麥當勞工讀生搬1.1噸貨品進出冷凍庫48次後腦出血死亡,法官判職災賠償父母472萬

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高醫的鑑定報告指出,李元睿多次進出冷凍庫,冷熱交替次數達48次,低溫暴露時間將近半小時,加上其未依規定穿防寒衣物,導致腦幹出血,而麥當勞沒有監督員工做好防護,所以死亡算是職業災害。
在麥當勞高雄一心店擔任假日工讀生的23歲李姓男子,前年5月29日上午搬了60箱大薯條(約980公斤)、14箱薯餅(約134公斤),共約1.1噸的貨品到冷凍庫,結果昏倒送醫,住院5個月後死亡。 李男父母提告求償1000萬餘元,而麥當勞則主張非職業災害,高雄地方法院認為,雖然李男沒有依規定穿著禦寒衣物自保,但是麥當勞作為雇主也沒有監督勞工做好防護,有7成過失,判麥當勞應賠472萬餘元。
家屬不滿麥當勞處理過程,提告求償千萬
李男在麥當勞高雄一心店的廚房擔任假日工讀生,工作內容包括冷凍庫進貨、補貨、規劃,並負責製作油炸雞塊、薯餅,及嫩煎鮮肉餅、牛肉餅等,在週六、日上班,上班時間從早上6點開始,上班時間6小時(不含休息時間)。
前年5月29日上午6點,李男上班時接到店經理來電,要他和同事一起到5樓的冷凍庫搬貨,一個人在40分鐘裡搬了60大箱薯條(約980公斤)、14箱薯餅(約134公斤),共約1.1噸到冷凍庫後突然昏倒,同事見狀上前查看,李男短暫恢復意識後,由同事抬他下樓,搭乘計程車送醫。
李男在院內檢查出腦內出血,住院5個月後,於10月5日因敗血性休克死亡。根據醫院診斷,李男死因為「敗血性休克」,是「自發性顱內出血併交通性水腦症」併發「中樞神經感染」所致。
李男的父母認為,兒子死亡與職業有關,認為麥當勞沒在工作場所設置安全措施,最後導致兒子頻繁進出冷凍庫死亡;而且處理過程中有瑕疵,兒子當時已經昏倒,卻沒有叫救護車送醫,反而叫計程車;包含醫療費、喪葬費、父母扶養費及非財產損失等,合計向麥當勞求償1005萬元。
李男進出冷凍庫沒有穿保暖衣物致死,和麥當勞過失為3:7
麥當勞在審理過程時主張,李男是因為腦深層基底核出血,屬自發性出血而死亡,非急性意外事故或短期、長期壓力負荷所致,這樣並不屬「職業災害」所致傷病,當然就沒有職業災害補償可言。且麥當勞對於工作場所已依法設置足夠安全措施,一心店的經理和員工也已經盡力協助就醫,公司及員工沒有問題。
一開始高雄市勞工局將李男病歷交由職業醫學專科醫師審查,認為李男致死原因為「自發出血,非滑倒所致,無急性意外事故或短期、長期壓力負荷,認定非職業傷病」,麥當勞無疏失,死亡不算職災。
李男的父母不服,向勞動部提爭議審議申請,被勞動部駁回,但父母不放棄再次提出申請,爭取勞動部職業安全衛生署南區職業傷病防治中心重新審查,勞動部職業安全衛生署南區職業傷病防治中委託高醫進行鑑定,結果高醫指出,李男多次進出冷凍庫,冷熱交替次數達48次,加上其未依規定穿防寒衣,導致腦幹出血。
法院採認了高醫的鑑定結果,根據判決書指出,經高醫職業及環境醫學科醫師,以及勞保投保資料、病患家屬自述,李男病發當日自上午9時10分開始於店內整理貨物,整體作業時間共40分46秒,期間共搬運60次大箱薯條(約980公斤)、14箱薯餅(約134公斤),共約1.1噸,暴露於冷熱溫差次數共48次,總低溫暴露時間約29分14秒,病發前有暴露到「異常事件」與短時間大量體力勞動。
法院認為,冷凍庫內外之溫度巨幅溫差,李男在冷凍庫長時間整理及搬運貨物,並暴露於冷熱溫差,工作時應該適時穿著禦寒衣物,以保護自身之生命、身體、健康安全無虞,但是李男沒有穿著禦寒衣物,對於自己在工作中所受之損害和後續擴大的影響也有過失。
不過法官也表示,勞工於職場因貪圖輕快、舒服或工作環境之舒適,常常忽視安全規範,但勞工既然是為了雇主企業經營、利潤而服勞務,雇主對勞工工作中生命、身體、健康之危害,應該依法盡力預防,而非僅提供設備、形式上提醒應依規定工作;因此判定雇主未監督在冷凍庫工作應穿著禦寒衣物,是李男死亡的主因,而李男自己沒有依規定穿著禦寒衣物,為造成死亡的次要因素,麥當勞和李男之過失程度為7:3。
根據判決書的賠償金額計算說明,醫療費用及喪葬費用之損害,分別為16萬2446元、41萬5925元,李男的父母所受無法受李男扶養的損害,分別為155萬4407元、177萬428元,及非財產上之損害均為150萬元,李男父母所受損害分別為363萬2778元、327萬428 元。扣除 30%之過失比例,李男父母可請求被告賠償損害之金額,初估各為254萬2945元、228萬9300元。總共約為472萬元。全案仍可上訴。
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核稿編輯:翁世航
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
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攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
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Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。