概念美術館《帕夫洛夫舞曲》:創作者非得扮演「隻身對抗邪惡資本的藝術家」嗎?

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藝術家陳斌華早年以攝影進行創作,關注於地貌與CC0版權等議題。近年開始針對經濟、金融與交易行為等面向,進行創作與探討。本文以2022年7月於台灣數位藝術中心觀展的經驗為基礎,另訪談作者一同討論投資行為、行動實踐與科技藝術形式等交互關係。
本次觀賞的作品《帕夫洛夫舞曲》為藝術家陳斌華2022年的新作 [1],會場中的三件作品皆以金融市場的即時數值為創作素材,展件之一呈現了作者的投資標的物市值,另有因價格波動而觸發的電子實驗音樂,最後一件則為作者依據市場行情,依照指數實際行走並側錄的環境聲音記錄。
作者早年以攝影進行創作,關注於地貌與CC0版權等議題。近年開始針對經濟、金融與交易行為等面向,進行創作與探討。本文以2022年7月於台灣數位藝術中心觀展的經驗為基礎,另訪談作者一同討論投資行為、行動實踐與科技藝術形式等交互關係。

金融與藝術的十字路口
金融議題在藝術創作領域中屬於冷門題目,雖然近年區塊鏈(blockchain)與加密貨幣(cryptocurrency)的崛起,讓藝術家們大量以此進行討論,但若是使用傳統類型的投資物當成創作題材,包含股票、期貨與債卷,則多數藝術家選擇以概念性的方式,將金融與其他相關主題包含貧富差距、世界發展與環境資源等相互串接。
AGNIESZKA KURANT於2020年的作品《風險管理》,將1000年內因虛構故事而引起的集體行為,製作成一幅資訊視覺化的地圖。該作品對「風險管理」的本質進行質疑,認為演算法雖然可以計算某些風險 ,但社會上還是會出現某些非常罕見,並且影響甚巨的事件(black swan events),它破壞了社會的穩定並產生大量的謠言,導致社民眾像被傳染病感染一樣形成某種強烈的集體意識,導致股市崩盤、房地產市場泡沫或革命。
多數的時候,當有藝術家談到貧窮、飢餓與死亡,講述的都是他人的經歷,而陳斌華這次的《帕夫洛夫舞曲》,則是以自己真實參與投資的狀態,將市場數值轉化而展示的作品。
在黑暗的小空間中,觀者站立於會場中心,眼前正對著不停起伏的數字,而街道上的環境音與無機感的電子聲響在空間邊緣交替出現,螢幕上的字串與周圍喇叭傳出的音階與車聲,像流水一般不停地從身邊流動;剛踏入展場時,會被這樣無機且抽離的方式震攝,但不久便對這些跳動的符號感到好奇,藝術家解釋,螢幕即時連線至作者的投資帳戶,將投資物及時換成市值,並在螢幕上顯示帳戶餘額。
因我本身有進行小程度的投資,當我知道這件作品的創作原理之後,這些數字瞬間就成了大洪水,而我看著數字不停地往下跳,雖然是一點點的在減少,我彷彿又經歷了一次股市大跌,心情瞬間低落到谷底(希望在文章刊出的此刻數字有補回來)。
雖然,這是別人的錢,但我能共感作者看著資產起伏的心情;我眼前就只是一個顯示有數字的螢幕,但就像是把作者本人關進了玻璃屋一樣,他的即時狀態被人們檢視並討論著。
對於沒有參與投資的觀眾來說,這些起伏就像是潮汐,就算是波動再大也是事不關己,位於台北某一處的風景。在我身邊的藝文工作者們,對於金融的了解普遍低於一般大眾,經濟相關的題材對於他們來說,是社會議題的一部分,而藝術家們處理這類型的主題,多數是打著矛盾點進行闡述,從不公義、混亂與掠奪著眼,他們刻意地遠離資本,並持續且無條件的排斥相關資訊。
這或許與華人的思想模式有關,「而惟勢利之徇,乃無以異於賈儈之交」,在傳統的士大夫階層中,對藝術的涵養象徵良好品格,而特別以藝術作品來呈現自己的投資狀態,在那個年代是並不多見的。
其實我在觀展後曾有個一瞬間,對作者的勇氣產生十分的敬意,我當時心想:願意把自己的錢放到一個展示用的投資帳號中,進行刻意的操盤並公開呈現,這樣為藝術而犧牲的決心真是令人敬佩。
但隨後便發現我的想法有著很大的問題:「我是假設作者會虧錢的」。在潛意識中,我其實與傳統那些士人存有類似的觀點,認為商賈皆為投機與狡詐,在品德上他們與良善的文士處於對立面,而當一個藝術家要進行金融相關藝術時,他應該要苦民所苦,並且揭發社會中關於邪惡金錢的黑暗面,最好還要把錢全部賠掉以博得新聞版面,好完美扮演「隻身對抗邪惡資本的藝術家」一角。
而這樣根本性的價值差異讓金融這個概念,在藝術家與投資客中呈現兩個極端的方向。每一個投資客都是看多行情才會下單的,他們在進行買進的時候都是懷抱「希望」,是幻想著這一筆能夠讓自己換車買房;然而藝術家對於投資則多數抱以負面的印象,在做作品時往往以「失望」為情緒,包含股災、坑殺散戶等泡沫現象。
在這樣的十字路口上,一個(真的是)股民的投資藝術作品似乎特別難以定位;某方面來說,我真心期待這件即時公布投資帳戶現值的作品能夠大漲,最好能夠翻好幾倍,徹底完成一個投資客的期望。
倘若真的大賺,這個藝術行為將會變得更為複雜有趣,現在大家看待它都只是一個單純的藝術行動,但若加入(獲得)了大量金錢,其道德甚至得利的正當性都會有人開始討論,然而,這正是本作品最有趣,也是其它類似題材中極少見的。

浪漫的肉身實踐
另一件聲音裝置是使用投資物的即時波動價格,由作者自行將漲跌等數字波動,設定為方位與距離,而作者就一邊看盤,一邊隨著市場波動在大街上行走;隨身攜帶的錄音機,錄下了作者因移動而改變的環境音,再將整段約75分鐘的聲音記錄於展場中播放。
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。