通用汽車受晶片荒嚴重打擊,豐田一舉超越成為美國銷量最大汽車製造商

通用汽車受晶片荒嚴重打擊,豐田一舉超越成為美國銷量最大汽車製造商
Photo Credit:AP / 達志影像

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日本豐田汽車(Toyota )2021年美國銷售量超越通用汽車(General),由於晶片荒打擊,通用讓出數十年美國全年汽車銷量榜首位置。

豐田汽車(Toyota)首次超越通用汽車(General Motors),成為美國銷量最大的汽車製造商,由於晶片荒對全球汽車產業造成程度不同的打擊,通用去年僅售出220萬輛汽車,相比2020年衰退13%,普遍低於眾家業者銷售的平均水準,痛失自1931年以來的銷售桂冠。

7大車商佔據美國85%市場

美國汽車研究中心(Center for Automotive Research)合作研究部主任Bernard Swiecki於2020年7月接受台灣外貿協會(TAITRA)採訪時表示,美國過去由7大車商佔據85%的市場。

2020年美國汽車市場,由通用汽車市占率17%排首位、再來是福特(Ford)14.3%居次,接著豐田13.9%第3、飛雅特(FCA)12.6%第4,最後則是本田(Honda)9.2%,第5;之後為現代汽車(Hyundai-Kia)8.5%、日產(Nissan)7.5%。

Bernard Swiecki指出,美國汽車市場喜愛卡車、大型車以及小貨車等功能性車種,近年來轎車市場轉向功能車明顯,尤其疫情時間,其他車種銷售數字直直落,功能車種卻相對平穩,一來一往,市占率逐漸擴大。

《關鍵評論網》訪談曾在美國留學並研究過當地車市的Allen說,美國土地廣且地形變化多,長途運送非常重要,所以卡車(功能車),動力十足,實用性又高,常常是美國民眾首選,尤其對工人、農民而言,是不可或缺的工具。

他進一步指出,功能車也代表一種美國文化,當地人喜歡工藝,熱愛大自然,卡車能夠反映過去美國開拓荒野的性格;再加上流行文化推波助瀾,功能車給人一種獨立奮鬥的感受,所以此類車款一直銷售火熱。

Bernard Swiecki告訴外貿協會,目前北美地區的汽車產業投資有77%,流向美國,17%到墨西哥,6%則是在加拿大。就美國而言,傳統汽車廊帶多位於,大湖區、密西根州、俄亥俄州、印地安納州等,幾乎佔據一半北美汽車投資總額。

不過,2022年美國的汽車市場排名,卻有了相當大的變動。

通用汽車受晶片荒影響,豐田成為美國銷量最大車企

豐田於1月4日發布銷售報告,去(2021)年在美國總銷售達到230萬輛,相較2020年成長了10%;而通用卻是售出220萬輛汽車,相比2020年下滑13%。

分析師向《華爾街日報》表示,自1931年以來,通用汽車一直是美國銷量最好,但是汽車晶片短缺打擊了供應鏈,造成經銷商無車可賣,再加上去年特斯拉(Tesla)和國外車商,銷量大幅成長,也間接搶走了通用的市占率。

例如韓國現代汽車公布市占率已經連續兩年成長,去年一共賣出了73.8萬輛汽車,同期成長19%。研究公司Cox Aotomotive預估,馬自達(Mazda)、大眾汽車(Volkswagen)和BMW的銷量業績也高於平均水平。

通用汽車雖在傳統汽車上失利,但卻持續往電動車市場邁進,去年12月通用汽車表示,將與韓國鋼鐵、化學品製造商浦項綜合制鐵公司(POSCO)在北美投資建設一家新工廠,生產電池材料。

分析師告訴《華爾街日報》,汽車行業將再次垂直整合。這種策略是早期汽車的商業模式,當時汽車廠商大肆收購了供應鏈,如福特汽車一度擁有礦山和一家鋼鐵廠。

通用電動車業務主管Ken Morris日前說:「垂直整合將使我們以更低成本和更可持續的方式,更快完成這項工作。」他強調,收購更多電池供應鏈,將有效提升集團整體獲利,並期待通用在電動車市場有所斬獲。

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核稿編輯:翁世航


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挖掘雲端開放架構優勢!Amazon EKS高可用性叢集快速部署容器

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我們想讓你知道的是

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?

所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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