桃園機捷、台中科博館、壽山動物園和成大都接「炸彈恐嚇信」,警方不排除是通緝中生張海川

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目前初判多案犯罪模式高度雷同,不排除為張海川多次犯案。刑事局也曾表示,若相關恐嚇案經媒體報導,被討論披露越多,犯嫌就越亢奮,且在報導後的犯案頻率也隨之增加,大大消耗社會資源,但警方都積極偵辦、不敢懈怠。
包括台中科博館、屏東海生館和高雄壽山動物園等全台多處景點及大專院校、大眾運輸系統近日接連都遭恐嚇信炸彈威脅,內容除了遙控炸彈之外,還揚言會丟汽油彈或是隨機砍人等;各單位都報警並且疏散人群關閉設施,然而目前警方獲報每次進行安檢搜尋,都未發現可疑爆裂物。目前警方不排除是日前曾經涉犯恐嚇罪的中國籍學生張海川涉案,但張海川遭到通緝之後,目前已經逃回中國;台灣高等檢察署預計下週召開跨轄、跨機關的專案會議因應。
爆裂物、隨機殺人、丟汽油彈等威脅
機場捷運今年至今遭受4次恐嚇威脅,內容除揚言在站點放置爆裂物,也有在列車上隨機殺人。另外中央大學、成功大學等校園,也收到恐嚇信,內容指女生宿舍有遙控炸彈。
而這些類似恐嚇在15日開始也陸續傳到全台各大景點。15日花蓮太魯閣國家公園;屏東海生館則在16日接獲恐嚇信件,內容揚言有4枚遙控炸彈被安裝在館內各處,預計將於傍晚17時引爆,所幸經警方調查後,未發現爆裂物,但17日該名犯嫌又再次指出,下午會進館隨機砍殺遊客,並投擲燃燒瓶,目前警方已組成專案小組調查,同時加強相關安檢作業。
澎湖白沙鄉水族館16日晚上收到恐嚇信件,對方供稱已經在館內放了9顆炸彈,會在17日早上11點引爆。
花蓮的遠雄海洋公園,17日早上一開園就收到信件,對方表示,下午2點要引爆炸彈。園方緊急疏散約200名遊客,並決定關閉園區,等警方進行安檢後再決定是否開園。
台中科博館則在17日下午5時31分從諮詢信箱收到恐嚇信,恐嚇信件主旨「遙控炸彈已經安裝在國立自然科學博物館」,內容提及「9顆遙控炸彈已經安裝」,將在18日上午11時引爆。第一時間報案也通報教育部校安中心及終身教育司。
警方轄區分局立刻派員到場偵辦,刑警大隊也出動警犬隊、偵爆小組到場,經過約3小時的巡查,在館內外並未發現可疑爆裂物,另科偵組也依據信件追查IP位置,掌握為境外IP。
國立自然科學博物館指出,收到恐嚇信時,民眾都已離場,工作人員完成清場,警方確認館內外無可疑物品,今天上午正常開館,上午8時30分至11時,警方派員前往科博館加強巡查。
18日上午宜蘭「福山植物園」收到炸彈恐嚇,緊急在官網PO出公告,表示因為園區接獲「炸彈預告通知」,為預警性保障入園遊客安全,將進行緊急休園一天,請遊客暫勿前往,造成不便敬請見諒。
據了解,這封恐嚇電子郵件是從國外寄送,內容表示已經在園區放置6顆爆裂物,園方接獲恐嚇信後立即通知警方,並將申請入山的遊客疏導離開,警方也在9點多派員上山,目前初步搜索園區內未有任何發現。
高雄壽山動物園18日也收到不明信件,緊急疏散750多名遊客關園一天。園方表示,將閉園全面巡檢,已購票的遊客可持今日購票證明,於今年底前憑票入園。園方透露,恐嚇信是經由「網路留言系統」傳給動物園,聲稱要在園區內放置爆裂物。
機捷恐嚇案曾掌握一名陸生張海川已逃回中國
台北捷運、桃園捷運今年初接連接獲自稱「唐澤貴洋」網友的恐嚇電郵,另外總統府、行政院和監察院等公務機關網站也曾接獲類似恐嚇留言,警方當時追查後,研判2案犯嫌都是曾來台就讀的陸生張海川。據知,張海川所涉恐嚇案累計約150件,警方已透過兩岸共打機制協請查緝。內政部警政署長日前曾說明,涉案陸生因被通緝而逃回中國浙江,已透過兩岸共打機制協請對岸幫忙查緝和協助告誡。
根據刑事局統計資料顯示,警方已移送張海川所涉恐嚇案計68件給台中地檢署偵辦,經檢察官傳訊不到後發布通緝,後續迄今已累積約150件恐嚇案,警方分析相關犯案手法,研判都應為張海川所為。
據了解,張海川自2016年至2021年間來台就讀靜宜大學和台灣科技大學研究所,曾因追求他校同鄉學妹不成,盜用網路帳號寄信恐嚇學妹所就讀大學,遭警方依恐嚇罪嫌送辦,檢方訊後起訴但未限制出境;後續張海川持續有發恐嚇信的行為,只是對象轉為公家機關或是大眾運輸。
全國相關案件都會交由刑事局電信偵查大隊彙整,目前初判多案犯罪模式高度雷同,不排除為張海川多次犯案。刑事局也曾表示,若相關恐嚇案經媒體報導,被討論披露越多,犯嫌就越亢奮,且在報導後的犯案頻率也隨之增加,大大消耗社會資源,但警方都積極偵辦、不敢懈怠。
但境外IP追查有難度,加上涉及兩岸司法互助和政治問題,刑事局說,希望透過彙整分析,積極尋找突破點偵辦,也會循各種管道協助,將犯嫌繩之以法。
台灣高等檢察署昨天也表示,因相關案件橫跨不同轄區,且已有多件偵查中,下週將召集相關地檢署、刑事局、調查局、法務部國際及兩岸法律司共同研商偵辦作為,由檢察長張斗輝親自主持。
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核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。