消費者買到有瑕疵的房子,房仲不一定能免責、但也不一定要負責,為什麼?

我們想讓你知道的是
在我看來,消費者跟房仲業者產生糾紛的相異立場,其實都有道理。在房仲疏失賠償的法院案例裡,消費者買到有瑕疵的房子,房仲不一定能夠免責、但也不一定要負責。這是什麼意思呢?
文:林明忠律師
「林律師,我覺得我被房仲詐欺了,仲介成交前都說的很好聽,都不跟我講房子有什麼問題,等到我真的裝潢後後才發現一堆瑕疵,跟當初不動產說明書上寫的都不一樣!問題房仲沒先告知還理直氣壯,反而跟我說那是我跟屋主的問題,房子成交後就跟他們沒關係。收了我好幾十萬元的仲介費,難道房仲一點責任都沒有嗎?我可以要他們賠償嗎?」
我在處理不動產糾紛的過程中,常常聽到買方對仲介的這種抱怨。但另一方面,房仲們也是滿腹苦水:
「客人交屋後才發現房子漏水、或有其他問題,就說我們騙他們,逼我們賠償損失,不然就說房仲說謊詐欺他們,搞的仲介公司好像詐騙集團,但有些瑕疵我們也不知道阿!」
在我看來,消費者跟房仲業者的立場,其實都有道理。在房仲疏失賠償的法院案例裡,消費者買到有瑕疵的房子,房仲不一定能夠免責、但也不一定要負責。這是什麼意思呢?
房屋仲介告知義務/說明義務的依據與範圍
房仲因收取了高額服務費,目前法院判決,大多認定房仲對於不動產交易事項負有調查及說明義務,這可以參考最高法院110年度台上字第717號民事判決:
「......而房地仲介業之業務,涉及房地買賣之專業知識,此所以一般消費者願委由仲介業者處理買賣事宜之原因。而仲介業者針對其所為之仲介行為,既向消費者收取高額之酬金,即應就其所從事之業務負善盡預見危險及調查之義務......。」
那麼,房仲應告知與說明的業務範圍是什麼呢?
依據不動產經紀業管理條例第23條的規定,房仲應該以不動產說明書對委託人進行說明。因此,賣方提供的不動產說明書上記載的相關事項,例如有無漏水、傾斜、建物土地佔用/產權問題、違章建物等,實務上常被認定是房仲應盡調查與說明義務的範圍。
除此之外,有些未記載於不動產說明書上,但與不動產交易相關的重要資訊,像是房地相關稅捐的課徵條件(例如房子是否需課徵奢侈稅)等,法院也認為是屬於民眾買賣房屋上的重要資訊。另外,若民眾曾經詢問過房仲,但房仲未給予正確資訊導致民眾權益受損時,也算是房仲未盡其告知與說明義務的範圍。
為什麼仲介賠償責任法院判免賠?
既然房仲負有告知和說明的義務,為什麼很多消費者明明買到了瑕疵屋,對房屋仲介公司或房仲提告損害賠償,法院仍然判免賠呢?
- 關鍵點:房仲未告知的事項,是否屬於房仲依憑其專業經驗、能力可調查所得知?
以常見的買到漏水屋為例(關於買到漏水屋如何處理,可以參考我此前的文章「〈買到漏水屋該怎麼辦?我該打官司、上法院嗎?不動產律師傳授SOP:交屋後房子漏水的4處理順序〉),很多漏水問題是藏在屋內裝潢天花板上,買方常是在交屋後,重新裝潢時才發現有漏水。
這類的瑕疵除非預先拆除裝潢,否則以肉眼再怎麼仔細看,都無法發現漏水問題。因此,這類的瑕疵雖然房仲未先告知,但是屬於房仲無法憑觀察即發現的瑕疵,故法院多半不會強人所難,而要求仲介負責。
相反地,若漏水瑕疵是房仲可以憑仔細觀察即發現的問題,例如現場若有維修孔可以打開,房仲卻未進行相關勘查,之後發現該處確實有漏水瑕疵。這類房仲不用藉助特殊儀器或破壞性勘查方式,就可發現的漏水問題,就可能屬於房仲違反告知義務/說明義務的範圍。
其他常見的房屋瑕疵例如傾斜、海砂屋等,通常屬於要經由特殊檢驗才能發現的瑕疵,因此一般法院不會認定是房仲能力上應該要發現的瑕疵。
不過,若上述的傾斜、海砂問題,是房仲查詢公開資訊,例如「新北市高氯離子鋼筋混凝土建築物查詢」或是詢問四周鄰里、管委會就可以得知的資訊,就屬於房仲能力範圍。所以,若房仲沒有做以上調查而不知道有瑕疵的話,就有可能被認定為沒有善盡告知與說明的義務。
一般而言,像是未勘查大樓有無違建、嫌惡設施、使用分區等狀況,這些瑕疵都是房仲依憑其專業經驗、能力可調查所得資訊,因此若未予調查而致使民眾受損害,可能就免不了仲介損害賠償責任。
遇到房仲詐欺/不盡責,追究仲介責任的4個SOP
萬一真的不幸買到瑕疵屋,該如何追究房屋仲介責任呢?或真的遇到被房仲詐欺,如何主張權利?
我會給民眾四個處理步驟:
- 第1步:確認房屋或土地的瑕疵,是否為房仲不用特殊儀器即可發現?
如果瑕疵是屬於需特殊檢驗才能發現,且事前無法從其他管道得知的話,要房仲負責的可能性就很低。反之,如果瑕疵為房仲稍微注意或調查就可以發現,但房仲沒發現,房仲很可能就必須負責。
- 第2步:是否有房仲有隱瞞實情/告知不實資訊之證據?
要證明房仲詐欺或隱瞞,都必須舉出證據,而不是口頭講講。這邊的證據可以是LINE的對話記錄、簡訊或電話錄音等。在案子進入司法程序後,房仲常常會否認自己有不實告知或詐欺的問題,屆時舉證責任會落到買方身上,很多買方就是因為無法舉證房仲有不實告知或隱瞞,而敗訴。
- 第3步:計算仲介費與瑕疵造成損害有多少?
跟房仲主張損害賠償時,最常見的是,要求房仲與仲介公司返還(1)仲介費用與(2)賠償瑕疵造成的損害。例如買到漏水屋,則要求修復漏水費用、或造成的價值損失為多少等等。
計算出損害賠償的金額後,如果金額不大,考量到打官司的律師費與時間成本,與實際上並非所有瑕疵造成的損害都可要求房仲賠償,此時民眾就需考慮上法院打官司的必要性。相關律師費用可以參考「民眾最常求助的不動產糾紛類型與律師費用大公開」。
- 第4步:尋求不動產律師協助諮詢
過去消費者提告房仲要求賠償的訴訟中,實務上判房仲業賠償的案例雖然不少,但駁回消費者請求的案件更多。這是因為每位房仲帶看屋的流程、揭露房屋資訊的過程都不一樣,且瑕疵型態是否屬於房仲能力範圍內可為調查的事項,也需要個案認定。
消費者是否有機會要求賠償,個案情況有沒有機會提告刑事詐欺、或只能主張民事損害賠償責任、甚至是賠償的金額多少,最好交由專業的不動產律師,依據個案狀況做更進一步的評估,才能給予具體的建議。
雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。