於青少年輝瑞BNT疫苗第二劑的不良事件通報,到目前為止通報為疑似嚴重不良事件有43例(9女34男),症狀為皮膚起疹、發燒、頭痛、心悸、頭暈、呼吸喘、胸悶、胸痛,到目前為止還沒有歸類為心肌炎的通報。

1230_COVID-19_疫苗累計接種數目與覆蓋率

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核稿編輯:翁世航


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建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
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Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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