「情緒人工智慧」有助於員工招聘與市場調查,演算法卻容易帶有種族、文化和性別上的偏誤

「情緒人工智慧」有助於員工招聘與市場調查,演算法卻容易帶有種族、文化和性別上的偏誤
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專家表示,如果機器接受訓練之後能可靠判讀情緒與行為,情緒AI在機器人學、健康照護與其他領域就有無窮潛力。但目前這個領域可謂是一頭熱,在社會還沒有時間考慮潛在成本之前,一項幾乎尚未驗證的科技可能就變得普及。

文:麥奎德(John McQuaid)

2020年2月在英國利物浦有一場會議,主題是相當沉悶的政府採購,出席者四處瀏覽參展商與供應商的展覽品,他們會在某些攤位上逗留,或是繞過另一些攤位。

這些出席者受到嚴密監視:24支隱密安裝在各個角落的攝影機監看著每個人的表情,並且在他們對不同展覽品做出反應時,以每秒5~10幀的畫面記錄每個人臉部肌肉的細微收縮並進行分類。這些影像會傳送到電腦網路,讓人工智慧(AI)演算法評估其中每個人的性別和年齡層,分析他們的表情,尋找「快樂」和「專注」的跡象。

這套系統背後的公司是總部設在美國德州奧斯丁的Zenu。大概在利物浦會議的一年後,該公司執行長穆塔菲斯(Panos Moutafis)依然對分析結果感到興奮。他在視訊電話中展示一張群眾的照片,他們的臉孔都用方框框起來,他說:「就我所知,沒有太多商業系統能達到這樣的精準度。」Zenus工程師讓系統檢視龐大的臉部表情資料集,這些表情都被加註了描述相關感受的標籤,藉此訓練系統辨識情緒。

該公司以各種方式確認系統的效能,包括現場測試,也就是在拍攝影像的當下,請受試者報告自身感受。穆塔菲斯表示,這套系統「無論是室內人們戴上口罩且光線不足,或是戶外人們戴帽子與太陽眼鏡的情況下,都能順利運作。」

Zenus的系統是一項新科技的應用,稱為情緒人工智慧(emotion AI)或情感運算(affective computing),結合了攝影機與其他搭載人工智慧程式的裝置,用於收錄臉部表情、肢體動作、講話聲調與其他線索。這項科技的目標是要超越臉部辨識與身分識別,揭露過往科技無法察覺的事:影像裡群眾內心的感受、動機與態度。

2019年《機器人監視的時代即將到來》(The Dawn of Robot Surveillance)報告的作者、美國公民自由聯盟(ACLU)資深政策分析師史坦利(Jay Stanley)說:

「攝影機長期以來都很笨,現在變得聰明。它們覺醒了,並獲得新能力,不再只是默默記錄我們的行為,而是能判讀我們的行為。」

情緒辨識大熱門

情緒AI如今成為市場調查工具。在另一場商展中,Zenus告訴希爾頓飯店(Hilton Hotel),該飯店主辦的「小狗與冰淇淋」活動比活動設置的免費酒吧更吸引人。

然而,情緒AI觸及了風險更高的領域。能夠判讀感受、個性和意圖等線索的系統已經進行測試,甚至啟用,以便在國境檢查站偵測威脅、評估求職者、監視教室裡的學生是否覺得無聊或想搗亂,以及辨識駕駛的違法跡象。

汽車大廠正在把這項科技加進未來世代的車輛,而亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、Google與其他科技公司都提供以雲端為基礎的情緒AI服務(通常搭配臉部辨識)。幾十家新創公司紛紛推出應用程式,協助企業做出僱用員工的決策。例如,這類做法在南韓已經非常普遍,職涯諮詢師(job coach)通常會讓使用者練習要如何通過AI面試。

AI系統藉由各種資料,能對人們的情緒和行為提出評估,除了臉部表情、講話聲調、肢體動作以及步態,也可以分析講話或書寫的內容,以了解其背後的情感和態度。一些應用程式並非用於調查情緒,而是利用蒐集的資訊來分析例如某個人的個性、某個人是否專注或具有危險性。

但是批評者警告,情緒AI觸及的層面已經超出它能分析的範圍,很可能會構成危害。訓練AI演算法的資料集可能包含種族、族裔和性別偏誤,導致評估的結果也產生偏誤(例如不利於非白人的求職者)。

美國馬里蘭大學的資訊系統科學家魯(Lauren Rhue)專研情緒AI的種族偏誤,她說:「有些人認為,可以把一些認知處理過程交給這些系統,然後根據系統的判讀來決定:『這個人有威脅性。』這就可能構成危害。」

情緒AI背後的科學基礎也存在爭議。很多情緒AI應用程式的起源可追溯到半世紀前由美國心理學家艾克曼(Paul Ekman)和福瑞森(Wallace Friesen)的研究,在他們的理論中,少數的臉部表情會對應到基本情緒(悲傷、快樂、憤怒、恐懼、驚訝和厭惡;後來艾克曼還加入了輕蔑),而這些表情構成了所有人都能理解的情緒語言。

但這些概念如今引發激辯。科學家已經發現證據顯示,臉部表情有顯著的文化和個別差異。很多研究人員表示演算法無法(至少現在還不行)連貫一致地判讀人們臉部表情的細微變化,這些變化可能不符合刻板的內在感受。艾克曼曾致力於研究早期的情緒辨識技術,現在也主張這項技術對隱私權構成嚴重威脅,應該嚴加管制。

情緒AI在本質上並不成問題。專家表示,如果機器接受訓練之後能可靠判讀情緒與行為,情緒AI在機器人學、健康照護與其他領域就有無窮潛力。但目前這個領域可謂是一頭熱,在社會還沒有時間考慮潛在成本之前,一項幾乎尚未驗證的科技可能就變得普及。

改善員工招聘?

葛瑞(Mark Gray)在2018年時任職於Airtame人力與業務經營副總裁,正在尋找改善員工招聘過程的方法,這個流程必須要有效率。Airtame這家小型公司生產的是一款螢幕共享簡報與展示的裝置,大約100名員工散佈在丹麥哥本哈根、美國紐約市、洛杉磯和匈牙利布達佩斯等地的辦公室,但會收到幾百份來應徵行銷或設計的求職信。另一個因素是員工招聘過程全憑感覺。


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圖解智慧國家四大關鍵科技,從不同角度帶你了解台灣的科技應用實力

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大家都知道台灣有座半導體護國神山,也聽過許多媒體對台灣科技實力的盛讚,但台灣的科技實力到底強不強?我們從四個面向帶你看台灣作為「智慧國家」到底有什麼實力!

大家都知道台灣有座半導體護國神山,也聽過許多媒體對台灣科技實力的盛讚,但台灣的科技實力到底強不強?自己說不如讓國際單位做的調查更客觀顯示。瑞士洛桑管理學院(IMD)每年9月公布的世界數位競爭力(World Digital Competitiveness Ranking)評比,最近一次報告2021年台灣在全球64個主要國家及經濟體當中排名第8,獲得歷年來最佳名次

而且值得關注的是,支持數位競爭力的核心要素之一,也就是「科技」競爭力。IMD評比報告揭露台灣拿下全球第2的佳績,從2018年的第11名年排名持續上升,顯見台灣無愧於科技強國之名。

科技小百科:
瑞士洛桑管理學院(IMD)是一個長期研究國家與企業競爭力,在國際上具盛名及公信力的評比機構,並自1989年起發布「世界競爭力年報」World Competitiveness Yearbook,其評比報告與調查結果更是各國政府擬定相關政策之參考。IMD每年會定期公布兩份競爭力評比報告,其一是「世界競爭力年報」,每年在6月公布,2022年台灣在63個受評比國家中排名全球第7名。另一份報告為「世界數位競爭力評比」World Digital Competitiveness Ranking,每年在9月底公布,本篇文章引用的資料為這兩份研究。


也因為科技與國家發展息息相關,有哪些技術是台灣不為人知的優勢?或是未來產業可大力投資布局的領域?我們找出其中四大項與智慧國家最有關的科技,展現台灣具備強勁的科技能量,或許你已經受惠,也或許你能從其中找到發展的機會。

關鍵科技一、融合海陸空領域的多維通訊

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隨著國家管理範圍逐漸擴大,通訊範圍多元且彼此關聯,相關科技如低軌衛星、5G通訊、海底電纜等,形成環環相扣的多維通訊聯網。

仔細洞察2021年的IMD報告,台灣在「行動寬頻的用戶比例」這項指標,拿下全球第1的傲人成績。顯見台灣在通訊基礎建設的投資及普及率,是走在全球領先位置。

尤其5G/6G關聯科技更是未來多維通訊的具舉足輕重的地位,原因是5G衍生的價值鏈相當廣泛,舉凡從晶片、模組、終端、邊緣、系統、到應用服務,可形成完整生態圈。為了強健台灣5G專網的自主技術與供應鏈,從2018年先後成立5G產業發展聯盟、5G垂直應用聯盟、以及5G Open Networking平台,逐漸形成5G國家隊。

除了把5G領先國視為戰略目標,當創新技術落地,更能帶來龐大商機。根據工研院的預估,將5G的小基站、邊緣運算、網路虛擬化等關鍵產品、模組、元件加總起來,2025年的市場規模上看2,510億美元(約新台幣7.5兆元),其他國家還在積極推動5G聯網建設,顯見相關商機仍有相當大發展空間。

關鍵科技二、新型態數位經濟與網路服務

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邁向Web 3.0的交叉點,元宇宙被視為下一代網際網路的新機會,市調機構Gartner預測,2026年全世界將有25%的人口,每天至少有一小時投入元宇宙虛擬世界,進行工作、社交、教育、購物、娛樂等活動,並藉由虛擬貨幣、NFT進行數位資產的交易,虛擬經濟逐漸成形。

所謂元宇宙,需要以5G/6G高速網路為基礎,透過VR頭盔/眼鏡作為進入3D虛擬世界的載體,在元宇宙的各種互動體驗則需仰賴AI運算、雲端/邊緣儲存、區塊鏈等核心技術支援。人們在元宇宙內可以滿足從現實世界做不到的事情,形成穿梭虛擬、現實之間的生活體驗與商業模式。

近七成投入元宇宙相關應用的企業,認為元宇宙在未來5年一定會蓬勃發展,虛擬音樂會、虛擬時裝秀、媒體及產品聯名展示活動,將是元宇宙優先發生的商業體驗。

那麼台灣要投入元宇宙有何利基?解析元宇宙供應鏈版圖,主要可分為晶片、光電、通訊、AR/VR裝置、內容以及AI技術,台灣科技可從硬體方面,包含晶片、感測IC、光學零組件、伺服器等擅長領域切入。像是大家熟知的半導體大廠台積電,對於相關晶片的供應就至關重要,另外光電產業也有揚明光、玉晶光、中光電等企業,讓投影技術更精緻,再來連接元宇宙的通訊技術,也有聯亞來支援,而裝置軟硬體、AI技術則是有創意、世芯、智原等企業投入,最後想到AR/VR集大成者,就不能遺漏宏達電在這一塊的耕耘,同樣威盛電、佐臻、未來市(XRSPACE)等品牌也積極佈局,可見台灣已有完整的供應鏈,接下來有志於加入元宇宙的廠家,不妨從自身的專長去思考,相信不論是哪個領域的企業,都能有更多的創新、應用內容投入,完善整個元宇宙生態。

關鍵科技三、疫後時代興起的智慧型代理人

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近年因疫情持續延燒,越來越多領域開始導入「智慧型代理人」,像是零售業者引進半自動化機器,協助人力處理訂單、點餐;又或是醫院使用機器人,藉由AI辨識功能分擔部分醫護工作。

所謂智慧型代理人,以它所知的知識範圍內,自主完成人類所給予的指令任務。智慧型代理人發展至今,能協助人類的廣度、深度越來越多,主要是受惠機器學習的技術更為先進,加上其他的自動規劃、互相協調等演算法的成熟,讓智慧型代理人成為下一波產業發展重點。

世界先進國家紛紛把AI納為國家產業重要發展策略,台灣從2018年就推出「台灣AI行動計畫」,全面啟動產業AI化。發展至今,AI應用已從測試階段逐步應用於各式產業,資策會統計發現,掌握AI技術的新創企業在台灣有300家,逐漸摸索出不同的商業策略與獲利模式。

尤其資通訊、醫療照護是台灣兩大擁有頂尖人才的雙軸產業,在疫情之下,就可以看到醫療+科技所衍生的智慧型代理人應用。像是過去為了解決醫療量能不足,開發「5G智慧防疫機器人」,用來隔離病房消毒、運送餐盒及藥品物資,比傳統人力消毒方式有效節省50%時間,還能降低醫護人員感染風險,讓醫事工作更有效率。

關鍵科技四、資訊安全網保護每個人數位資產

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我國面臨網路犯罪、駭客入侵政府、機關,甚至竊取個人資料事件持續增加,如何保護國民安心使用數位科技、保障財產安全將是未來重要方向。隨著AI普及所衍生的龐大資料量之隱私及資安問題,成為棘手的挑戰。從國際AI資安發展現況來看,歐盟在2021年提出人工智慧規則草案(Artificial Intelligence Act),鼓勵值得信賴且道德的AI進行研發與應用。微軟更在今(2022)年禁止提供AI推測情緒技術,並制定「負責任AI標準第二版」、Google則停止AI機器人具有自我意識、能與人類溝通等爭議事件,這些做法也都反映美歐在立法之際,業者也在努力自行節制敏感AI技術。

AI資安,是挑戰也是機會。未來,台灣政府與企業也須密切關注美歐相關草案的立法動態,找出AI規範的共同點,以此界定使用AI產品與服務之要求;因此,AI資安不僅需透過科技來防禦,更需要治理與法規,降低AI所帶來的衝擊。

另外,針對5G資安議題,台灣有展開大型科技防禦策略,包含5G資安防護系統、跨機關資安聯防。5G資安防護系統致力確保業者使用的5G系統具備安全、可靠、信賴,與國內5G專網業者進行服務驗證,以強化國產5G系統的整體資安防護能力。跨機關資安聯防的目標放在建立政府與民間的資安聯防體系,藉由橫向整合跨部會,全面提供威脅情資,減少機關隱匿資安事件,降低事件誤報與漏報。

持續提升台灣的科技能量 打造全方位的智慧國家

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圖片資料來源:IMD 2022 世界競爭力年報

台灣的科技能量持續提升,從2022年的IMD世界競爭力年報可發現,而且該報告還指出我國擁有高素質勞動力、經濟活力、企業治理能耐、高教育水準等優勢。上述四項與智慧國家高度關聯的新興科技,涵蓋「數位基盤、數位創新、數位包容」等元素,如何借助科技打造創新、包容的社會,在台灣強勁的科技應用產業鏈上,補強創新的能量,並延續發展優勢項目,將是台灣要持續努力的方向。

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