【專訪】《資訊判讀力》作者:我們吃晚餐還會查食記、看評價,面對公民議題難道不該更謹慎嗎?

我們想讓你知道的是
IORG的目標,包括改變台灣討論事情的態度,「言論內容必須能被一再驗證,不是說了什麼都不用負責,而我們在傳遞訊息時,也需要多一點摩擦力,不要毫不思考轉傳出去。」
文:愛麗絲
「經常有人問我們是不是民進黨的走狗啊,」台灣資訊環境研究中心(IORG)共同主持人王希略顯無奈,曾幾次碰上預設立場、意識形態的人質疑,幸好因IORG總公開研究方法、讓資料說話,有憑有據的事實基礎,對方即便戴上有色濾鏡仍無法推翻。
事實上,IORG成立的一部份目的,正是不希望台灣社會因資訊操弄,影響政治選擇,讓我們走向不可逆的改變。 「大概是有點天真又務實的吧?天真覺得我們做點什麼會有幫助,又務實地看到問題、想解決問題,」王希是教育背景出身,約八、九年前「誤入歧途」接觸公民領域,除了轉譯公民議題之外,更希望促成台灣社會良性的公共討論。
以資訊判讀防禦資訊操弄
2019年,IORG獲國際非政府組織「戰爭與和平報導研究所」(Institute for War and Peace Reporting,簡稱 IWPR)資訊透明獎助計畫補助創始研究經費。當時,「中國資訊戰」議題在社會上吵得沸沸揚揚,「我們想知道是不是真的,想要有憑有據,不只是靠隨便一句『我猜』、『我覺得』,也想探討資訊操弄對台灣公共討論的影響。」
成立之初,IORG以研究中國對台資訊作戰為初衷,但幾年下來,他們意識到問題絕不僅限於此,整體公民社會的資訊環境都是需認真維護、嚴肅看待的,「畢竟公民在充分知情、討論下做出選擇,才符合我們對民主決策的期待。」
IORG成員背景多元,涵括政治學、國際關係、資料分析、程式撰寫、藝術設計等,執行秘書暨研究員李可心身兼美國台灣觀測站成員,擅長國際關係、台美關係,在IORG裡,他們貢獻所學,自針對特定現象與議題深入研究、發布報告書、舉辦工作坊對談,到如今出版《資訊判讀力》中,IORG提出「資訊判讀」防禦「資訊操弄」。
王希指出,過往的「媒體識讀」早已不適用現下環境,「現在我們很難定義誰是媒體,資訊判讀能涵括的領域更為廣泛。」而假新聞、假訊息僅是資訊操弄的一部分,「我們也不用資訊戰、認知戰等幾乎已被濫用如髒話的字眼,那會讓大家想像太狹隘,好像資訊操弄只會在對立狀態發生。」事實上,資訊操弄層出不窮,IORG期待透過此書,提升台灣公民正確判讀資訊的腦袋自主力。
「我們真的是很不計成本在做每一件事。」
過往IORG研究資訊操弄時,一是透過人工觀察到特定議題,經系統爬梳、分析資料;一則全然由資料科學出發,研究特定時間內的傳播行為。每篇報告產出,總字斟句酌,一如《資訊判讀力》撰寫過程——「所有內容經全部成員批判一輪、體無完膚啊,」兩人笑稱成書背後是不斷砍掉重練的血淚,如此謹慎,正因他們深知自己正在產出與傳播資訊,「我們希望自己在資訊產出、傳播的過程中,都能用嚴謹態度要求自己。」IORG對外所有公開資訊,都經全數成員達成共識、說服彼此,「現在很多人的資訊產出都太容易了,我們必須有憑有據,也讓讀者有自己思考的可能。」
始終堅持用這樣高強度的方式監督自己,王希坦言,是一路走來最令他們筋疲力盡的困難,「畢竟是人都會累嘛。」但他們從不肯放過自己,2021年為研究美軍撤離阿富汗相關議題,徹夜瀏覽、人工標記符合篩選條件總數高達三千多則的貼文,儘管最終在公開報告裡受限篇幅,僅濃縮成一行字,他們仍堅持需完善研究裡的每一個細節。「我們可能就是需要很機車的人吧。」王希開玩笑似地說,所有成員皆以最高標準檢視產出內容與過程,正因如此,每字每句他們都能有憑有據。
除了費心研究,IORG也曾花一整天舟車勞頓,只為造訪偏鄉舉辦工作坊,「我們真的是很不計成本在做每一件事,或許我們只見到二十個阿公阿嬤,但有時只有面對面,才能有效溝通。」IORG工作坊形式、地點相當多元,從國小到大學,從社區長者共餐組織到主婦聚會,甚至曾在Livehouse一面聽獨立樂團演唱會,一面與主唱、觀眾對話,探討資訊操弄,「不同群體會關心不同的事情,我們要做的就是從身邊小事建立意識。」
這回出書,也讓IORG重新梳理過往幾年的努力,「從點到面,讓我們更確信自己在做的事。」李可心説,過往群眾互動所得到的反饋、許多人在工作坊提及的問題都被收入書中,成為形塑《資訊判讀力》的一部份。在書裡,IORG則企圖建立一套資訊判讀的SOP,讓這件事情能更簡單地落實於日常生活中——當面對訊息時,試著拆解當中何為「事實」、何為經推論產生的「觀點」,查證資訊來源與事實內容,並檢驗推論過程是否合理,藉此評量一則訊息的可信度。
此外,IORG更邀集許多公民組織加入書寫,「我們希望這本書不只highlight IORG,而是讓更多人加入、看到問題,也希望可以把資訊判讀的實用方法推廣到教育界,進一步推動公共討論。」
吃頓晚餐都態度嚴謹,面對公民議題難道不該更謹慎嗎?
談及公共討論,王希不免對許多人對待公民議題的態度略顯無奈,「許多人要吃頓晚餐、去旅行,都還會查食記、研究評價的可信度,但面對會影響到我們生活甚至往後五年、十年的公民議題,怎麼會隨便看名嘴講幾句話就相信了呢?這不是很諷刺嗎?」IORG的目標,包括改變台灣討論事情的態度,「言論內容必須能被一再驗證,不是說了什麼都不用負責,而我們在傳遞訊息時,也需要多一點摩擦力,不要毫不思考轉傳出去。」
以引擎創造汽車, Mercedes-Benz 又將如何以 AI 重新定義汽車?

我們想讓你知道的是
AI 人工智慧,正在快速改變你我世界。從客服中心的對答到文章的生成, AI 似乎越來越無所不能。與你我生活息息相關的移動生活同樣沒因此例外, AI 不僅讓座艙內車載資訊系統的語音系統聰明應答,更可逐步取代人類掌握方向盤自動駕駛。巧合的是,積極利用 AI 改變汽車樣貌與功能的,更是 130 多年前發明汽車的 Mercedes-Benz!
從 Siri 、 Chatbot 、 ChatGPT ,到 Bing 搜尋引擎, AI 成為了生活中不可忽視的存在。 AI 發揮分析語言及推測使用者意圖的強項,讓過去需要人類親力親為的服務與對談,成為了 AI 當前最火熱的應用功能。汽車產業中也有相同運用,座艙內的車載資訊系統正是最好例子。透過聲控操作車輛功能,讓駕駛不再需要用手一鍵一鍵地輸入指令,更輕鬆直覺,也更便利安全。但 AI 的強大可不僅於此,透過對圖像能力的處理與深度學習,更一步步實現全自動駕駛願景。
AI 於汽車產業的應用,放諸全球每個汽車品牌都在積極努力。身為汽車的發明者, Mercedes-Benz 曾以內燃機改變了人類的移動方式,以當前的發展趨勢看來, Mercedes-Benz 很有可能要再度運用 AI 科技,改變汽車於人類歷史中的定義。
AI 能帶給車主何等的科技便利? 以 Mercedes-Benz 的 MBUX 多媒體系統發展來說明
開車時要如何讓旅程更添便利與樂趣?從收音機的發明開始,車廠們從不停止創新。在安全的基礎上,設置更進階的汽車音響、透過衛星訊號的導航系統、利用連網能力引入更多元的功能等。 Mercedes-Benz 於 2018 年推出 MBUX 多媒體系統,更開拓了汽車產業的全新領域。雖然聲控不算是最新的科技,但搭載於當時 A-Class 上的第一代 MBUX 多媒體系統,可以透過 AI 學習,讓駕駛使用如「我覺得冷」的人性化口語,命令車輛聰明自動地調高空調溫度,並結合大尺寸的觸控螢幕與高度個人化設定,達到因人而異的介面風格。此外,亦可發揮 AI 運算與學習能力,分析駕駛愛聽的音樂類別、常去的餐廳等安排建議,直接顯示於介面上。

立基於第一代基礎, 2021 年第二代 MBUX 多媒體系統迎來了更智慧的更新。延續前一代的大尺碼螢幕規格,創造出更大且前所未見的顯示介面。且不僅針對駕駛,更能針對座艙內的每位乘客進行貼心功能。後座乘客也可以直接與 MBUX 語音助理溝通、夜間拿取前方置物箱內物品時副駕駛座室內燈主動開啟等等。針對駕駛部分更是無微不至,駕駛要倒車時系統會自動收起後擋玻璃電動遮陽簾、要調整後視鏡時駕駛只需注視欲調整的後視鏡,就可直接進行控制;不僅如此,更研發出擴增實境抬頭顯示器,讓導航路徑可與前方環境合而為一,駕駛無需低頭觀看地圖。
而在第一代 MBUX 多媒體系統研發不到五年時光內,第三代 MBUX 多媒體系統將於 2023 年問世,啟用 5G 模組,加強即時連線的應用能力。在車輛靜止時,要於車上進行視訊會議、觀看 TikTok 影片或是玩個 Angry Bird 都不成問題。更強大的沈浸式體驗也是第三代 MBUX 多媒體系統的強項,將讚譽為柏林之音 Burmester® 環場音響系統結合環景式內裝照明,讓燈光可隨著音樂節奏改變照明效果,再搭配 Dolby Atmos® 音效科技,打造聲歷其境的環繞音響體驗與體感震動,大幅豐富聽覺體驗。

AI 如何創造安全未來 看看領先的 Mercedes-Benz 怎麼做?
無論是汽車發明前的馬車,或是搭載著內燃機或電動馬達的汽車,駕駛皆是以人為主。車輛上的介面亦應以使用者為導向,盡可能增加駕駛便利性與行車安全。畢竟人非機器,駕駛過程會受到各種身體、心理狀況影響,行車安全也會隨之起伏,而往往意外就是在此分心或失誤中產生。
正因 AI 科技的日新月異,如何能改善行車安全,成為了工程師們的重要課題。透過感應器的資料收集,再結合圖像判斷能力與豐富的大數據,以及 AI 強大的深度學習,讓輔助駕駛科技一步步地朝向「自動駕駛」邁進。也因當前自動駕駛科技的發展火熱,國際汽車工程師協會( Society of Automotive Engineers,SAE ) 將自動駕駛以自主能力區分,從 Level 0 到 Level 5 區分出六種自動駕駛等級。當前諸多車廠都已達到的 Level 2 ,於定義上仍屬於「輔助」階段,非真正的自動駕駛科技,意味著駕駛不能離開方向盤,駕駛必須時時監督輔助駕駛功能。簡而言之,仍是人為主、科技為輔的階段。
而 Level 3 開始,自動駕駛科技可以適度地接管車輛。當系統要求,駕駛需要立刻接手車輛操控,換言之,駕駛可在某些路況或路段交由車輛自動駕駛; Level 4 則是實踐了高度自動,基本上除了極端的氣候或環境影響外,駕駛不須時時注意方向盤、油門等操控,車子都能執行自駕。如計程車的自駕服務,方向盤或油門踏板可能無須安裝等。而到了 Level 5 ,則是完全交由系統自主操控,在「任何條件」下車輛都能自動駕駛,無需人類操控。
Mercedes-Benz 不僅於 MBUX 多媒體系統中高度結合 AI 科技發展,在自動駕駛輔助上有著領先業界的地位。 2023 年 Mercedes-Benz 成為了全球首家於美國內華達州獲得 Level 3 有條件自動駕駛國際認證的汽車品牌,在特定的路線上與特定條件中,駕駛可以將駕駛任務交由系統來執行。

你以為 Mercedes-Benz 於自動駕駛的領導地位僅此於此嗎?其實不然。 Mercedes-Benz 其實也已成功開發出 Level 4 自動駕駛科技,被德國聯邦汽車運輸管理局核准在斯圖加特機場的 P6 停車場中使用,實踐無人自動停車技術。意指當駕駛開車進入此停車場後,點擊智慧手機應用程式並發送到預先預定的停車位,駕駛就可離開, Level 4 自動停車功能會自動把車輛停妥到指定車位。駕駛再也不用辛苦於停車場中找尋車位,再也不用擔心自己停車技術不佳而無法停好車。一切的停車動作,交給 AI 掌控的 Level 4 自動停車功能即可。

身為汽車發明者 Mercedes-Benz 更要重塑汽車未來樣貌
從過去的汽車發展軌跡可以發現,過去重點以硬體設備為主;而當前或是未來汽車的核心價值,則會奠基在車廠於車內系統的軟體科技水平之上。許多車廠為了迎合此改變,期望透過與其他科技公司合作,串接現有軟體介面,試圖縮短革新的時間,但對於汽車發明者 Mercedes-Benz 而言,更專注於自有系統與架構研發。適度地與 NVIDIA、Google 等 科技大廠聯手開發,目的就是要打造完整的自有科技團隊與生態系。這點或許是品牌的自我高度期許,也或許是身為汽車發明者的責任使然。
AI 正改變人類社會中的各個層面,其中也包含汽車產業。以硬體定義車輛品質的時代已然過去,在使用者體驗上考驗著眾車廠如何以使用者體驗為核心,發展車用軟體系統,以創造消費者於車輛內的全新體驗。未來汽車產業將不會只是傳統製造業,更須引進科技業的核心追求突變。 Mercedes-Benz 近年來的發展路徑,不僅是最佳說明,也為車壇發展開啟了一條明燈。