特斯拉德國超級工廠正式交付電動車,預估年出貨量暴增50%,馬斯克開心獻舞
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特斯拉(Tesla)柏林廠正式交付,每年生產多達50萬輛汽車,初步將生產運動型跨界車Model Y,而根據特斯拉2021年第4季財報顯示,2021年他們不過才交付93.6萬台電動車,意味著產能大增。
特斯拉(Tesla)達成重要階段性目標,3月23日位於德國柏林附近勃蘭登堡(Brandenburg)的超級工廠正式向客戶交付電動車,預計每年可為集團多貢獻達50萬台,出貨量成長將達50%,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)開心地為圍觀群眾,獻上一支舞。
特斯拉有哪些工廠?
特斯拉除了1座最早且位於加州費里蒙市(Fremont)的工廠以外,還擁有5座超級工廠,分別坐落於美國內華達州的GigaFactory 1;紐約州的GigaFactory 2;中國上海GigaFactory 3;德國柏林的GigaFactory 4;以及美國德州的GigaFactory 5。
特斯拉超級工廠(GigaFactory):Giga是來自希臘語,有Gigantic的含義,是一個表示數10億的計量單位,1小時內產生/消耗10億瓦特電力,彰顯產能卓越不同於傳統工廠。
3月23日,各界關切的德國柏林超級工廠,正式向客戶交付車輛,是特斯拉擴張的一個階段性里程碑。而根據馬斯克於今年1月的財報會上透露,下一座超級工廠新廠址有望在年底宣布。
中國媒體《證券時報》報導稱,這座新工廠可能在中國,而具體地點包含青島、重慶、西安、深圳及瀋陽等地,均有望中選;另外特斯拉也積極擴張上海廠的產線,目標是拉高Model 3和Model Y的數量。
報導稱,該產線優化項目投資總額達人民幣12億元(新台幣53.8億元),主要涉及沖壓、車身、塗裝、總裝以及物流操作中心的擴建,2021年12月就已經動工,預計今年4月完工。
然而,本次在德國總理奧拉夫蕭茲(Olaf Scholz)見證下交付了在德國製造的首批產品,馬斯克還為在場觀眾開心地獻上了一段舞蹈,這和他在2018年向外界訴苦,表示生產Model 3是活在「生產地獄」的痛苦過往,有顯明的對比。
德國柏林超級工廠為什麼這麼重要?
特斯拉柏林廠是首座歐洲工廠,分析師告訴《華爾街日報》,這座工廠能為歐洲市場生產汽車,還能替當地顧客客製化打造愛車;另一方面,過去歐洲市場依賴從美國和中國,進口的昂貴特斯拉汽車(關稅為10%),現在價格可望下降。
他強調,工廠的目標是最終僱用1.2萬人,每年生產多達50萬輛汽車,初步將生產運動型跨界車Model Y。根據特斯拉2021年第4季財報顯示,2021年他們不過才交付93.6萬台電動車。
這意味著,柏林廠的落成,將使產量上升至少50%。2019年是特斯拉在歐洲銷售的高峰,後來市占率逐漸被其它歐洲車廠侵蝕。
根據Schmidt Automotive Research的數據顯示,特斯拉去年在歐洲市占率為14%,落後於福斯汽車集團(Volkswagen)的25%和克萊斯勒(Chrysler)旗下Stellantis的14.4%。
不過,《華爾街日報》卻強調,雖然特斯拉比傳統車廠,在二氧化碳排放規定及政府補貼上有優勢,但是還是需要克服生產線問題,及以合理價獲得各類零組件,這也是特斯拉未來最大的挑戰。
台灣著名的電池材料工供應商業內人士也告訴《關鍵評論網》,雖然柏林廠完成,但是受限於國際物料高漲,2022年整體產能是否能向上提升還是未知數。
再加上,但是電動車心臟電池仍集中在亞洲,供應鏈上的調控才是產能的關鍵。另外,目前最大的3家電池供應商為日本的Panasonic、韓國的LG,以及中國的寧德時代,他說後續會因為國際問題供貨不順,還值得觀察。
至於,外界傳聞的飛行汽車(eVTOL)是否因為柏林廠而有突破。日前,摩根士丹利分析師Adam Jonas在一份研究報告中預測,特斯拉將會朝這方向努力,在未來電力技術獲得突破後,可望進入這個具有潛力的產業。
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核稿編輯:翁世航
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。