人民幣兌美元匯率「破七」心理關卡，不斷貶值的主要原因與最大風險在哪裡？
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9月28日，離岸美元兌人民幣匯率跌破7.2，是2011年有該數據後的人民幣最低值；也是在岸美元兌人民幣匯率，自2008年以來的最低值。
9月28日，離岸美元兌人民幣匯率跌破7.2，是2011年有該數據後的人民幣最低值；也是在岸美元兌人民幣匯率，自2008年以來的最低值。近期，人民幣兌美元不斷貶值，9月15日，美元兌人民幣匯率突破「7」這個心理關口，然而之後貶值加速，不到兩周就突破了7.2。
人民幣快速貶值也引來中國央行對外匯市場的干預。9月28日起，遠期售匯業務的外匯風險凖備金率從0上調至20%，但並未阻止當日突破7.2。分析稱，美元大幅上漲的一個重要原因是英國大規模減稅政策，致使英鎊暴跌。28日晚，英國央行下場救市，宣布臨時購買英國長期國債。9月29日，美元兌人民幣匯率回到7.15，較最低點上漲逾1000個基點。
值得一提的是，人民幣兌美元有所貶值，但貶值幅度僅為同期美元指數（美元兌六個主要國際貨幣匯率的加權平均數）升值幅度的一半；人民幣兌歐元、英鎊、日元明顯升值，在國際貨幣市場還屬於相對強勢的貨幣。
「保七」的心理關口
長期以來，人民幣兌美元匯率存在「保七」的心理關口。
2008年次貸危機時，人民幣大幅升值，美元兌人民幣匯率從7.8一路下跌到6.8。中國央行為了穩定人民幣匯率，盯住美元，使人民幣匯率穩定在6.8－6.89。2016年，人民幣面臨貶值壓力，美元兌人民幣中間價一度達6.96，中國央行動用大量外匯使匯率停在7元大關之前。
此後，市場對「保七」形成心理預期，認為央行會動用政策手段使匯率穩定低於這個數字。因為一旦突破這個關口，可能導致投資者對人民幣未來貶值的預期進一步放大，使外資加速撤離，屆時穩定匯率的難度將大大增加。
2019年8月5日，受當時中美貿易戰影響，人民幣兌美元匯率破7元關口，創逾11年新低。當時央行官員出面淡化「破七」的意義，稱這個「7」不是年齡，過去就回不來了，也不是堤壩，一旦被衝破大水就會一瀉千里；「7」更像水庫的水位，豐水期的時候高一些，到了枯水期的時候又會降下來，有漲有落，都是正常的。
之後人民幣在之後升值，一度達到6.3。今年9月15日再次「破七」時市場反映並不強烈，但不到兩周急跌到7.2，引起了更多討論。
影響匯率的因素
影響匯率的一個重要因素是「供需」關係。對人民幣的需求增加，其價值就會提高，也就會升值。除此之外還有其他許多因素，包括：
- 經濟：經濟強勢，貨幣就會堅挺，因為其他國家要來投資，需要當地貨幣才能實現，這就會提升需求。
- 儲蓄：比如，中國央行加息，漲利率，人民幣儲蓄和投資的吸引力就會增強，因為回報率更高。這樣，對人民幣的需求就會增加。美元這一輪升值，就是因為聯準會加息導致。
- 國庫：官方銀行的帳目狀況——或者說存了多少錢、欠了多少債——也會影響匯率。
- 投機：匯率受貨幣投機者——根據對未來事件的期待值買賣貨幣的人——影響相當大。匯率的當日浮動絶大多數都取決於投機者的動作，或者他們對一個國家經濟前景的信心。
美元為什麼會上漲
既然人民幣貶值是因為美元大幅上漲，那麼美元為何漲得這麼快？因為，聯準會近期為了控制通膨而多次大幅加息。聯準會加息後，意味著更高的利息回報和金融資產回報，這會導致新興市場的國際資金，回頭流入美國市場。對於新興經濟體而言，美元流出，會使本國貨幣面臨貶值壓力，中國就是其中之一。
但貶值並非全無好處，對於製造業大國中國而言，人民幣貶值就有利於中國外貿訂單。因為對於其他國家而言，人民幣貶值意味著中國商品變得更便宜，更有競爭力，也就能吸引更多訂單。
貶值帶來的風險
對於新興市場國家而言，貨幣快速貶值隱藏著巨大風險。
比如，在1994年的聯準會加息週期中，新興市場國家貨幣迅速貶值。其中墨西哥尤甚，貨幣大幅貶值，市場恐慌情緒蔓延，大量資本從墨西哥流出，國際收支情況惡化，直接導致了墨西哥國內爆發大規模的貨幣危機。
2018年9月，美元走強，也帶來了一波新興市場貨幣貶值潮。
香港中文大學助理教授胡榮分析，深層原因是在2008年金融危機後，新興市場國家趁著美元貶值，借債較多，遠超自身的承受能力。因此當美元升值和利率上升時，他們無力償還，導致貨幣和經濟的崩潰。
就中國而言，人民幣貶值可能激發資本外流，或者給資產泡沫帶來很大壓力，因此中國也不希望人民幣貶值過快。
川財證券首席經濟學家陳靂也撰文分析，人民幣貶值會對中國經濟社會造成廣泛的影響——首先是外資或受到匯率波動加劇的影響流出中國資本市場，其次以人民幣計價的資產貶值壓力增大，也不利於中國進口產業的長期發展。
本文經《BBC News 中文》授權轉載，原文發表於此
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責任編輯：彭振宣
核稿編輯：翁世航
新創Onramp Lab再下一城！看新產品ContactLoop聊天機器人，如何助金融業客戶業績提升2倍？
我們想讓你知道的是
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生，但自2015年成立以來，憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作，成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業，令人更好奇 Onramp Lab 究竟有何看家本領，又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求？
談起Onramp Lab這個新創團隊或許有些陌生，但自2015年成立以來，憑藉著技術本位的實力與內部夥伴並肩合作，成功擄獲了金融、媒體、娛樂甚至是食品等不同產業，令人更好奇 Onramp Lab究竟有何看家本領，又將拿出什麼秘密武器來滿足市場與客戶的需求？
攤開Onramp Lab目前的解決方案版圖，Onramp Lab執行長吳鎮雄分析，目前團隊除了有以提供金融諮詢的搜尋引擎優化FinanceJar外，還有能提供從買廣告、刊登廣告等媒體採購一條龍服務的ThreeSigmaMedia，「但我們在協助企業過程中發現聯繫消費者的最後一哩路出現了斷層，」無論企業投入多少的廣告資源，若無法在黃金時間與消費者接上線，就容易錯過了可能創造產值的機會，甚至在錯誤的時間聯繫、也會影響品牌好感度。
吳鎮雄表示根據Onramp Lab內部的統計，當企業投放廣告找到消費者後，即時（realtime）聯繫與20分鐘後以及隔天聯繫所能創造的成交結果，將相差4倍到10倍之多，且消費者對與品牌的關注度與專注力也隨著時間雪崩式遞減，這讓Onramp Lab團隊試圖去思考，如何能近一步協助手中的企業客戶有效解決此一問題，因此催生出了Onramp Lab第三個解決方案：ContactLoop AI聊天機器人。
導入ContactLoop，為企業創造營收又省時省力
試想當你去參加一場聯誼獲得到心儀對象的聯繫方式時，你會怎麼做？「聯誼結束到約出來碰面，肯定會醞釀一段時間啊！」吳鎮雄笑著說。
同理，當企業透過廣告投放獲得一份潛在客戶名單，他們究竟是真的對產品有興趣，還是不小心誤按？過去企業只能照著這份名單逐一聯繫，拒絕、碰壁甚至是未果都是常態，但對於企業而言大量的人力與時間投入都是成本。如今，企業能透過Onramp Lab團隊打造的聊天機器人ContactLoop，透過AI與潛在客戶初步互動，再篩選出更精準的清單進行溝通，讓完成最後一哩交易的路變得更有效率。
吳鎮雄表示，這項服務在美國上線半年多來，就成功為金融產業企業客戶節省至少3成的客服人力，同時靠著更精準的消費者名單，衝出2倍業績成長的表現。「團隊花了大量時間了解客戶的使用場景，」如何與消費者打招呼、應該要準備哪些回應內容、避免開放式的問題不易聚焦等，當消費者被廣告吸引的那一刻起，ContactLoop就能即時的與他們聯繫，透過如同真人般一問一答的簡訊對話流程，篩選出真正含金量高的潛在消費者，協助企業最後能「一竿進洞」。
或許有所不知，由吳鎮雄領軍的Onramp Lab團隊，旗下產品皆是由在台灣的開發團隊一同協助打造，且團隊的平均年齡僅30歲，同時具備著強大的行銷DNA與產業知識背景，甚至對於銷售場景也多有著墨，相較於強調「技術」的聊天機器人，ContactLoop的產品設計上能更佳直覺與人性化，來自台灣的產品也更能解決各個市場的企業痛點。
Onramp Lab產品技術總監竇友志表示，ContactLoop不僅提供一站式服務，探索客戶需求，更隨時調整聊天機器人的參數與訓練其語言辨識模型，確保企業在使過程中能準確掌握消費者需求，更能針對問題進行AB測試、找出最佳的起手式或應答。針對美國市場區域碼眾多的特殊性，ContactLoop也能在後台依據消費者的所在地進行分類，避免用非其所在的區域碼電話聯繫，「就好像你在台北接到陌生區碼的電話也可能拒接是一樣的概念，」竇友志説。
摩拳擦掌台灣市場，瞄準保險、電商產業
如今，ContactLoop這項全新服務在美國已成功打下第一仗，「很期待接下來能帶進台灣市場，」吳鎮雄説。從他的觀察發現，諸如保險、電商、醫美這類型在台灣市場蓬勃發展，卻仍需要耗費大量人力與廣告成本進行陌生開發消費者的模式，或是高電價且資訊量大的電商零售，都是ContactLoop AI聊天機器人可以協助轉型的產業。
吳鎮雄認為Onramp Lab團隊能給予企業客戶的不只是ContactLoop而已，從協助企業找出精準消費者名單開始，整合ThreeSigmaMedia、FinanceJar等不同解決方案，以一站式的角色給予企業更完整的服務，他相信Onramp Lab能與企業客戶一同創造更好的價值。
