第三勢力的成與敗:扯了民進黨後腿?或是推了民進黨一把?

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時代力量、社會民主黨、自由台灣黨於過去這半年陸續成立,三個新興政黨分別渴望在國民黨與民進黨勢力之間找尋一席之地,而過去這將近一年新興第三勢力也遭遇許多批評與看衰,這些批評如:以左派自許的政黨,背後卻無傳統左派政黨擁有的農、工階級支持(姚人多專欄,新新聞)。
文:劉彥廷(哥倫比亞大學統計所碩士班畢業,社會科學愛好者,無可救藥理想主義者,對於將社會科學與資料科學的結合有怪異的偏執。研究領域主要聚焦於東亞與美國社會政策、社會不均與貧窮。)
時代力量、社會民主黨、自由台灣黨於過去這半年陸續成立,三個新興政黨分別渴望在國民黨與民進黨勢力之間找尋一席之地,而過去這將近一年新興第三勢力也遭遇許多批評與看衰,這些批評如:以左派自許的政黨,背後卻無傳統左派政黨擁有的農、工階級支持(姚人多專欄,新新聞)。
又如苦勞網評論指出社民黨參選人李晏榕出身資本家家庭,質疑社會民主黨是否將遭遇危機;更有人認為,第三勢力在台灣仍無法成氣候,國、民兩黨以外並無真正的政治發展空間。然而這些觀點所說是否真有道理,筆者試著再提供其他觀點與這些想法一同激盪討論。
時代力量與社會民主黨兩黨是從「公民組合」政團所分裂的兩個政黨,筆者不得而知真正原因,然而從兩個政黨各自推出的立委以及進行的操作選戰方式其實可說是相當迥異。時代力量號招網民投票,找尋形象清新有知名度者投入選戰,雖有推出關於改善勞動條件的政策牛肉,但是若詢問民眾或是關心社會運動的朋友,其形象真的並不夠鮮明,在時代力量的網站中也僅以簡單明瞭的口號「開放、參與、行動、透明」作為訴求。

Photo Credit:時代力量
另一邊,社會民主黨則是主打政策,不停端出許多政策,社民黨相信台灣社會將有一群選民的投票行為不是選黨,而是會去了解政策。因此在創黨之初,甚至提名候選人時,從勞工議題、年金到性別議題,可發現社民黨時常提及政策訴求,讓大眾了解該黨在政策上著墨甚多,但也因為政策訴求無新聞點,時常被主流媒體的報導所忽略。
此外,社會民主黨推出的候選人同質性相當高,但在台灣普羅大眾社會知名度卻不高。如苗博雅 、呂欣潔 、李晏榕三位立法委員候選人之前皆從事同志、性別、和人權運動,或許這幾位候選人在各自領域、社運圈屬知名人士,但在一般社會大眾面前知名度並不高。
而此兩黨的競選模式即使不同,但從林昶佐(Freddy)與范雲懇談後,進而禮讓大安區給范雲參選來看,筆者認為時代力量與社會民主黨兩黨其實仍屬於性質、理念相近,且政綱與黨章內容較為模糊的「柔性政黨」,只是在選戰操作上兩黨選擇兩種不同道路,姊妹、兄弟登山,各自努力爬上立院高峰。

社會民主黨參選人合影。Photo Credit: 社會民主黨
另外一新興政黨自由台灣,是由蔡丁貴教授與公投盟為首所創立的政黨,理念為貫策台灣獨立的意志。或許與前述社民黨、時代力量關注社會議題不同,但是在正名制憲、公投、罷免等法律制度上著力相當多。
過去蔡丁貴教授曾經提出「twenty twenty free Taiwan」的口號,他認為評估國際情勢後,在2020年是最好的時機讓台灣獨立制憲。在這目標上,他認為民進黨在政黨票部分,需要給予第三勢力一個空間,這將幫助台灣民主政治的發展。
然而,民進黨支持者,有一大群人認為第三勢力扯了民進黨後腿,他們認為「打倒國民黨」為當前首要目標,他們擔心在兩黨政治為主的台灣,其實並沒有第三勢力發展的空間。他們認為台灣第三勢力其實是從民進黨支持者分裂出來,這個觀點有點類似當年「紅衫軍」上街頭,雖然號稱是施明德領軍的第三勢力,但是許多人都認為這群紅衫軍其實都是國民黨派來的、國民黨支持者。
反對第三勢力崛起的民進黨支持者們認為,只有在打倒國民黨,把國民黨打趴,讓民進黨執政後,台灣再來發展第三勢力也不遲。他們認為第三勢力瓜分了政黨票後,其實反倒是讓國民黨坐收漁翁之利,繼續掌握國會多數席次。
不過,有另外一群人認為,第三勢力的崛起,反而可以給予蔡英文很大的幫助。第三勢力出現,能夠幫助民進黨在過去的艱困選區走出另外一條路。假若柯P模式可以貫徹到這些艱困選區,則第三勢力可以說是大大幫助民進黨,也幫助到蔡英文。
再者,第三勢力的論述,也說了許多民進黨不敢說的話,如自由台灣黨的台灣獨立論述,在台灣有超過三成的人相信台灣應該獨立,並且支持獨立。這群支持台獨理念的選民,是否厭煩蔡英文與民進黨提出的新兩岸論述,或許自由台灣黨提供他們另外一個選擇。

自由台灣黨召集人蔡丁貴今年4月在記者會中宣布創黨。Photo Credit:自由台灣黨
社會民主黨與時代力量所提出的許多政策,除了堅守台灣自由民主的基本價值外,將因而受惠的階層其實相當廣泛,如社民黨與時代力量提出的勞工政策訴求,兼顧了公平正義的理念,使勞工階級的工作有更多保障;社民黨的稅改政策將免於台灣走向貧富差距惡化之路使年輕世代未來有保障,照顧政策則是使得中產階級以下皆獲得生育照顧的保障。
上述新興第三勢力假使可以成功吸收他們所鎖定的族群,而非淪於社運團體、知識菁英階級的「清談」,並且將這些支持者的票轉化為支持蔡英文的選票,或許第三勢力的崛起反倒是大大幫了民進黨一把。
無論是扯了民進黨後腿,或是推了民進黨一把,自2014年三月太陽花運動後,政治喧嘩、百家爭鳴,年輕人更懂得要為自己發聲,討論政治不是一件無聊沒意義的事情而是關乎自己未來,假若第三勢力不趁此時放手一搏、努力一試,台灣未來是否還有可以給第三勢力發展的機會或時機?
本文獲破土 New Bloom授權刊登,原文於此
責任編輯:孫珞軒
核稿編輯:楊士範
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雷亞遊戲作品下載破億的秘密,聯手Google Cloud開源又節流

我們想讓你知道的是
2011 年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),從 2013 年就攜手 Google Cloud 導入相關雲端服務,雙方合作長達十年的關鍵是什麼?
2011年創立的雷亞遊戲(Rayark Inc.),秉持把感動永久留存在玩家心中的信念與堅持,不論是音樂節奏、休閒趣味、科幻動作、又或是策略RPG不同型態的作品,都希望創造出呈現時代回憶的經典製作。每回推出新款遊戲都能叫好又叫座,雷亞遊戲旗下作品的總下載數,全球上看1.3億次。
「我們的優勢,在於故事的呈現及藝術表現,創造出一個讓玩家與故事有聯結的世界觀,」雷亞遊戲技術長Alvin Chung回應。為了精進作品內涵、拓展遊戲更多可能性,雷亞遊戲從2013年就開始積極將開發架構、維運流程搬遷到雲端環境,進而讓團隊養成敏捷的協作文化。

Alvin Chung解釋,「我們希望把更多心力投入設計遊戲本身,同時優化玩家體驗服務,而不是過度分心或花太多資源去顧及底層網路架構,透過雲端工具源創造更大的效益。」若把一款遊戲從無到有,可拆分為企劃、開發、測試、上線等流程,這些不同階段的工作環境,雷亞目前是放在Google Cloud平台上運行。
完善數據治理工程,雷亞遊戲成立數據部門洞悉營運實況
一款遊戲要讓玩家感動,絕對不能只有感性要素,更需要從理性角度洞察玩家行為數據,才能讓用戶的留存保持穩定。尤其現代企業都知道,數據對於公司經營等同石油的價值,於是,雷亞決定成立數據部門,作為輔佐商業決策判斷的後勤核心團隊。
雷亞遊戲產品發行處數據分析部部長Denny Huang表示,「以前只用database,資料的細緻度不夠;打個比方,透過database只能看存摺的結餘,無法回溯歷程資訊;後來成立數據部門,把伺服器的log收進資料倉儲Google BigQuery,等於帳本的每筆明細都會留下記錄,再結合商業智慧與分析軟體Tableau,讓DAU(日活躍用戶)、MAU(月活躍用戶數)、留存率、付費率這些指標以視覺化圖表完整呈現。」

為了貼近玩家的需求、打造出更符合市場想法的作品,雷亞的營運團隊也希望藉由數據深入鞏固與玩家的黏著度,進而排除不利玩家留存的情境,就能事先透過BigQuery搭配Firebase實現A/B Testing。Alvin Chung舉例,遊戲業相當重視玩家前10分鐘的留存率,如果發現新手歷程在某一區卡關過久,他們就會調閱BigQuery內的玩家行為資料,找出用戶成長停滯的原因,進而修正遊戲的設計機制。透藉由此檢視及驗證方法,促使玩家加入遊戲的前10分鐘留存率提升50%。
盤點目前雷亞數據部門使用BigQuery的數據狀況,每天處理報表容量達9TB、單日300G流量,以及儲存操作紀錄超過300TB。如此龐大的資料量,雷亞也透過BigQuery搭配Tableau,落實更細緻的商業邏輯判斷。
Denny Huang分享其中一個情境:他們想知道玩家在特定戰場,怎麼運用卡牌的排列組合,這時候就能借助BigQuery及機器學習的運算,掌握某個關卡的通關率是否落在合理範圍。後續透過數據分析,找到禮包購買率的最佳時機點,並微調設定禮包內容物,以強化玩家購買誘因,讓特定產品付費率增加17%、 單一活動營收增加16%。
把關伺服器預算有效節流,借助BigQuery從每月縮短到每日掌握報表
如果說提升禮包購買率、留存時間拉長,對於遊戲開發商是「開源」策略,那麼透過Google Cloud來檢視整體服務的運作效率,則屬於「節流」手段。雷亞遊戲就提到,他們所部署的伺服器牽涉相當龐大的機器種類,內容涵蓋資料倉儲單元、資料庫單元、以及運算單元,運行過程勢必就會有所花費,這也是遊戲商的成本之一。
雷亞遊戲網站可靠性工程(SRE)工程師Gene Liu表示,「洞察伺服器維運數據,可以知道我們的後端服務是否有效率?服務品質如何?又或是有沒有讓玩家收到錯誤訊息狀況?透過監控整體後端服務的健康程度以及資源用量,讓我們知道研發資源需優先最佳化哪些項目。」
從上述情境可觀察到,SRE的主要工作就是要確保確保遊戲對內和對外服務的穩定,並且維持一定品質的玩家遊玩體驗。以對內服務來說,遊戲伺服器傳數據給BigQuery的過程,不但要保持通暢,而且也盡可能不會掉失任何資料。不過也因為遊戲玩家來自全球不同時區,等於系統的流量高低峰是24小時在變動;甚至若有特殊行銷檔期,玩家在同一時間大量湧入領獎勵,SRE團隊就要花更多時間在監測伺服器的運作狀態。

Gene Liu對此提到,「我們的後端服務部署於Google Kubernetes Engine之上,後端服務向BigQuery寫入資料是透過Pub/Sub,而Pub/Sub與BigQuery都是全代管的服務,可以大幅度减輕我們的工作負擔,不用手動擴展或縮減設定雲端服務所使用的資源,跟以前的維運工具相比,現在的管理模式可以節省非常多時間。」
另一方面,Gene Liu接著說,雷亞也在雲端環境架設資料視覺化網路應用程式平台Grafana,Grafana可以在網路瀏覽器內顯示資料圖表,並提供警告功能。因此一旦監測到數據峰值異常,就能立刻行動來最佳化産品的效能,或是有效排除伺服器原本不應浪費的成本。
「現在雲端服務的費用以raw data傳到BigQuery後,能透過Grafana即時檢視哪個專案的伺服器以及流量花多少錢,或發現花費異常時候,可以找到是哪個專案開的運算資源。以前要每個月收到帳單才知道費用,現在則是可以即時得知系統數據,並在數小時內掌握各項雲端服務的費用。」Gene Liu補充道。
期待以敏捷方式迭代產品,提供玩家即時又彈性服務
雷亞與Google Cloud的合作,除了上述相關應用,其他還包含Cloud Load Balancing、Compute Engine、Dataflow、Cloud Monitoring、Cloud Logging以及Google Workspace等解決方案,在其他業務及跨部門協作過程有廣泛運用。

Alvin Chung最後回應,「我們多年來觀察Google Cloud持續發布新功能,讓雷亞在做數據分析、維運上更穩定,也希望借力於雲端讓我們越來越省心,專注在遊戲的開發或加速迭代新的産品,更即時觀察市場的回應,進而縮短time to market的腳步。」
由此可見,雷亞遊戲在實現打造具時代回憶的偉大作品之際,藝術也要融合技術,除了讓玩家在遊戲過程感到幸福,同時也基於雲端應用,提供玩家快速又彈性的滿意服務。