新戶限定!AWS概念驗證計畫引入機器學習技術應用,現正加入更可領取300美金

新戶限定!AWS概念驗證計畫引入機器學習技術應用,現正加入更可領取300美金

我們想讓你知道的是

過去需高度專業才能運用的AI技術,現今已成為企業產品研發、優化時的關鍵技術。現在加入AWS概念驗證(POC)計畫並通過審核,就能與AWS攜手開啟機器學習之旅,並獲得300美金的專案啟動金!

隨著生活裡各式便捷服務的發展,我們對於廣告推播、圖像辨識等功能已不再驚奇,機器學習、深度學習、強化學習等人工智慧(Artificial Intelligence,下稱AI)技術也在不知不覺間充斥生活日常;相對的,這些過去看似艱深難懂、需高度專業人才才能熟悉運用的AI技術,早已成為企業研發產品、優化服務過程中必不可少的資料分析與決策輔助技術。

而令人興奮的是,在當今機器學習全民化​的科技時代,無論產業類型或企業規模,都有可能與AI技術結合,創造更加意想不到的便捷服務,身處其中的我們又怎能不加緊腳步跟上呢?

立即加入AWS概念驗證(POC)計畫,邁向以人為本的未來科技!

多樣化雲端工具,造就各產業的低門檻AI技術應用

其實AI技術普及的關鍵,除了技術成熟與資訊硬體的更新疊代,更重要的是AWS台灣這般「技術轉譯服務」提供者的出現。AWS提供功能多樣的雲端工具,大幅降低AI技術上手與使用的門檻,讓機器學習(Machine learning,下稱 ML)深入各個產業流程,實現真正的普及化。Discovery、3M、Lalamove、賽百味連鎖餐廳(SUBWAY)等企業,都開始利用以下AWS提供的雲端工具,進一步優化旗下產品或服務:

  • 低門檻易上手,無需編程即可生成準確的ML預測:Amazon SageMaker Canvas利用可視化的點擊介面簡化過去複雜的程式編寫流程,讓使用者無需ML經驗也能上傳數據、訓練模型和執行預測。
  • 大規模加速建立即時個人化使用者體驗:Amazon Personalize無須ML專業知識,開發人員即可輕鬆建置即時個人化推薦,為零售、媒體和娛樂等產業的客戶提供最佳的演算服務。
  • 自動擷取印刷文字、手寫文字和資料:Amazon Textract藉由光學字符識別,使用ML來讀取和處理任何類型的文件、準確地擷取文字、手寫內容、表格和其他資料,而無需任何手動操作。
  • 輕鬆地執行和擴展大數據工作負載:Amazon EMR使用開源分析框架(例如 Apache Spark、Apache Hive 和 Presto)運行大規模分佈式數據處理作業、交互式SQL查詢和ML應用程式。

立即加入AWS概念驗證(POC)計畫,領取300美金!

人工智慧技術還能帶來什麼優勢?

AI技術已經深入製造、物流、電商、零售量販、遊戲,甚至金融產業,如果仍有所遲疑,不妨先檢視你的產品或服務有沒有以下需求情境:

  1. 優化使用者體驗:改善網頁個性化推薦、購物/退貨流程最佳化、智能客服助理等。
  2. 提升下單轉化率:優化首頁、商品詳情頁面、結帳頁面等推薦模塊,優化推送內容及名單,提升品類頁面與搜索結果頁面商品點擊。
  3. 降低管理/開發成本:促銷折扣利潤最大化、新品開發預測、經銷通路商需求管理、設備預測性維修、貨架分析。
  4. 提升用戶黏著度:個性化關卡/禮包/獎勵推薦,延長使用時長,提升用戶留存。
  5. 客戶與流程管理:虛假數據及帳號排除、用戶標籤分類、文件資產識別盤點。

上述需求情境還只是常見AI技術應用的一小部分,若想了解更多機器學習與深度學習的技術應用可能性,可以立即加入AWS並留下聯絡方式及專案需求,AWS 的機器學習專員將盡快與你聯繫!

領取300美金,啟用在AWS上的機器學習之旅!

AWS配圖
Photo Credit:AWS

簡易表單申請+啟動金=開啟AWS的機器學習之旅

如何妥善運用機器學習等AI技術,必然成為未來商業競爭時致勝的關鍵因子。為幫助有意使用AI相關技術的企業,AWS特別開放新戶限定的「AWS 概念驗證 ( POC ) 計劃」,只要在2022年8月5日之前填寫簡單的表單,並通過審核程序,即可快速啟動AWS帳戶進行設置與測試,AWS將針對你的產業及需求提供一對一專人諮詢服務,並提供300美金啟用您在AWS上的機器學習之旅!

2022年8月5日前完成申請,審核成功即可獲得AWS提供的300美元 Credit


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