不考試要怎麼知道學生有沒有學會?蒙特梭利學校如何讓孩子「自主學習」?

我們想讓你知道的是
我認為教育本來就是長時間的累積,比起短時間的學習成效,更重要的是在他們到我這個年紀時,身上還剩下什麼?那些才是教育的價值,是比起總有一天會忘記的知識,更能用上一輩子的東西。
文:永遠是學生的實驗教育工作者—筱原純
蒙特梭利學校沒有考試
蒙特梭利學校和一般教育模式最大的差別,就是蒙特梭利學校並沒有所謂的「考試」,大多數人在聽到這樣的教育模式時,心中最大的疑問通常是:「如果不考試的話,要怎麼知道學生有沒有學會?」。
在學習的過程中,一般來說包含三個步驟,首先是成人的示範與教學,再來是學生的延伸學習或工作時間,最後是學習評量,以評估對概念的熟悉程度。
在一般學校裡,第一個步驟和第三個步驟非常被重視與強調,也就是所謂的教學與後續的評量。「教學」占了大部分時間,老師花上一節又一節的課程,去對學生進行「教學」。而在學習的過程中,「考試」相當被重視,學生會補習以在考試上獲得高分,也會犧牲休息時間來準備考試。
然而,在蒙特梭利教室裡,針對第二個步驟的重視程度是很高的,學生花上多數的時間進行自己選擇的「工作」,並藉由這段時間進行課程的延伸學習。不僅是基於自主意願,更擁有自行選擇要進行的工作的權利。
所以,蒙特梭利之所以會強調「準備好的環境」,就是為了讓學習的第二個步驟能夠運作良好,這樣一來,學生便能透由這個環境,去進行更深入的學習。關於蒙特梭利教室會擺放的教具,以及「準備好的環境」的理念,將會在後面的章節中做更多的說明。
學習的第一個步驟:教學
一般學校的教學,因為分成國語、英文、數學等不同的科目,所以通常教學內容和生活情境分離,也相當重視老師在教學過程中必須貼緊課本所呈現的內容,並且是以一個老師同時對多位學生授課的方式進行。
然而,在蒙特梭利學校的教學過程中,課程會和人類身處的宇宙結合,並以一個老師對數位學生的方式教授。就如同前面章節提到的,在每天的固定時段是某一個小組的上課時間,在這段時間裡,會由老師向學生展示與介紹學習的內容。只有下午的課程才是由一個老師對上較多位學生的方式進行。
以「文明的故事1:人類文明時間線」這堂課為例,老師先詢問學生關於文明的相關問題,過程中學生並非坐在固定位置上,而是站在老師身旁與老師互動。即使並非這門課的學生,也能看見他們時不時被吸引過來,回答老師的問題,觀察老師呈現的教具,然後離開。
再來,老師攤開一個長長的海報,上面標示著人類歷史上各大文明的開始與結束的時間。這個海報沒有任何多餘的資訊,也沒有文明代表的可愛插圖,就只是呈現了很單純的資訊:「人類文明開始與結束的時間長條圖」。
最後,老師要求學生選一個感興趣的人類文明,閱讀和這個文明相關的書,並在Journal(工作日誌)裡記錄下自己最感興趣的部分,這堂課就這樣結束了,過程不超過二十分鐘。於是在這之後,我看見學生從教室中找來和羅馬文明相關的書,記錄了羅馬圓形競技場相關的資訊。
因為我從書上學到很多,所以才能成為現在的我,我也深知身邊有閱讀習慣的人是屬於少數。即便知道閱讀這件事為我帶來很多,也體認到閱讀這件事的重要性,但它和其他活動相較之下,優先順序永遠是在後頭。而我自己在國高中甚至大學階段,平常為了讀課本、準備考試就忙不過來了,哪還有力氣去看書呢?閱讀這件事,變得只有在寒暑假時才能發生。
然而,不只是這門課,老師要求學生閱讀和人類文明相關的書,在其他的課堂中,也可以看見「閱讀」在學習過程中所扮演的重要角色。從下面這張圖便可以發現這堂課的任務是「讀三本和魚有關的書」,不是讀課本、不是寫習作、更不是考試。當知識被分拆成一課又一課的大小時,雖然容易記得、但也容易忘記,雖然能夠考試、但什麼都不會留下,也難以在未來派上用場。
閱讀的習慣和能力,就是在這樣一天又一天的課堂任務中被養成的。即便沒有占掉整面牆的大黑板,沒有一人一本的課本和習作,也能學會他們該學會的能力,甚至比體制內學校的學生更多。
不論是在哪裡的蒙特梭利活動、課程、或是朋友之間的閒聊,我經常聽到的問題就是「實驗教育(有時候特指蒙特梭利教育)出身的孩子,要怎麼適應考試?」我認為學習熱忱就像是火苗,老師的工作是用盡全力避免火苗熄滅,因為將來這把火夠旺了,便足以靠自己的力量,照亮無知的黑暗。所以只要孩子心中的那把火還沒熄滅,就算是在體制內學校,他們也能學得很好。
國家課綱越來越強調閱讀素養,但閱讀素養從哪裡來?如果只是在國文課的時候閱讀,只是在被迫帶去圖書館的時候閱讀,只是在早自習被規定的時間內閱讀,還能讓學生自動發現閱讀這件事的樂趣,還能讓學生擁有所謂的「閱讀素養」嗎?
在這間教室中,放了很多很有意思且知識含量高的書,有時候我也會想要和孩子一樣,坐下來好好讀一本書,並撰寫閱讀筆記。更重要的是,學生並不是被逼著讀書的,也不曾被逼著讀完一本書。
我很幸運,生命中有閱讀這件事的存在,閱讀也真的幫了我很多,而現在我希望能有更多人,一起體會書海的美好。
學習的第二個步驟:工作時間
一般學校的課程結束之後,會由老師出「回家作業」,來做為學生的延伸學習方式。這時候,習作與題目,甚至是準備考試,就是學生進行延伸學習的主要方法。然而在蒙特梭利學校,學生會在工作時間自己規劃要在什麼時候完成課堂任務,以及要進行什麼樣的研究與學習。
Tags:
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。