醫護抗疫成傷兵卻挨批「害群之馬」,工會估近6成確診醫護未申請任何職災給付

我們想讓你知道的是
對於未申請職災相關給付的原因,65%受訪者表示不瞭解認定要件與申請流程、41%擔心或實際面臨來自院方管理層的壓力。台北市醫師職業工會會員、職業醫學科醫師張恆豪質疑,醫療院所一來擔心通報職災後會增加勞檢比例,二來不願因職災通報量大增,導致隔年勞保保費變貴,因此從中阻撓。
(中央社)護理師阿麗(化名)支援醫院防疫,染疫後既難過自責,也擔心傳染給家人同事,不料在加護病房期間,卻被匡列隔離的同事當成害群之馬,等康復後家人也怕她有病毒,壓力相當大。
去(2021)年5月社區COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎、新冠肺炎、武漢肺炎)疫情爆發,醫療機構塞滿大量病患和排隊篩檢人潮,阿麗所任職的醫院因防疫部門人手不足,從別單位抽調人力支援,她就是其中一員,阿麗認真學習防護規範,穿上悶熱防護衣、戴上N95口罩,全身包好上陣。
即使小心翼翼,阿麗還是確診了,甚至惡化成重症,必須裝上葉克膜續命。歷經一個多月治療,在鬼門關前走一遭的阿麗怎樣都想不到,在她與病魔纏鬥時,居然被醫院貼上「防護不落實」的標籤。
阿麗被當成害群之馬,同事認為她害大家被匡列、被迫「連坐」一起隔離的元凶,甚至在康復後,連家人也會害怕她身上還有病毒,面對多重壓力,無助的阿麗只能咬著牙重新上工。
今(2022)年4、5月台灣再次經歷社區大流行,Omicron變異株高傳播性帶來更大規模疫情,造成數百萬人染疫,菲拉(化名)是一名坐月子中心護理師,自知照顧脆弱新生兒不可染疫的她,幾乎只敢家裡、職場兩點一線活動,如此謹慎的她還是確診了,看著快篩試劑上的兩條線,她在停車場自責大哭。
幸好,菲拉的同事及她照顧的寶寶都平安無事,在7天居家照護期間,她收到院方要求染疫醫護確診康復後14天,才能返回職場。
最令菲拉錯愕的是,人資暗示她「髒」,這14天只能請無薪假,積極爭取後,院方看似伸出橄欖枝,但依舊強迫7天自主健康管理必須請病假,只能拿半薪。
菲拉理解所屬單位特殊,工作人員染疫後不能立刻回單位的用意,但不能接受預防風險成本全由她一個小員工承擔,經過多次交涉無果,她開始尋找勞工權益相關單位協助,誰知小蝦米鬥不過大鯨魚,只能摸摸鼻子吃悶虧。
染疫醫護除面對醫院體制內不公待遇,也不清楚染疫補償怎麼算,台北市醫師職業工會秘書長陳亮甫說,有因公染疫的醫療人員補償金額低於10萬元,確診後停工一個月,薪資大打折,卻僅獲6萬5000元,讓醫護怒吼,比疫情期間500元防疫保單的理賠金額還低。
不論從住院天數、治療方法、總隔離時間到停工天數,陳亮甫表示,都無法掌握補償金額高低,中央只要醫護有意見就打訴訟、訴願,「我們連標準在哪都不知道,如何跟你吵?」
他認為,醫院內有最完整的染疫員工醫療過程、病情嚴重程度等資料,院方又擁有法務專家,協助員工要補償、討公道,應是身為雇主的院方責任,盼望由各醫療院所領頭,向中央要求列出染疫醫護補償標準。
衛福部次長石崇良表示,照顧染疫個案的醫護人員可向疾管署申請「執行第5類傳染病防治工作致傷病或死亡補助」,由疾管署根據傷害嚴重程度給予補助,目前審定90多案、補助金約新台幣900多萬元。
(中央社)今年5、6月COVID-19本土疫情如海嘯,醫療最前線染疫不在少數,但3大醫事工會估計,近60%確診醫護未申請任何職災給付,呼籲衛福部與勞動部具體保障醫護勞工權益,並排除醫護依法救濟的障礙。
在每天新增COVID-19 2萬到8萬多病例的那段期間,醫療最前一線既辛苦又危險,由於醫事人力不足、醫療量能緊繃,不時傳出因公染疫必須自假休養,或在隔離期間仍被召回醫院照顧患者。
台北市醫師職業工會會員、職業醫學科醫師張恆豪接受《中央社》記者訪問時表示,以全台民眾確診率約17.8%來看,醫學中心及區域醫院醫事人員至少有2.6萬人曾確診,更何況醫事人員暴露風險比常人高,染疫人數恐怕更多;據他推估,台北市醫學中心染疫率應高達20%至30%。
張恆豪說,根據規定,醫護人員因公染疫可申請第5類傳染病防治工作致傷病或死亡補助,公職醫護可申請公務人員執行職務意外傷亡慰問金、非公職可再申請勞保職災保險給付。
醫護染疫算公傷假 請假權益卻不知
台北市醫師職業工會、台大醫院企業工會、台灣醫療工會聯合會今年7月初針對450多名醫事人員進行「醫事人員因公染疫權益調查」,發現31%受訪者在染疫治療期間請的是半薪普通傷病假、10%用自己的特休假、4%請無薪事假。
調查也發現,74%受訪醫事人員並不清楚隔離期間全屬公傷假,也不知道可以申請哪些職災給付,導致多達59%受訪者沒有申請任何職災給付或照護補助,有74%受訪者認為雇主提供的職災權益協助不足、86%認為政府提供的協助不足。
對於未申請職災相關給付的原因,65%受訪者表示不瞭解認定要件與申請流程、41%擔心或實際面臨來自院方管理層的壓力。張恆豪質疑,醫療院所一來擔心通報職災後會增加勞檢比例,二來不願因職災通報量大增,導致隔年勞保保費變貴,因此從中阻撓。
上述醫師或醫院工會蒐集到的案例中,他說,有醫院要求染疫醫護做病毒基因定序,作為因公染疫的證明,也有醫院稱若職災給付沒申請到,也會一併失去申請一般傷病補助的資格,以各種似是而非的理由阻擋申請。
雇主阻撓職災認定 竟要病毒基因定序證明
張恆豪認為,衛生福利部、勞動部既已提供職災相關補助,衛福部應提供醫事人員染疫資料供勞動部勾稽及查核,避免染疫醫護成職災黑數,如果雇主阻撓醫護認定職災,主管機關也應介入調查並嚴懲。
勞動部勞保局職業災害給付組組長陳慧敏指出,目前醫護人員申請職災傷病給付的核給率高達96.5%,僅有約20件沒有核給,未核給原因都是被保險人有領到原領薪資、資料未補正或欠繳保費等,與雇主是否同意無關。
由於COVID-19是職業病種類表的表列疾病,陳慧敏提醒,從隔離不能工作的「第4天」起未取得原有薪資者,可以請領職業災害傷病給付,在申請單上中的實際工作內容欄位勾選「具有執業登記之醫事人員」等,請雇主蓋章、送件勞保局就可以完成申請。
請領職災保險傷病給付 染疫勞工可自行送件
雖然雇主有幫勞工申請保險給付的義務,但雇主不認為勞工是職災染疫而拒絕幫忙時,陳慧敏說,勞工仍可以在申請單上寫明「雇主不認為是職災、不願意蓋章」,自行送件勞保局,勞保局就會啟動行政調查,確認是職災染疫就會核發給付。
衛福部次長石崇良也指出,具有勞基法身分的醫護若染疫,且院方在居家照護期間未給公假或薪資有所減損,也可申請職災與失能給付,尤其曾照顧疑似個案或確診個案的醫護,更是會直接認定為職災,無須經過雇主同意即可直接提出申請。
對於工會呼籲衛福部應與勞動部勾稽,揪出職災黑數。石崇良則說,染疫資料屬於病人個資,受到「傳染病防治法」、「個人資料保護法」等法令保障,無法隨意提供給其他單位,只有當勞動部進行職災相關審查時,才會向疾管署確認。
新聞來源
延伸閱讀
- 工會估2.6萬醫護曾染疫,僅465人申請職災給付:院方阻撓刁難,要求證明「因公確診」
- 被壓榨的醫護覺得不如染疫被隔離,健保主導下的醫療體質根本玩不起!
- 【專訪】台大醫院COVID-19專責病房團隊:本土疫情爆發最前線,「院內感染」不等同於有人做錯事
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責任編輯:潘柏翰
核稿編輯:翁世航
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新創Onramp Lab再下一城!看新產品ContactLoop聊天機器人,如何助金融業客戶業績提升2倍?

我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生,但自2015年成立以來,憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作,成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業,令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領,又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求?
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖,Onramp Lab執行長吳鎮雄分析,目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外,還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia,「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層,」無論企業投入多少的廣告資源,若無法在黃金時間與消費者接上線,就容易錯過了可能創造產值的機會,甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計,當企業投放廣告找到消費者後,即時(realtime)聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果,將相差4倍到10倍之多,且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減,這讓Onramp Lab團隊試圖去思考,如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題,因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案:ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop,為企業創造營收又省時省力

試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時,你會怎麼做?「聯誼結束到約出來碰面,肯定會醞釀一段時間啊!」吳鎮雄笑著說。
同理,當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單,他們究竟是真的對產品有興趣,還是不小心誤按?過去企業只能照著這份名單逐一聯繫,拒絕、碰壁甚至是未果都是常態,但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今,企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop,透過AI與潛在客戶初步互動,再篩選出更精準的清單進行溝通,讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示,這項服務在美國上線半年多來,就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力,同時靠著更精準的消費者名單,衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景,」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等,當消費者被廣告吸引的那一刻起,ContactLoop就能即時的與他們聯繫,透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程,篩選出真正含金量高的潛在消費者,協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知,由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊,旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造,且團隊的平均年齡僅30歲,同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景,甚至對於銷售場景也多有著墨,相較於強調「技術」的聊天機器人,ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化,來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示,ContactLoop不僅提供一站式服務,探索客戶需求,更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型,確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求,更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性,ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類,避免用非其所在的區域碼電話聯繫,「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念,」竇友志説。

摩拳擦掌台灣市場,瞄準保險、電商產業
如今,ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗,「很期待接下來能帶進台灣市場,」吳鎮雄説。從他的觀察發現,諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展,卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式,或是高電價且資訊量大的電商零售,都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。

吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已,從協助企業找出精準消費者名單開始,整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案,以一站式的角色給予企業更完整的服務,他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。