老台北就是我的小酒館:白天到這三個地方喝酒,才有一期一會的感受

我們想讓你知道的是
直到站在慈聖宮廟美食攤前,我才知道,原來老台北人的晨間是那麼享受,從海產店、鯊魚煙到古早味的豬血湯、排骨湯等,美食應有盡有,啤酒當然也沒有遺漏。
文:Ryota|良田沃土
常有人說「早起的鳥兒有蟲吃」,但基本上我是個不太吃早餐的人,特別是碰上假日,如果要我為了一頓豐盛早餐早起,那我寧願選擇攀登枕頭山,最好是持續睡到下午。
話是這麼說,但有些時候,我還是願意早起,前提是要有特別原因,而且要足夠特別到讓我願意犧牲睡眠,像是前陣子就有朋友說:「欸欸!我們明天去喝酒。」理所當然的,我問了他「晚上幾點?哪間酒吧?」結果他這麼說:「白天就開喝,地點選在『這座城市』。」
而他所說的這座城市,並非哪間酒吧,就是指台北,他還說:「只要有心,整座城市都是我的小酒館」,於是,我們就選在某個週末,開啟一趟不去任何酒吧,卻也能在白天喝個夠的旅程。
#01:大稻埕慈聖宮廟前|Fine Dining都沒有的體驗
像我這種毛頭小子,何謂老台北人的生活,起初我實在是不明白,直到站在慈聖宮廟美食攤前,我才知道,原來老台北人的晨間是那麼享受。從海產店、鯊魚煙到古早味的豬血湯、排骨湯等,美食應有盡有,啤酒當然也沒有遺漏。
這裡的小吃攤是以一整排的方式排列,各自搭起樸實無華的棚子,雖然看似簡單,但裡面各個都是料理高手,畢竟,要能在這裡日復一日的開店數十年,當然也得有好廚藝擄獲這些常客的味蕾。
不僅如此,這邊最可貴的就是美食街後方那廟埕大榕樹下座位區,雖然對於我來說,坐在戶外吃飯是種生不如死的體驗,但看到那些老饕在榕樹下大啖美食的模樣,我也顧不得自己汗如雨下,馬上去美食街點了些小吃與啤酒。


而其他桌的客人不同於我們,比起我們這種一瓶一瓶點著台灣啤酒的方式,他們反倒是以「箱」為單位暢飲,那些在炎炎夏日赤裸上身、豪飲啤酒又吃著美食的客人,在我眼裡就像是一群武功高強的俠客,在白天享受生活。
而在飽餐一頓過後,準備離開時,我看著幾位伯伯坐在廟口前的階梯小酌,我心想誰說美好的餐期一定要是高檔料理,像這樣在榕樹庇護下,有美酒與美食的相伴,不也是種晨間的奢侈?
#02:龍山寺前廣場|白髮人的同學會
接下來要介紹的龍山寺前廣場,是另一種晨間小酌的享受。
若是對這邊不瞭解,許多人會將這些在廣場休息的老人家視為遊民,但其實事實並非如此,這些爺爺奶奶可都是「有故事的人」,只是利用白天的時間與三五好友同樂而已。位在龍山寺廣場附近,也是小吃店林立,大多都是如滷肉飯、蚵仔煎、魚丸湯等台灣常見的傳統美食。
而這些爺爺奶奶偶爾會端著小吃,在龍山寺前廣場坐著,不同於慈聖宮廟前的人們,這邊的人不只喝台啤,甚至還喝著高粱,但他們酒量都很好,絲毫看不出些許酒醉的模樣,所以在這邊無需擔心有人發酒瘋。

待在這邊用餐與小酌的時間裡,我除了發現他們酒量很好之外,也觀察到幾件事,他們的服裝似乎依循著著同樣的脈絡,就像是有著另類的Dress Code的活動。另外,在這聚集數十人的廣場中,每位爺爺奶奶幾乎都能與彼此聊上幾句,似乎沒有不認識的對象,在我看來就像是相隔數十年後的國小同學會一般。
總之,在龍山寺前廣場享受餐酒,完全是種其他體會不到的氛圍,像是走出同溫層,但其實也是個有趣的體驗,只要放下成見,相信你也會在這裡玩的開心。
#03:大龍峒|孔廟前的野生KTV
相比於上述兩種白天喝酒配美食的體驗,面對此刻要分享的「大龍峒」,我會用「飲酒作樂」來形容。大龍峒作為另一個老台北人的美食重鎮,鄰近孔廟與保安宮,周遭環境古色古香且同樣富有美味小吃,不過,不同於前述兩個能夠遮陰避暑的地方,我推薦造訪「大龍峒」的時間會是下午四點過後,一方面是天氣不像正午那般炎熱,一方面是四點過後將會越來越熱鬧。
之所以會用「飲酒作樂」形容這裡,原因是在保安宮外圍廣場,只要時間一到就會有人推出卡啦OK投幣機並擺上幾張流水席常見塑膠椅,在接近黃昏的時光裡,聽著長輩們的歌喉,也算是種音樂交織美食的饗宴,若要說有什麼美中不足的事,那就是餐點需要走到步行約五分鐘的大龍街購買。

不過為了體驗這個美好時光,多走一些路,倒也沒什麼大不了,我就這麼端著剛買的陽春麵,配上超商買的台灣啤酒,坐在紅椅子上聽著那一首首經典台語歌曲,其中有著蔡秋鳳、陳小雲等,而我在這段深受台語金曲滋養的過程中,發現葉啟田算是大龍峒這帶最熱門的歌手,除了歌曲出現頻率最高之外,諸如〈愛拼才會贏〉、〈浪子的心情〉也都是屢次被點播的歌曲。
在那些歌曲伴隨下,我也從手中的罐裝啤酒,逐漸換成現場伯伯拿來的玻璃瓶台啤,而那當下,我便藉著酒膽向大家點播一首名為〈乾一杯〉的歌曲,雖然從未聽過,但我看著點歌本上一首首歌名,直覺認為這首歌適合當下的氛圍,而事實上,大家也確實在這音韻流轉中,享受著觥籌交錯。
不同於各自一桌用餐的慈聖宮廟前,以及像是國小同學會一般的龍山寺前廣場,大龍峒這裡的氛圍,就像是設在室外的KTV,獨自形成野生包廂。
總之,上述提及的三個地點,誠實來說,如果要談「吃」,一定有其他地方具備更加美味的餐點,若要談「酒」,在夜晚繁華的台北市,當然也有「亞洲50大酒吧」加持的調酒更勝之,但要說晨間就開喝的體驗,或許只有這些地方才能滿足那種一期一會的感受。
本文經every little d授權轉載,原文刊載於此
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責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。