三接工作船2年前擱淺傷觀塘藻礁,中油改善對策通過環評審核

我們想讓你知道的是
2020年中油工作船東坪8號,斷纜流錨卡上了大潭藻礁,因未向外界告知即派出拖船將擱淺船隻拖離,造成該區藻礁受損面積0.58公頃。今(13)日中油承諾加強硬體等保育措施,環評大會通過。
(中央社)環評大會今(13)日審查2年前觀塘工業區東坪8號擱淺事件,造成藻礁受損因應對策,在中油承諾加強硬體、精進海象資訊,並強化藻礁、柴山多杯孔珊瑚監測、復育等,會議決議審核修正通過。
行政院環境保護署今天召開環境影響評估審查委員會第417次會議,審查「桃園市觀塘工業區開發計畫環境影響評估報告書東坪8號擱淺事件因應對策」。
事件始末
中油第三天然氣接收站工作船於2020年3月28日因海象因素,斷錨擱淺於大潭藻礁,造成約0.58公頃傷害,深度達30公分。根據調查結果,總結藻礁受損範圍內有5個區域20點位,其中11個點位發現柴山多杯孔珊瑚。
《環境資訊中心》報導,為配合能源轉型減煤增氣,台電桃園大潭電廠規劃2022年新增三座燃氣機組,而中油計畫在電廠外天然海岸上新建第三天然氣接收站(三接),然而該基地緊鄰大潭藻礁及一級保育類「柴山多杯孔珊瑚」而爭議不斷。
據《環境資訊中心》報導,中油「第三座液化天然氣接收站棧橋新建工程」為施作施工便橋,2020年3月23日,一艘用來裝卸材料的無動力工作船東坪8號,因海象不佳,造成斷纜流錨,而卡上了大潭的G1區藻礁。4月7日,中油又因未向外界告知即派出拖船將擱淺船隻拖離,遭保育團體質疑是故意行事、二度傷害,再引一波撻伐。根據研究員現場調查,遭剷除的藻礁深最達可50公分,要500年才能長回來。
根據環保署公布的環評會議通知單,海洋委員會提出的調查報告結果顯示,造成該區藻礁受損面積0.58公頃,「顯對環境造成不良影響」,環保署在2020年4月底依《環境影響評估法》第18條第3項規定,要求中油對施工損害藻礁一事提出因應對策。
環評大會與中油從2020年7月至今(2022)年2月,共經歷3次會議後通過初審。《中華新聞雲》報導,中油表示,會針對船舶強化硬體設施,如增強抵抗風力、抗浪等,並投放具GPS衛星定位功能、且具備監測海象浮標,進一步彙整完整數據進行研究,持續監測藻礁生態及環境因子,如有異常會通知施工單位加強防護。
本案於今(2022)年1月通過初審,環評委員仍提出彙整近5年當地的環境特性,加強防災、減災對策等要求。
中油承諾加強硬體、強化藻礁監測與復育
中油表示,已向天氣風險管理開發公司採購精準小區域氣象預報資料,針對各船舶耐風浪特性制訂作業標準,船舶硬體部分也加強,船錨換裝成適用本地海床地質型式,部分船錨由3.5噸增加為5噸,纜線則由500公尺增長至700公尺。
中油指出,會於受損藻礁區設置一條垂直海岸線的穿越線,再於穿越線上設置上、中、下潮位的調查樣站,調查頻率則為冬、春兩季每月調查1次,夏、秋季則每季調查1次。
另外,中油提到,受損藻礁區內生長的柴山多杯孔珊瑚有8個群團,除針對此8個群團進行監測瞭解其生長狀況外,將與G1區其他未受損藻礁區內柴山多杯孔珊瑚,進行生長情形比較,以瞭解微環境因子改變對柴山多杯孔珊瑚生長的影響。
中油表示,已委請海洋大學團隊進行3年期殼狀藻生活史及生殖研究;另外已向海委會申請海洋保育類野生動物利用同意核准,進行柴山多杯孔珊瑚室內養殖及觀察研究,瞭解其最適宜環境生長條件,並持續野外觀察監測。
會中各列席機關、環委也都不再提出意見,會議僅約20分鐘,本因應對策審核修正通過。
新聞來源
- 觀塘工作船擱淺傷藻礁 中油因應對策過環評審核(中央社)
- 真的毀了 中油三接工作船擱淺傷藻礁 學者:需500年才長得回來(環境資訊中心)
- 對藻礁「刮後不理」 中油擱淺案因應(環境資訊中心)
- 本署環境影響評估審查委員會第417次會議(環保署)
- 觀塘工作船擱淺傷藻礁 中油2年後因應對策過初審(中華新聞網)
延伸閱讀
- 中油三接外推環差通過:力拚2025年完工運轉,承諾每年8次生態現場調查
- 大潭三接外推方案環差初審通過,中油「加速趕工」預計2025年6月供氣
- 【四個公投的公民課】保育與開發只能對立嗎?擁有7000年歷史的,是地質藻礁還是藻礁生態系?
- 環團提「藻礁公投」替代方案:中油三接遷到台北港僅需5.5年,護礁與減煤雙贏
【加入關鍵評論網會員】每天精彩好文直送你的信箱,每週獨享編輯精選、時事精選、藝文週報等特製電子報。還可留言與作者、記者、編輯討論文章內容。立刻點擊免費加入會員!
責任編輯:陳禹蓁
核稿編輯:羅元祺
Tags:
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。