豐田在台上市第一款純電休旅車bZ4X,3小時收穫1500張訂單,宣告台灣進入平價電動車時代

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日本豐田社長豐田章男指出,豐田將在2030年前,投入約350億美元(新台幣1.05兆元)在純電車的開發上,屆時將有30款純電車型登場,而集團目標TOYOTA及Lexus在全球純電車銷售量,要達350萬輛。
過去受制於相關電動車成本高居不下,台灣始終缺少「平價電動車」車款,而隨著豐田(Toyota)電休旅車銷售告捷,再加上政策協助、充電樁日益普及下終於露出曙光,預計未來將上市「更實惠」的電動車。台灣豐田代理商的和泰汽車總經理強調,電動車市占超過5%,就會進入爆發期,同時宣告台灣的電動車即將走入大眾生活的時代。
台灣缺少平價電動車
只要是提到電動車,首先一定是想到特斯拉(Tesla),它也給人一種奢華的品牌形象,雖然其創辦人馬斯克(Elon Musk)近年想打入平價車市,但是供應「量產」上始終面臨大問題。
目前,在台販售特斯拉Model 3後驅入門款,售價為新台幣173.7萬;Model 3 Long Range為207.1萬;Model 3 Performance,則是233.6萬左右。(截至今年3月)
相較於中國電動車百花齊放,價格區間更為多元。例如中國產上汽通用五菱汽車公司的宏光Mini EV售價僅約新台幣12萬元。根據《彭博社》報導,該車款自2020年7月上市,幾乎每月銷量都超過特斯拉,銷量甚至直逼特斯拉2倍。
古屋大學教授山本真義(Masayoshi Yamamoto)告訴《日經亞洲》,平價電動車雖然在系統零件上,不如其它車款,但是僅在市區週邊行使,其續航力已經相當足夠。
再加上,零件更換容易、價格實惠,並且空間上還能容納4名乘客,因此Mini EV才可以走入了中國大眾市場;反觀台灣缺少此種定價的電動車,造成了電動車普及率難以拉升。
不過,今年5月台灣市場終於有了轉變。
電休旅車bZ4X銷售告捷,電動車可望邁入大眾市場。
台灣市占率最高的車商豐田(Toyota)上市第一款純電休旅車bZ4X,雖然價位仍突破百萬,但預計未來將上市更實惠平價的車款。根據《今周刊》報導指出,全台首批僅3百輛的配額bZ4X,短短半小時銷售一空,甚至在3小時累積超過1500張訂單。
台灣豐田代理商的和泰汽車總經理蘇純興表示:「等到(電動車)市占超過5%,就會進入爆發期。」這意味著,在各類政策的推波助瀾下,台灣電動車市場已經有顯著成長。
其實,本次豐田推出電休旅車bZ4X可謂是一場「前哨戰」,要能成功並不是件易事,除了各地要有足夠充電設備外,還必須擁有快、慢充2類型充電站,服膺市場不同需求,解決民眾里程焦慮的問題。
此外,根據《工商時報》報導,各業者對電動車充電服務的投入也明顯增加,除車商之外,陸續有Yes!來電、EVALUE、noodoe、EVOASIS等民間業者,積極在各地布建充電樁,也讓電車環境更友善。
為了要進一步擴大純電車市場,豐田bZ4X策略性投放到了iRent、yoxi等租賃、計程車派遣市場。市場人士對此向《今週刊》分析,台灣市場規模雖然不如大國,但是製造、銷售和保險生態系完善,是可高度參考的社會,更多不同模式也對消費者更有利。
同時,也代表未來豐田將會積極開闊台灣的電動車市場。
根據台灣政策的步調,2030年電動車占比要達3成,2035年要翻倍到6成,2040年希望全面進入電動車時代。蘇純興也說:「這是非常有挑戰性的目標,但和泰會全力配合政策。」
去年,日本豐田社長豐田章男指出,豐田將在2030年前,投入約350億美元(新台幣1.05兆元)在純電車的開發上,屆時將有30款純電車型登場,而集團目標TOYOTA及Lexus在全球純電車銷售量,要達350萬輛。
目前電動車電池成本下降,技術也日益成熟,電動車成為日常代步工具的門檻變得更親民,尤其在平價大廠豐田積極投入後,未來可期待更具競爭力的CP值定價,積極敲開台灣消費市場大門。
蘇純興日前對外承諾,將會向豐田爭取導入更多車型進入台灣市場,提供消費者不同的選擇,形同宣告台灣電動車即將邁入台灣的大眾市場。
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核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。